مشخصات
عنوان: هوش مصنوعی و کاربرد آن در پزشکی
قالب بندی:word
تعداد صفحات:76
به نام آنکه حکمت از اوست
فهرست مطالب
چالش های بنیادین هوش مصنوعی. 14
سیستم های خبره (Expert Sytems) 20
مزایا و محدودیتهای سیستمهای خبره 24
تفاوت میان نظریه احتمالات و منطق فازی. 33
شبکه های عصبی (Neural Network) 37
پیادهسازیهای الکترونیکی نرونهای مصنوعی. 42
آموزش Unsupervised یا تطبیقی (Adaptive) 48
تفاوتهای شبکههای عصبی با روشهای محاسباتی متداول و سیستمهای خبره 49
نکات مهم در الگوریتم های ژنتیک.. 65
پردازش زبانهای طبیعی (NLP) 66
تکنیکها وزبانهای برنامه نویسی هوش مصنوعی. 66
ویژگی های فلسفی هوش مصنوعی چیست ؟ 67
برخی کابردهای هوش مصنوعی در پزشکی. 71
طراحی نرم افزار تشخیص بیماریها بوسیله هوش مصنوعی. 71
استفاده از قابلیتهای هوش مصنوعی در تشخیص عفونتهای قلبی تهدید کننده 72
طراحی نرم افزاری بر پایه هوش مصنوعی برای کمک به التیام زخمهای باز 73
دیباچه
هوش مصنوعی به هوشی که یک ماشین از خود نشان میدهد و یا به دانشی در کامپیوترکه سعی در ایجاد آن دارد گفته می شود. جان مک کارتی "پدر علم و دانش ماشینهای هوشمند" ، واژه هوش مصنوعی را در سال 1956 به کار برد . تحقیقات و جستجوهای انجام شده برای رسیدن به ساخت چنین ماشینهائی مرتبط با بسیاری از علوم دیگر مانند رایانه ، روان شناسی ، فلسفه ، عصب شناسی ، علوم ادراکی ، تئوری کنترل ، احتمالات ، بهینه سازی و منطق می باشد .
هنوز تعریف دقیقی برای هوش مصنوعی ارائه نشده است که مورد قبول همه ی دانشمندان صاحب نظر در این زمینه باشد و این خود به علت آن است که اساس این موضوع یعنی هوش مورد جنجال و اختلاف است و تعریف جامعی درباره آن وجود ندارد.
بطور کلی ماهیت وجودی هوش به مفهوم جمع آوری اطلاعات، استقرا و تحلیل تجربیات به منظور رسیدن به دانش و یا ارایه تصمیم میباشد. در واقع هوش به مفهوم به کارگیری تجربه به منظور حل مسائل دریافت شده تلقی میشود. هوش مصنوعی علم و مهندسی ایجاد ماشینهایی با هوش با به کارگیری از کامپیوتر و الگوگیری از درک هوش انسانی و یا حیوانی و نهایتاً دستیابی به مکانیزم هوش مصنوعی در سطح هوش انسانی میباشد.
در مقایسه هوش مصنوعی با هوش انسانی میتوان گفت که انسان قادر به مشاهده و تجزیه و تحلیل مسایل در جهت قضاوت و اخذ تصمیم میباشد در حالی که هوش مصنوعی مبتنی بر قوانین و رویههایی از قبل تعبیه شده بر روی کامپیوتر میباشد. در نتیجه علی رغم وجود کامپیوترهای بسیار کارا و قوی در عصر حاضر ما هنوز قادر به پیاده کردن هوشی نزدیک به هوش انسان در ایجاد هوشهای مصنوعی نبودهایم.
بطور کلّی، هوش مصنوعی را میتوان از زوایای متفاوتی مورد بررسی و مطالعه قرار داد. مابین هوش مصنوعی به عنوان یک هدف، هوش مصنوعی به عنوان یک رشته تحصیلی دانشگاهی، و یا هوش مصنوعی به عنوان مجموعهٔ فنون و راه کارهایی که توسط مراکز علمی مختلف و صنایع گوناگون تنظیم و توسعه یافتهاست باید تفاوت قائل بود.
ایجاد و ابداع فنون و تکنیکهای لازم برای مدیریّت پیچیدگی را باید به عنوان هستهٔ بنیادین تلاشهای علمی و پژوهشی گذشته، حال، و آینده، در تمامی زمینههای علوم رایانه، و به ویژه، در هوش مصنوعی معرّفی کرد. شیوهها و تکنیکهای هوش مصنوعی، در واقع، برای حل آن دسته از مسائل به وجود آمدهاست که به طور سهل و آسان توسط برنامهنویسی تابعی (Functional programming) ، یا شیوههای ریاضی قابل حلّ نبودهاند.
امروزه دانش مدرن هوش مصنوعی به دو دسته تقسیم میشود :
ا) هوش مصنوعی سمبلیک یا نمادین ( Symbolic Ai )
2) هوش غیر سمبلیک یا پیوندگرا ( Connection Ai )
هوش مصنوعی سمبلیک از رهیافتی مبتنی بر محاسبات آماری پیروی میکند و اغلب تحت عنوان «یادگیری ماشین» یا Machine Learning طبقهبندی میشود. هوش سمبلیک میکوشد سیستم و قواعد آن را در قالب سمبلها بیان کند و با نگاشت اطلاعات به سمبلها و قوانین به حل مسئله بپردازد. در میان معروفترین شاخههای هوش مصنوعی سمبلیک میتوان به سیستمهای خبره (Expert Systems) و شبکههایBayesian اشاره کرد. اما هوش پیوندگرا متکی بر یک منطق استقرایی است و از رهیافت «آموزش/ بهبود سیستم از طریق تکرار» بهره میگیرد. این آموزشها نه بر اساس نتایج و تحلیلهای دقیق آماری، بلکه مبتنی بر شیوه آزمون و خطا و «یادگیری از راه تجربه» است. در هوش مصنوعی پیوندگرا، قواعد از ابتدا در اختیار سیستم قرار نمیگیرد، بلکه سیستم از طریق تجربه، خودش قوانین را استخراج میکند. متدهای ایجاد شبکههای عصبی (Network Neural) و نیز به کارگیری منطق فازی (Fuzzy Logic) در این دسته قرار میگیرد.
در بسیاری از موارد، با پوشانیدن و پنهان ساختن جزئیّات فاقد اهمّیّت است که بر پیچیدگی فائق میآییم و میتوانیم بر روی بخشهایی از مسئله متمرکز شویم که مهمتر است. تلاش اصلی در واقع، ایجاد و دستیابی به لایهها و ترازهای بالاتر از هوشمندی تجرید را نشانه میرود، تا آنجا که، سرانجام برنامههای کامپوتری درست در همان سطحی کار خواهند کرد که خود انسانها رسیدهاند.
به یاری پژوهشهای گسترده دانشمندان علوم مرتبط، هوش مصنوعی تاکنون راه بسیاری پیمودهاست. در این راستا، تحقیقاتی که بر روی توانایی آموختن زبانها انجام گرفت و همچنین درک عمیق از احساسات، دانشمندان را در پیشبرد این دانش کمک زیادی کردهاست. یکی از اهداف متخصصین، تولید ماشینهایی است که دارای احساسات بوده و دست کم نسبت به وجود خود و احساسات خود آگاه باشند. این ماشین باید توانایی تعمیم تجربیات قدیمی خود در شرایط مشابه جدید را داشته و به این ترتیب اقدام به گسترش دامنه دانش و تجربیاتش کند.
برای نمونه روباتیی هوشمند که بتواند اعضای بدن خود را به حرکت درآورد، این روبات نسبت به این حرکت خود آگاه بوده و با آزمون و خطا، دامنه حرکت خود را گسترش میدهد و با هر حرکت موفقیت آمیز یا اشتباه، دامنه تجربیات خود را وسعت بخشیده و سر انجام راه رفته و یا حتی میدود و یا به روشی برای جابجا شدن دست مییابد، که سازندگانش برای او متصور نبودهاند.
هر چند نمونه بالا ممکن است کمی آرمانی به نگر برسد، ولی به هیچ عنوان دور از دسترس نمیباشد. دانشمندان، عموماً برای تولید چنین ماشینهایی، از وجود مدلهای زندهای که در طبیعت وجود، به ویژه آدمی نیز سود بردهاند.
هوش مصنوعی اکنون در خدمت توسعه علوم رایانه نیز میباشد. زبانهای برنامه نویسی پیشرفته، که توسعه ابزارهای هوشمند را ممکن ساخته اند، پایگاههای دادهای پیشرفته، موتورهای جستجو، و بسیاری نرمافزارها و ماشینها از نتایج پژوهشهایی در راستای هوش مصنوعی بودهاند.
تاریخچه
هوش مصنوعی علمی است جوان با قدمتی کمی بیش از نیم قرن . مباحث هوش مصنوعی پیش از بوجود آمدن علوم الکترونیک، توسط فلاسفه و ریاضی دانانی نظیر بول (Boole) که اقدام به ارائه قوانین و نظریههایی در باب منطق نمودند، مطرح شده بود. در سال ۱۹۴۳، با اختراع رایانههای الکترونیکی، هوش مصنوعی، دانشمندان را به چالشی بزرگ فراخواند. بنظر میرسید، فناوری در نهایت قادر به شبیه سازی رفتارهای هوشمندانه خواهد بود.
با وجود مخالفت گروهی از متفکرین با هوش مصنوعی که با دیده تردید به کارآمدی آن مینگریستند تنها پس از چهار دهه، شاهد تولد ماشینهای شطرنج باز و دیگر سامانههای هوشمند در صنایع گوناگون هستیم.
نام هوش مصنوعی در سال ۱۹۶۵ میلادی به عن
کلمات کلیدی : تحقیق درباره هوش مصنوعی و کاربرد آن در پزشکی,هوش مصنوعی چیست,چالش های بنیادین هوش مصنوعی,چالش های بنیادین هوش مصنوعی, 14 شاخههای علم هوش مصن
در این سایت هیچ فایلی برای فروش قرار نمی گیرد. برای پشتیبانی و خرید فایل به سایت اصلی فروشنده مراجعه بفرمائید:
لینک دریافت فایل از سایت اصلی
ادامه مطلب ...
مشخصات فایل
عنوان :هوش مصنوعی
قالب بندی : پاورپوینت
تعداد اسلاید: 34
محتویات
فراتر از جست و جوی کلاسیک
الگوریتم های جستجوی محلی
جست و جوی تپه نوردی
جست و جوی تپه نوردی
جست و جوی آگاهانه و اکتشاف
جست و جوی تپه نوردی
دماغه
جست و جوی سخت سازی شبیه سازی شده
جستجوی پرتویی محلی
الگوریتم های ژنتیک
الگوریتم ژنتیک
مراحل الگوریتم ژنتیک
مثال الگوریتم ژنتیک روی 8 وزیر
جست و جوی آگاهانه و اکتشاف
مسئله های جست و جوی Online
الگوریتم های جستجوی محلی
جست و جوی تپه نوردی
مشخصات فایل
عنوان: هوش مصنوعی در کاربریهای پزشکی
قالب بندی: پاورپوینت
تعداد اسلاید: 15
محتویات
هوش مصنوعی
تاریخچه
تست تورینگ
تعریف و طبیعت هوش مصنوعی
فلسفهٔ هوش مصنوعی
هوش مصنوعی در کاربردهای پزشکی
خدمات
توانایی های مهارتی هوش مصنوعی در پزشکی
امکانات متعدد هوش مصنوعی در محاسبات قراردادی - پارتریج (1996)
شبکه های عصبی
نتیجه گیری
منابع
هوش مصنوعی
شما در یک سوی دیوار با سوی دیگر دیوار به صورت نوشتاری (CHAT)
صحبت میکنید حال آنکه در آنسوی دیوار نه انسانی دیگر بلکه ماشین قرار گرفته
مشخصات فایل
عنوان: پاورپوینت درمورد هوش مصنوعی و کاربرد آن در پزشکی
قالب بندی: پاورپوینت
تعداد اسلاید: 33
محتویات
دیباچه
پیشینه
هوش مصنوعی چیست؟
چالشهای بنیادین هوشمصنوعی
شاخههای علم هوش مصنوعی
سیستم های خبره (Expert Systems)
مزایای سیستمهای خبره
چند سیستم خبره مشهور
بینایی ماشین (Machine Vision )
کاربردهای بینایی ماشین
پردازش زبانهای طبیعی (NLP)
تکنیکها و زبانهای برنامه نویسی هوش مصنوعی
ویژگی های فلسفی هوش مصنوعی
و . . . .
قسمتی از پاورپوینت
دیباچه
پیشینه
آزمون بازی تقلید
مشخصات فایل
عنوان: پاورپوینت درمورد مدلسازی درد با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی
قالب بندی: پاورپوینت
تعداد اسلاید: 38
محتویات
فهرست
تعریف درد
درد: احساس ناخوشایند در منطقة خاصی از بدن
هشدار بدن در برابر اختلال
گیرندةدرد nociceptor (دریافت کنندة آسیب)
محرکهای دریافتی بدن
انواع درد
سریع
حس 0.1 ثانیه بعد از تحریک
درد سریع، تیز، گزشی، حاد و الکتریکی
درد هنگام بریده شدن دست
عدم وجود در بافت های عمقی بدن
رشتة Aδ
قطر آکسون 1 تا ٥ میکرومتر
سرعت 1 میلی ثانیه
آهسته
حس ١ تا ٢ ثانیه بعد از تحریک
دو نوع است: سوزشی و مبهم (مزمن)
دردی طاقت فرسا
همراه با انهدام بافت
رشتة C (بدون میلین)
قطر آکسون 0.25 تا 1.5 میکرومتر
سرعت 5 میلی ثانیه
و . . .
مشخصات فایل
عنوان: پاورپوینت درمورد هوش مصنوعی و سیستم خبره
قالب بندی: پاورپوینت
قسمتی از پاورپوینت انگلیسی میباشد
تعداد اسلاید: 15
محتویات
سرفصل های درس
"living bridges"of ants made by ants
When one observes an insect colony it appears that every single insect has its own agenda.... yet, the whole colony looks very organized.
چرا سیستمهای هوشمند؟
مشخصات فایل
عنوان: پاورپوینت معرفی هوش مصنوعی
قالب بندی: پاورپوینت
تعداد اسلاید: 46
قسمتی از پاورپوینت
فهرست مطالب
مشخصات فایل
عنوان: پاورپوینت هوش مصنوعی
قالب بندی: پاورپوینت
تعداد اسلاید:29
فهرست
هوش مصنوعی Artificial Intelligence
AI: به طور رسمی در سال 1956 مطرح شده است.
علل مطالعه Al:
AI سعی دارد تا موجودیتهای هوشمند را درک کند. از این رو یکی از علل مطالعه آن یادگیری بیشتر در مورد خودمان است.
جالب و مفید بودن موجودیتهای هوشمند .
مانند انسان فکر کردن Thinking humanly
مشخصات فایل
عنوان: پاورپوینت هوش مصنوعی در کاربریهای پزشکی
قالب بندی: پاورپوینت
تعداد اسلاید: 15
قسمتی از پاورپوینت
هوش مصنوعی
شما در یک سوی دیوار با سوی دیگر دیوار به صورت نوشتاری (CHAT)
صحبت میکنید حال آنکه در آنسوی دیوار نه انسانی دیگر بلکه ماشین قرار گرفته
تست تورینگ
1ـ نمونه کامل هوشمندی انسان
۲ـ مهمترین مشخصه هوشمندی توانایی پردازش و درک زبان طبیعی