عنوان مقاله : تاثیر خصوصیات سیستمهای اطلاعاتی حسابداری بر عملکرد شرکت
قالب بندی : Word
18 صفحه
شرح مختصر : سیستم اطلاعاتی حسابدای به عنوان بخشی از سیستم اطلاعاتی مدیریت بیشترین اطلاعات را به مدیریت جهت اجرای وظایف ارایه میدهد. اﻣﺮوزه در ﺷﺮﮐﺘﻬﺎی ﻓﻌﺎل در ﺻﻨﺎﯾﻊ، اﻣﺮ ﺗﺼﻤﯿﻢ ﮔﯿﺮی ﻣﺪﯾﺮان ارﺷﺪ و رده ﺑﺎﻻ ﺑﺮ اﺳﺎس اﻃﻼﻋﺎت ﻣﺪﯾﺮﯾﺘﯽ ﺳﯿﺴﺘﻢ اﻃﻼﻋﺎت ﻣﺪﯾﺮﯾﺖ ﻣﻮرد ﺗﻮﺟﻪ ﻗﺮار ﮔﺮﻓﺘﻪ و ﻣﺪﯾﺮان ﮐﺎرآﻣﺪ ﻣﻌﻤﻮﻻ ﺗﺼﻤﯿﻤﺎت ﺧﻮد را ﺑﺮ اﺳﺎس اﻃﻼﻋﺎت ﭘﺎﯾﻪ و اﺳﺎﺳﯽ ﺗﻤﺎﻣﯽ واﺣﺪﻫﺎی ﻣﻮﺛﺮ در ﺗﺼﻤﯿﻢ ﮔﯿﺮی اﺗﺨﺎذ ﻣﯽ ﻧﻤﺎﯾﻨﺪ. بکارگیری اطلاعات با دامنه وسیع، صحیح و دقیق ،به هنگام، یکپارچه و تجمیع یافته و قابل اتکا در تصمیم گیری ها ، برنامه ریزی ها ، کنترل منابع می تواند دررضایت مدیران از عملکرد سازمان و در نهایت کارایی آن بسیا مؤثر باشد. ضرورت و اهمیت آگاهی از میزان تطابق توانمندی و خصوصیات سیستم های اطلاعاتی حسابداری با نیاز های اطلاعاتی شرکت باعث شناسایی نقاط قوت و ضعف سیستم خواهد شد. مدیران با درک تطابق خصوصیات و ظرفیت سیستم اطلاعاتی حسابداری با نیازهای سازمان این مقوله را جدی تر گرفته و برای پیاده سازی مطلوب سیستمهای اطلاعاتی حسابداری به منظور بهبود عملکرد و حداکثر کردن ارزش شرکت سرمایه گذاری بیشتری کنند. هدف اﯾﻦ ﺗﺤﻘﯿﻖ ﺑﺮرﺳﯽ ﺗﺎﺛﯿﺮ ﺧﺼﻮﺻﯿﺎت ﺳﯿﺴﺘﻢ اﻃﻼﻋﺎﺗﯽ ﺣﺴﺎﺑﺪاری (ﺷﺎﻣﻞ اﻃﻼﻋﺎت ﺑﺎ داﻣﻨﻪ وﺳﯿﻊ و ﺗﺠﻤﯿﻊ ﯾﺎﻓﺘﻪ و ﺑﻪ ﻣﻮﻗﻊ) ﺑﺮ ﻋﻤﻠﮑﺮد آن ﻫﺎ در ﺷﺮاﯾﻄﯽ ﮐﻪ وﻇﺎﯾﻒ ﺳﺎزﻣﺎﻧﯽ ﺗﺤﻠﯿﻞ ﭘﺬﯾﺮ اﺳﺖ می باشد.تحلیل پذیری وظیفه اشاره به کیفیت اطلاعات اراﺋﻪ شده برای استفاده از سیستم اطلاعات حسابداری را دارد.
فهرست :
روش شناسی
سوالات تحقیق
فرضیات
روش ها و ابزار
جامعه آماری
متغیرهای تحقیق
مبانی نظری
پیشینه ی تحقیق
مدل مفهومی
آزمون فرضیات و یافته های تحقیق
نتیجه گیری
پیشنهادات اجرایی
پیشنهادات پژوهشی
ﻓﻬﺮﺳﺖ ﻣﻨﺎﺑﻊ
مشخصات فایل
عنوان:پاورپوینت بانک اطلاعاتی مدیریت شهری
قالب بندی: پاورپوینت
تعداد اسلاید:47
محتویات
ویژگی های جامعه مطلوب در چشم انداز توسعه ایران
سازمانهای دولتی مرتبط با مدیریت شهری در ایران
مهمترین معضلات تهران از دیدگاه سند ملی توسعه
مهمترین معضلات تهران
قابلیتهای توسعه شهر تهران
تهیه بانک اطلاعاتی مدیریت شهری
اهداف تهیه بانک اطلاعاتی مدیریت شهری
نقش بانک اطلاعاتی مدیریت شهری
در برنامه ریزی خدمات شهری
موارد استفاده از بانک اطلاعاتی یکپارچه
در برنامه ریزی و مدیریت شهری
شمای کلان از محتوای بانک اطلاعاتی مدیریت شهری
محتوای کلان بانک اطلاعاتی مدیریت شهری
محتوای کلان بانک اطلاعاتی مدیریت شهری
دسته بندی اطلاعات در بانک اطلاعاتی مدیریت شهری
مراحل تهیه بانک اطلاعاتی مدیریت شهری
محیط بانک اطلاعاتی مدیریت شهری
اجزای اصلی بانک اطلاعاتی
مدیریت شهر تهران
خدمات شهری_ ارگان هار
سنجش رضایت از عملکرد شهرداری
ارزیابی عملکرد
اقلام قابل تحویل پروژه بانک اطلاعاتی مدیریت شهری
لایه های بانک اطلاعاتی مدیریت شهری
مراحل اجرای پروژه بانک اطلاعاتی مدیریت شهری
در معاونت آمار و مهندسی اطلاعات
برنامه زمانبندی طراحی و پیاده سازی
بانک اطلاعاتی مدیریت شهری فاز اول
امکانات بانک اطلاعاتی مدیریت شهری
بانک اطلاعاتی پراکنده
مرتبط مدیریت شهر تهران
وضعیت موجود اهداف بانک های اطلاعاتی
مرتبط با مدیریت شهری
هدف اصلی بانک های اطلاعاتی مدیریت شهری
سایت های مرتبط با بانک اطلاعاتی مدیریت شهری
سایت های مرتبط با بانک اطلاعاتی مصرف منابع در شهر تهران
سایت های مرتبط با بانک اطلاعاتی بهداشت و هوای شهر
سایت های مرتبط با بانک اطلاعاتی _محیط زیست
سایت های مرتبط با بانک اطلاعاتی _حمل و نقل
سایت های مرتبط با بانک اطلاعاتی _ارتباطات و فناوری
سایت های مرتبط با بانک اطلاعاتی _ وضعیت اسناد و املاک
سایت های مرتبط با بانک اطلاعاتی _ امنیت اجتماعی
سایت های مرتبط با بانک اطلاعاتی _متفرقه
قیمتی از پاورپوینت
سازمانهای دولتی مرتبط با مدیریت شهری در ایران
در ایران سازمانهای متعددی با مقوله مدیریت شهری مرتبط می باشند اما مهمترین آنها که بیشترین سهم را در مدیریت شهری دارا می باشند، وزارت کشور، سازمان مدیریت و برنامه ریزی و وزارت مسکن و شهرسازی است.
وزارت کشور
هدف اصلی وزارت کشور، که متولی اصلی مدیریت شهری در ایران است، حفظ امنیت و آسایش عمومی و تعمیم دموکراسی و هماهنگ ساختن فعالیتهای سازمانهای دولتی، ملی و محلی در سراسر کشور می باشد.
در این خصوص، وظایف کلی وزارت کشور در ارتباط با شهرداری ها عبارتند از :
راهنمایی و نظارت بر شهرداری ها در انجام وظایف محوله و مراقبت در تأمین مایحتاج عمومی.
نظارت بر اجرای کلیه قوانین، آئین نامه ها و مقررات مربوط به شهرداری ها.
نظارت بر حسن اجرای قانون نوسازی و عمران شهری.
تأمین نیازمندیهای اقتصادی، اجتماعی و فرهنگی منطقه ای و محلی و تشخیص اولویت آنها در محدوده برنامه ریزی کشور و اعمال نظارت قانونی بر امور کلیه شوراها از جمله شورای شهر.
سازمان مدیریت و برنامه ریزی از طریق :
تهیه برنامه دراز مدت توسعه کشور،
برنامههای پنج ساله،
برنامه ریزی، نظارت و تعیین بودجه، در مدیریت شهری سهیم است
وزارت مسکن و شهرسازی نیز از طریق:
تهیه، تصویب و نظارت بر تهیه طرحهای جامع و تفصیلی شهرها و همچنین طرحهای جامع شهرستان و غیره، در امر مدیریت شهری مشارکت می کند.
علاوه بر این، تعیین محل شهرها و مراکز جمعیت آینده و تعیین حدود توسعه و ظرفیت شهرهای فعلی و آینده به عهده وزارت مسکن و شهرسازی است.
مشخصات فایل
عنوان: دانلود پروژه ارتباط با بانک اطلاعاتی اکسس در ویژوال بیسیک
قالب بندی: ویژوال بیسیک
محتویات
این نرم افزار، برنامه ای فوق العاده ساده در عین حال مفهومی برای کار و ارتباط با بانکهای اطلاعاتی توسط ویژوال بیسیک 6 است. این برنامه امکان آدرس دهی بانک توسط کاربر را به طور دستی فراهم و شناسایی می کند. همچنین امکان درج، ویرایش، حذف و نمایش رکورد های ثبت شده را دارا می باشد.
مشخصات فایل
عنوان: دانلود تحقیق و مقاله پیرامون داده کاوی در بانک اطلاعاتی
قالب بندی: word
تعداد صفحات:10
محتویات
معرفی دادهکاوی و دلایل پیدایش آن
تعاریف داده کاوی
جایگاه دادهکاوی در علوم کامپیوتر
1-1 مقیاس دهی اعشاری
2-1 نرمال سازی حداقل-حداکثر
3-1 نرمال سازی انحراف معیار
2-1 کاهش زمان محاسبه.
2-2 افزایش یادگیری در دقت پیشگویانه/توصیفی.
2-3 سادگی در ارائه مدل داده کاوی.
مقدمه
امروزه با گسترش سیستم های پایگاهی و حجم بالای داده ها ی ذخیره شده در این سیستم ها، نیاز به ابزاری است تا بتوان داده های ذخیره شده پردازش کرد و اطلاعات حاصل از این پردازش را در اختیار کاربران قرار داد.
با استفاده ار پرسش های ساده درSQL و ابزارهای گوناگون گزارش گیری معمولی، می توان اطلاعاتی را در اختیار کاربران قرار داد تا بتوانند به نتیجه گیری در مورد داده ها و روابط منطقی میان آنها بپردازند اما وقتی که حجم داده ها بالا باشد، کاربران هر چقدرحرفه ای و با تجربه باشند نمی توانند الگوهای مفید را در میان حجم انبوه داده ها تشخیص دهند و یا اگر قادر به این کار هم با شند، هزینه عملیات از نظر نیروی انسانی و مالی بسیار بالا است.
بنابراین میشود گفت که درحال حاضر یک تغییر الگو از مدل سازی و تحلیل های کلاسیک برپایه اصول اولیه به مدل های درحال پیشرفت و تحلیل های مربوط بطور مستقیم از داده ها وجود دارد.
داده کاوی یکی از مهمترین این روشها است که به وسیله آن الگوهای مفید در داده ها با حداقل دخالت کاربران شناخته می شوند و اطلاعاتی را در اختیار کاربران و تحلیل گران قرار می دهند تا براساس آنها تصمیمات مهم و حیاتی در سازمانها اتخاذ شوند.
تعاریف داده کاوی
در متون آکادمیک تعاریف گوناگونی برای داده کاوی ارائه شده اند. در برخی از این تعاریف داده کاوی در حد ابزاری که کاربران را قادر به ارتباط مستقیم با حجم عظیم داده ها می سازد معرفی گردیده است و در برخی دیگر، تعاریف دقیقتر که درآنها به کاوش در داده ها توجه می شود موجود است.
برخی از این تعاریف عبارتند از :
نکته: همانگونه که در تعاریف گوناگون داده کاوی مشاهده می شود، تقریبا در تمامی تعاریف به مفاهیمی چون استخراج دانش ، تحلیل و یافتن الگوی بین داده ها اشاره شده است.
" داده کاوی فرآیندی است که طی آن با استفاده از ابزار های تحلیل داده به دنبال کشف الگوها و ارتباطات میان داده های موجود که ممکن است منجر به استخراج اطلاعات جدیدی از پایگاه داده گردند، می باشد."
در داده کاوی از بخشی از به نام تحلیل اکتشافی داده ها استفاده می شود که در آن بر کشف اطلاعات نهفته و ناشناخته از درون حجم انبوه داده ها تاکید می شودبنابراین می توان گفت در داده کاوی تئوریهای پایگاه داده ها، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین وعلم آمار را در هم می آمیزند تا زمینه کاربردی فراهم شود.
باید توجه داشت که اصطلاح داده کاوی زمانی به کار برده می شود که با حجم بزرگی از داده ها در حد گیگابایت یا ترابایت، مواجه باشیم که از این نظر یکی از بزرگترین بازارهای هدف، انبارجامع داده ها، مراکز داده وسیستم های پشتیبانی تصمیم برای بدست آوردن تخصص هایی در صنایعی مثل شبکه های توزیع مویرگی، تولیدف مخابرات، بیمه و... می باشد.
نکته: در تعاریفی که از داده کاوی ارائه شد به اصطلاح "فرایند" اشاره شد. حتی در بعضی محیط های حرفه ای این نظر وجود دادرد که داده کاوی شامل انتخاب و بکارگیری ابزارهای مبتنی بر کامپیوتر برای حل مسائل فعلی و بدست آوردن یک راه حل بطور اتوماتیک و خودکار میباشد.
برای اموزش داده کاوی، باید بر مفاهیم و روش های اعمال شده برخلاف همه جاذبه های ابزارهای مبتنی بر کامپیوتر که امور رابا جزئیات ودستورات با فرمت های خاصی باید به خیلی از سوالات از جمله چگونگی طراحی واستفاده از فرایندها را پاسخ داد به جای بیان جزئیات عملی ابزار مختلف داده کاوی تکیه نمود.
طبقه بندی روش های داده کاوی:
در این روش توصیف، هدف کلی بدست اوردن یک شناخت از سیستم های تجزیه و تحلیل شده توسط الگوها و روابط بین داده هایData Warehouse ها که تحت عناوینی مثل کشف الگوی ترتیبی، کشف قانون وابستگی و خوشه بندی هستند، می باشد.
مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده ها
فرایند کشف دانش از پایگاه داده ها شامل پنج مرحله است که عبارتند از:
بیان مسئله و فرموله کردن فرضیه:
در ابتدای امر پیش زمینه کشف دانش، فهم درست داده و مساله می باشد. بدون این فهم درست هیچ الگوریتمی صرف نظر از خبره بودن آن نمی تواند نتیجه مطمئنی برای شما حاصل نماید و داده را جهت کاوش آماده نموده یا نتایج را به طور صحیح تفسیر نمود. برای استفاده بهتر از داده کاوی باید یک بیان واضح از هدف داشت. در این مرحله انچه نیاز است ترکیبی از تخصص یک زمینه کاربردی و یک مدل داده کاوی است و شاید بتوان گفت یک تقابل نزدیک سر یک مسئله واحد و چندین فرضیه فرموله شده بین متخصصین داده کاوی و متخصصین کاربردی میباشد.
این مرحله درارتباط با چگونگی تولید و جمع آوری داده ها است.
بطور کلی، دو امکان وجود دارد:
روش آزمون طراحی: زمانی است که فرایند تولید داده ها تحت کنترل یک متخصص کاربردی)مدل ساز سیستم( باشد.
روش دیداری: امکان دوم زمانی مطرح است که متخصص قادر به تولید فرآیند نیست یعنی تولید داده بصورت تصادفی در نظر گرفته شود.
پس از اینکه داده ها جمع اوری شدند یا در فرایند جمع اوری داده ها تا اندازه ای قرار گرفتند، توزیع نمونه گیری کاملا نامعلوم است.(یعنی داده هایی که بعدا برای تست و بکارگیری آن مدل بکار می روند از چند نمونه مشابه استفاده می شوند.)
نکته: برای فرایند داده کاوی داده ها ی مورد نیاز موجود در انبار داده ها باید انتخاب شوند. درک این مطلب که برای ارزیابی یک مدل که بعدا برای تست و بکارگیری آن مدل بکار می رود، موفقیت آمیز باشد، بسیار مهم است در غیر اینصورت نتایج درستی حاصل نمی گردد.
مثلا انبار داده ها شامل انواع مختلف و گوناگونی از داده ها است به عنوان مثال در یک پایگاه داده های مربوط به سیستم فروشگاهی، اطلاعاتی در مورد خرید مشتریان، خصوصیات آماری آنها،dispatcher ها (توزیع کنندگان)، مشتریان، حسابداری و ... وجود دارند که همه آنها در داده کاوی مورد نیاز نیستند.
زمانی که که داده های مورد نیاز از پایگاه داده های موجود در انبار داده ها "جمع اوری" شدند و داده های مورد کاوش مشخص گردیدند، معمولا به تبدیلات خاصی روی داده ها نیاز است که شامل حداقل دو مرحله متداول می باشد:
داده های غیرعادی یا غیر معمول درحقیقت داده های نتیجه سنجش خطاها، کدنویسی و ثبت خطاها است. دراینجا باید یا 1. داده های غیرعادی را تشخیص داد و خذف کرد ویا 2. باید روش های قوی مدل سازی رابگونه ای توسعه داد که نسبت به این نوع داده ها غیر حساس باشند.
در تبدیل داده ها توصیه میشود که داده ها را جهت تحلیل و بررسی مقیاس بندی و ورمزگذاری کرد. مثلا یک مشخصه با دامنه [0,1] ودیگری با دامنه [-100,1000] دارای ارزش مشابهی در تکنیک های اعلام شده نیستند. که در صورت نادیده گرفتن همین تفاوت در دامنه داده ها، روی نتایج نهایی داده کاوی تاثیر خواهند گذاشت.
و . . .
مشخصات فایل
عنوان: پاورپوینت درمورد جامعه اطلاعاتی و ویژگیهای آن
قالب بندی: پاورپوینت
تعداد اسلاید: 24
محتویات
جامعه چیست؟
جامعه چیست؟
علم جامعه شناسیدگرگونی های اجتماعی
دگرگونی های اجتماعی
منشا تغییرات در جامعه
دسته بندی جوامع بشری
مقایسة جامعة شهری و روستایی
مقایسة ویژگیهای جامعه شهری و صنعتی
تاثیر فناوری اطلاعات بر وجوه مختلف جامعه
تاثیر فناوری اطلاعات بر وجوه مختلف جامعه
ویژگیهای جامعه اطلاعاتی
ویژگیهای جامعه اطلاعاتی
زیر ساختهای فنّی-اجتماعی جامعة اطلاعاتی
مدل توسعه فناوری اطلاعات (UNDP)
مدل توسعه فناوری اطلاعات(UNDP)
تقسیم بندی جهان از دیدگاه توسعة اطلاعات
و . . .
قسمتی از پاورپوینت
جامعه چیست؟
جامعه شناسان تعاریف متعددی را از جامعه ارائه می دهند. بعنوان مثال:
«ویلفردوپارتوجامعه شناس ایتالیایی »
جامعه جمعی از ذرات انسانی است که در یک رابطة متقابل یا پیچیده قرار دارند. صورت واقعی این هیأت اجتماعی متنوع و متعدد است و عوامل گوناگونی موجب تشکیل آن می شوند.
جامعه چیست؟
علم جامعه شناسی
علم جامعه شناسی از قرنها قبل و توسط کسانی چون سقراط، افلاطون، ابن خلدون، مونتسکیو و سایر فلاسفه دیگر بنیان نهاده شده است. که آن نیز از تعاریف متعددی برخوردار است بعنوان مثال:
اگوست کنت جامعه شناسی را علم قوانین کلی پدیده های اجتماعی می داند که خود حاصل عمل تاریخی و واقعیات اجتماعی پیچیده ای است که بصورت کلی اخذ شده و در قالب قوانین درآمده است.
به زبان ساده جامعه شناسی علمی است که در رابطه با روابط انسانها و زندگی گروهی آنان مطالعه می کند و بعبارت بهتر علم جامعه است.
و . . .