لینک فایل پاورپوینت هوش مصنوعی و کاربرد آن در پزشکی

مشخصات فایل:

پاورپوینت هوش مصنوعی و کاربرد آن در پزشکی

قالب بندی: پاورپوینت

تعداد اسلاید:33

 

 

بخشی از پاورپوینت:

کاربرد فن آوری اطلاعات در پزشکی
دیباچه
هوش مصنوعی به هوشی که یک ماشین از  خود نشان میدهد و یا  به دانشی در کامپیوترکه سعی در ایجاد آن دارد گفته می شود.
در واقع هوش به مفهوم به کارگیری تجربه به منظور حل مسائل دریافت شده تلقی می‌شود.
انسان قادر به مشاهده و تجزیه و تحلیل مسایل در جهت قضاوت و اخذ تصمیم می‌باشد
هوش مصنوعی مبتنی بر قوانین و رویه‌هایی از قبل تعبیه شده بر روی کامپیوتر می‌باشد.
هوش مصنوعی از رهیافتی مبتنی بر محاسبات آماری پیروی می‌کند و اغلب تحت عنوان «یادگیری ماشین» یا Machine Learning طبقه‌بندی می‌شود.

پیشینه
آلن تورینگ (1950) یکی از بحث ‌بر‌انگیزترین پرسش‌های فلسفی تاریخ را پرسید:
آیا ماشین می‌تواند فکر کند؟
آیا یک کامپیوتر می‌تواند بازی تقلید را با موفقیت پشت سر بگذارد؟
 آیا ماشین می‌تواند از انسان چنان تقلید کند که در یک آزمون محاوره‌ای نتوانیم تفاوت انسان و ماشین را تشخیص دهیم؟در سال ۱۹۵۶ جان مک‌ کارتی، یکی از نظریه‌پردازان پیشگام این نظریه در آن زمان، اصطلاح (هوشمند مصنوعی) را برای اولین‌بار در نخستین کنفرانسی که به این موضوع اختصاص یافته بود، به کار برد.
دانشمندان بعدا این تاریخ را به عنوان تاریخ تولد علم هوش مصنوعی انتخاب کردند.
تقریبا در همان زمان جان فون نیومان نظریه بازی‌ها را معرفی کرد. این نظریه نقش موثری در پیشبرد جنبه‌های نظری و علمی هوش مصنوعی داشت.
مک‌کارتی در آن زمان معتقد بود که می‌توان کاری کرد که ماشین نیز هوشی همانند هوش انسانی داشته باشد و LISP زبانی است که می‌تواند این هوش را توصیف کند.
در سال ۱۹۶۸ آرتور سرکلارک، در رمان معروف خود، یعنی اودیسه فضایی ۲۰۰۱ اصطلاح (آزمون تورینگ) را به جای (بازی‌ تقلید)‌ سر زبان‌ها انداخت.
همه کسانی که نخستین گام‌ها را در راه معرفی هوش مصنوعی برداشتند، یک هدف را در سرداشتند و آن رساندن سطح هوش ماشینی به سطح هوش انسانی بود.
تورینگ نتوانست پاسخ قطعی این پرسش ها را پیدا کند. اما برای یافتن پاسخ مناسب در آینده یک راهبرد خلاقانه پیشنهاد کرد:
آزمون بازی تقلید
و . . .

کلمات کلیدی : هوش مصنوعی در پزشکی pdf,پاورپوینت کاربرد هوش مصنوعی در پزشکی,کاربرد هوش مصنوعی در صنایع پزشکی,هوش مصنوعی در صنعت پزشکی,هوش مصنوعی در پزشکی ppt,
در این سایت هیچ فایلی برای فروش قرار نمی گیرد. برای پشتیبانی و خرید فایل به مراجعه بفرمائید:

لینک فایل پاورپوینت مدلسازی درد با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی

دانلود پاورپوینت با موضوع مدلسازی درد با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی ، در قالب ppt و در 38 اسلاید و قابل ویرایش ، شامل:

 

 

فیزیولوژی درد (تعریف درد، انواع درد، مسیر انتقال درد)
تاریخچه
تئوری کنترل دریچه‌ای درد
مدلسازی درد

 

 

توضیحات:
این فایل شامل پاورپوینتی با عنوان مدلسازی درد با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی میباشد که در جچم 38 اسلابد همراه با توضیحات کامل تهیه شده که میتواند به عنوان ارائه کلاسی مورد استفاده قرار گیرد.

پاورپوینت تهیه شده بسیار کامل و قابل ویرایش بوده و در تهیه آن ، کلیه اصول و علائم نگارشی و چیدمان جمله بندی رعایت شده و قالب آن را نیز به دلخواه می توان تغییر داد.

کلمات کلیدی : شبکه عصبی مصنوعی چیست,شبکه های عصبی,انواع شبکه های عصبی,ساختار شبکه عصبی مصنوعی,انواع شبکه عصبی مصنوعی,شبکه های عصبی مصنوعی pdf,اموزش شبکه عصب
در این سایت هیچ فایلی برای فروش قرار نمی گیرد. برای پشتیبانی و خرید فایل به مراجعه بفرمائید:

لینک فایل پاورپوینت شبکه های عصبی زیستی و مصنوعی

دانلود پاورپوینت با موضوع شبکه های عصبی زیستی و مصنوعی،

در قالب ppt و در 24 اسلاید، قابل ویرایش، شامل:

 

آشنایی با شبکه های عصبی زیستی
معرفی شبکه های عصبی مصنوعی(ANNها)
مبانی شبکه های عصبی مصنوعی
توپولوژی شبکه
نرم افزارهای شبکه های عصبی
مقایسه ی مدل سازی کلاسیک و مدل سازی شبکه ی عصبی
فرآیند یادگیری شبکه
تجزیه و تحلیل داده ها توسط شبکه های عصبی مصنوعی
ایده ی اصلی شبکه های عصبی مصنوعی
مهم ترین تفاوت حافظه ی انسان و حافظه ی کامپیوتر
شبکه های عصبی در مقابل کامپیوترهای معمولی
معایب شبکه های عصبی مصنوعی
کاربردهای شبکه های عصبی مصنوعی

 

بخشی از متن پاورپوینت:

آشنایی با شبکه های عصبی  زیستی :
این شبکه ها مجموعه ای بسیار عظیم از پردازشگرهایی موازی به نام نورون اند که به صورت هماهنگ برای حل مسئله عمل می کنند و توسط سیناپس ها(ارتباط های الکترومغناطیسی)اطلاعات را منتقل می کنند.در این شبکه ها اگر یک سلول آسیب ببیند بقیه ی سلولها می توانند نبود آنرا جبران کرده و نیز در بازسازی آن سهیم باشند.
این شبکه ها قادر به یادگیری اند.مثلا با اعمال سوزش به سلولهای عصبی لامسه، سلولها یاد می گیرند که به طرف جسم داغ نروند و با این الگوریتم سیستم می آموزد که خطای خود را اصلاح کند.back propagation of error))
یادگیری در این سیستم ها به صورت تطبیقی صورت می گیرد، یعنی با استفاده ازمثال ها وزن سیناپس ها به گونه ای تغییر می کند که در صورت دادن ورودی های جدید سیستم پاسخ درستی تولید کند.
و . . .

کلمات کلیدی : انواع شبکه های عصبی,ساختار شبکه عصبی مصنوعی,شبکه عصبی مصنوعی چیست,کاربرد شبکه های عصبی,الگوریتم شبکه های عصبی,شبکه های عصبی در هوش مصنوعی,شب?
در این سایت هیچ فایلی برای فروش قرار نمی گیرد. برای پشتیبانی و خرید فایل به مراجعه بفرمائید:

لینک فایل پاورپوینت توسعه شبکه های عصبی مصنوعی

دانلود پاورپوینت با موضوع توسعه شبکه های عصبی مصنوعی،

در قالب ppt و در 33 اسلاید، قابل ویرایش، شامل:

 

مقدمه‏ای بر شبکه‏های عصبی
مقدمه‏ای بر الگوریتم‏های تکاملی
تکامل شبکه‏های عصبی مصنوعی
آموزش وزن‏ها
طراحی معماری
آموزش و طراحی معماری شبکه‏های عصبی
آموزش قوانین یادگیری

 

 

بخشی از متن پاورپوینت:

ANNها:   

معماری
یک ANN شامل مجموعه ای از Elementهای در حال پردازش (نرون) است که به عنوان یک گراف متصل تفسیر می شود که هر نود (نرون) i یک تابع انتقال fi را دربر دارد.


ANNها

به کلاس های انتشار روبه جلو و
 بازگشتی مطابق اتصالشان تقسیم می شوند.
یادگیری در ANNها
یادگیری در ANNها به طور معمولی با استفاده از مثالهای آموزشی (training) صورت می گیرد، چون با سازگار کردن وزن های ارتباطی در شبکه های تکراری حاصل می شود.
یادگیری در ANNها به سه دسته تقسیم می شود:
یادگیری با ناظر (supervised learning)
یادگیری بدون ناظر (unsupervised learning)
یادگیری تقویتی (reinforcement learning)
و . . .

کلمات کلیدی : ترکیب شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک,ترکیب شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک در متلب,کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی,کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در طراحی س?
در این سایت هیچ فایلی برای فروش قرار نمی گیرد. برای پشتیبانی و خرید فایل به مراجعه بفرمائید:

لینک فایل پاورپوینت شبکه های عصبی مصنوعی

دانلود پاورپوینت با موضوع شبکه های عصبی مصنوعی،

در قالب ppt و در 71 اسلاید، قابل ویرایش، شامل:

 

مقدمه
شبکه عصبی چیست؟

شبکه  عصبی چه قابلیتهائی دارد؟

مسائل مناسب برای یادگیری شبکه های عصبی

الهام از طبیعت

Perceptron

یادگیری یک پرسپترون

توانائی  پرسپترون

توابع بولی و پرسپترون

اضافه کردن بایاس

آموزش پرسپترون
قانون پرسپترون
قانون دلتا Delta Rule

الگوریتم gradient descent

بدست آوردن قانون gradient descent

قانون دلتا Delta Rule

خلاصه یادگیری قانون دلتا

تقریب افزایشی gradient descent

شبکه های چند لایه

یک سلول واحد

تابع سیگموئید

الگوریتم  Back propagation

الگوریتم BP

افزودن ممنتم

فضای فرضیه و بایاس استقرا

قدرت نمایش لایه پنهان

نمودارخطا

دلایل رخ دادن overfitting

شکل گیری وزنها

و . .  .

 

 

بخشی از متن پاورپوینت:

شبکه عصبی مصنوعی روشی عملی برای یادگیری توابع گوناگون نظیر توابع با مقادیر حقیقی، توابع با مقادیر گسسته و توابع با مقادیر برداری میباشد.
یادگیری شبکه عصبی در برابر خطاهای  داده های آموزشی مصون بوده  و اینگونه شبکه ها با موفقیت به مسائلی نظیر شناسائی گفتار،  شناسائی و  تعبیر تصاویر،  و یادگیری روبات  اعمال شده است.

 

شبکه عصبی چیست؟

روشی برای محاسبه است که بر پایه اتصال به هم پیوسته چندین واحد  پردازشی  ساخته میشود.
شبکه از تعداد دلخواهی سلول یا گره یا واحد یا نرون تشکیل میشود  که مجموعه ورودی را به خروجی ربط میدهند.
و . . .

کلمات کلیدی : شبکه های عصبی مصنوعی ppt,اصول شبکه های عصبی مصنوعی,کتاب شبکه های عصبی مصنوعی pdf,مقاله شبکه های عصبی,درس شبکه های عصبی,تفاوت شبکه های عصبی,شبکه ه
در این سایت هیچ فایلی برای فروش قرار نمی گیرد. برای پشتیبانی و خرید فایل به مراجعه بفرمائید:

لینک فایل پاورپوینت کاربرد سیستمهای خبره و هوش مصنوعی برای تصمیم گیری

دانلود پاورپوینت با موضوع کاربرد سیستمهای خبره و هوش مصنوعی برای تصمیم گیری،

در قالب ppt و در 19 اسلاید، قابل ویرایش، شامل:

 

مقدمه

اهمیت استفاده ازسیستمهای خبره

هدف

شیوه ها و الگوهای طبقه بندی موضوعات مربوط به سیستمهای خبره

روند ترسیمی یک سیستم خبره

زبانهای مورد کاربرد در سیستمهای خبره

پیشینه تحقیق زمینه های عمومی

آشنایی با سیستمهای فازی

سیستم های خبره فازی

مراحل کار در سیستم های خبره فازی

عملگر OWA  چیست؟

تعیین ضرایب (وزن) در عملگر OWA

مفهوم ترکیب اطلاعات چیست؟ (Data Fusion)

 

 

بخشی از متن پاورپوینت:

اهمیت استفاده ازسیستمهای خبره

  رشد شگفت انگیز علوم و سرعت رشد دانش
 فراوانی متقاضیان و کاربران
 کمبود متخصصان و ارائه دهندگان دانش و کمی زمان
 افزایش دامنه و وسعت علوم و مشکل بودن تفکیک
 گسترش مرزهای دانش

 

تعاریف

سیستم خبره
 پایگاه دانش
 ترکیب داده ها (همجوشی)DF
 دامنه سیستم خبره
 موتور استنتاج
و . .  .

 

 

توجه: چیزی که این فایل را با بقیه فایل ها متمایز کرده است قابل ویرایش بودن و آماده پرینت بودن آن می باشد تا خریدار از خرید خود کاملا راضی باشد.

کلمات کلیدی : کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت صنعتی,مقاله کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت,هوش مصنوعی در سیستم اطلاعات مدیریت,پاورپوینت کاربرد هوش مصنوعی در پزشکی
در این سایت هیچ فایلی برای فروش قرار نمی گیرد. برای پشتیبانی و خرید فایل به مراجعه بفرمائید:

لینک فایل پاورپوینت سنگ مصنوعی

توضیحات:

دانلود پاورپوینت با موضوع سنگ مصنوعی،

در قالب ppt و در 20 اسلاید، قابل ویرایش.

 

 

بخشی از متن پاورپوینت:

سنگ مصنوعی نامی برای انواع مختلف محصولات سنگ مصنوعی است که از قرن ۱۸ استفاده می‌شود. آنها در ساخت و ساز ساختمان، کار مهندسی راه و ساختمان مورد استفاده قرار می‌گیرند. سنگ‌های مصنوعی حاوی طرح‌های گوناگون و دارای سطحی یکسان، با بدنهٔ خود می‌باشند. این فرآورده با آمیزه‌ای از ترکیبات پلیمری، افزودنیهای شیمیایی ساخته شده و پدیده‌ای است که به طور یکجا واجد خصوصیات زیبایی سنگ طبیعی، آسان تراشی چوب و پاکیزگی سرامیک می‌باشد.

ترکیبات سنگ مصنوعی:

سنگ‌های مصنوعی از ترکیب مجدد سنگ‌های طبیعی با مواد فزاینده دیگر به‌دست می‌آیند که به آنها وزن کمتری داده و در نتیجه نصب آنها سریع‌تر می‌شود. برای آنکه بدانیم سنگ‌های مصنوعی از چه چیز ساخته شده‌اند به اختصار می‌توان گفت که این سنگ‌ها از ترکیب سیمان، رس‌ها، آگرگات‌های سنگ‌های ضایعاتی و خاک‌های سبک وزن ساخته می‌شوند. مواد به‌کار رفته در این سنگ‌ها تماماً کیفیتی مبتنی بر ملاحظات محیطی و انسانی دارند. رنگ‌دانه‌های اکسید آهن رنگ موردنظر را به این سنگ‌ها می‌دهد. ترکیبی که از این راه به دست می‌آید در قالب‌هایی ریخته می‌شود که دارای نقش و نگارهای سنگ‌های طبیعی می‌باشند و به این سنگ‌ها سیمایی کاملاً طبیعی می‌دهد.
و . . .

 

 

فهرست مطالب:

سنگ مصنوعی

ترکیبات سنگ مصنوعی

مزایای سنگ مصنوعی نسبت به سنگ طبیعی

چگونگی پیدایش سنگ مصنوعی

کامپوزیت ها

سنگ مصنوعی، کامپوزیت معدنی

انواع سنگ‌های مصنوعی

انواع طرح‌های سنگ‌های مصنوعی

مراحل تولید سنگ‌ مصنوعی

تکنولوژی ساخت سنگ مصنوعی

سنگبری و تکنیک‌های آن

منابع و مأخذ

 

 

توجه: چیزی که این فایل را با بقیه فایل ها متمایز کرده است قابل ویرایش بودن و و آماده پرینت و ارائه بودن آن می باشد تا خریدار از خرید خود کاملا راضی باشد.

کلمات کلیدی : سنگ مصنوعی سبک,معایب سنگ مصنوعی,رنگ سنگ مصنوعی,آموزش ساخت سنگ مصنوعی در منزل,سنگ مصنوعی اصفهان,ساخت سنگ مصنوعی در خانه,سنگ مصنوعی کابینت,فرو?
در این سایت هیچ فایلی برای فروش قرار نمی گیرد. برای پشتیبانی و خرید فایل به مراجعه بفرمائید:

لینک فایل پاورپوینت حل مساله با جستجو در هوش مصنوعی

توضیحات:

دانلود پاورپوینت با موضوع حل مساله با جستجو در هوش مصنوعی،
در قالب ppt و در 55 اسلاید، قابل ویرایش.

 

 

بخشی از متن پاورپوینت:

    مسئله های خوش تعریف و راه حل ها:

   حالت شروع : که عامل از آنجا شروع میشود 
   توصیفی از فعالیت های ممکن عامل     
    مدل گذار یا مدل تغیر حالت 
   آزمون هدف:تعین میکند آیا حالت خاصی حالت هدف است یا خیر
   هزینه ی مسیر: برای هر مسیر یک هزینه عددی در نظر می گیرد
فضای حالت: مجموعه ای از حالت هاست که از حالت اولیه می توان به آنها رسید. به صورت گراف نمایش داده می شود
حالتها: گره های گراف
فعالیتها: یال هال گراف
مسیر فضای حالت: دنباله ای از حالتها که توسط دنباله ای از فعالیتها به هم متصل می شوند.
و . . .

 

 

فهرست مطالب:

 مسئله های خوش تعریف و راه حل ها

مساله پیدا کردن مسیر

مساله های اسباب بازی

زیر ساخت الگوریتم های جست و جو

راهبردهای جستجوی نا آگاهانه

جستجوی عمیق کننده تکراری

یاد گیری برای جست و جو بهتر

  یاد گیری تجربی توابع ابتکاری

و . . .

 

 

توجه: چیزی که این فایل را با بقیه فایل ها متمایز کرده است قابل ویرایش بودن و و آماده پرینت و ارائه بودن آن می باشد تا خریدار از خرید خود کاملا راضی باشد.

کلمات کلیدی : حل مساله با جستجو در هوش مصنوعی,مسئله های خوش تعریف و راه حل ها,مساله پیدا کردن مسیر,زیر ساخت الگوریتم های جست و جو,راهبردهای جستجوی نا آگاها?
در این سایت هیچ فایلی برای فروش قرار نمی گیرد. برای پشتیبانی و خرید فایل به مراجعه بفرمائید:

لینک فایل تحقیق ومقاله پروژه تاریخچه ای از هوش مصنوعی

لینک پرداخت و دانلود پایین مطلب فرمت فایل : word تعداد صفحه : 16

مقدمه :

اگر چه تعریف دقیق و واضحی از AI وجود ندارد ( حتی برای هوش ) ولی می توان تعریفی از ماشینی که بتواند فکر کند و یا مثل انسان عمل کند که می تواند یاد بگیرد و رد علوم مختلف برای حل مسائل استفاده می شود. برای تولید پژوشگران AI ، مشتاقانه ، مغز انسان را مورد مطالعه قرار می دهند تا بفهمند چگونه کار می کند .

مغز انسان شامل 10 تا 100 بیلیون سلول عصبی است و هر کدام از این اعصاب به 10 تا 10000 عصب دیگر متصل می شوند. یک سلول مغز به تنهایی خیلی کندتر از یک میکرو پروسسور عمل می کند و یک عمل ساده ای دارد . و ساختارکلی آن این است که یک ورودی بگیرد و بک خروجی بدهد  و اگر جمع آنها از یک مقدار تجاوز نکند . گرچه موازی است با عمل آن ، اما مغز بشر عملکردی دارند که کامپیوتر امروزی هنوز به آن دسترسی ندارند حتی با این سرعت پیشرفت دراین رشته ، ماتقریبا 20 سال با سوپر کامپیوتر هایی که با این قدرت برابری کنند فاصله داریم .

به عبارت دیگر تعدادی سعی کرده اند که به مدل مغز برسند که در برخی موارد موفقیت آمیز بوده است . و تنها آزمایش برای هوش ، TURING TEST است . که فکر ساختن این ماشین هنوز هم در اذهان وجود دارد  .

چرا دستیابی به AI مشکل است .

این افکار به اندلزه مشکل AI نیست ، و من می خواهم  ثابت کنم که تنها گونه با هوش بشریت است ( دقیقا برعکس گفته ها ی بالا ) من میخواهم نشان بدهمکه تمام عقاید در مورد AI با احتیاج به یک تغییر به منظور هدیت یک بخش نتیجه دارند .

منابع :

امروزه AI تمرکز خوذ را کلا بر روی مغز کرده است . اگر شما به بدن بشر توجه کنید ، در صورتی که شما نمی توانید یک سلول عصبی را در بدن تر سیم کنید ، بیشتر عملکرد آن در ستون فقرات انجام می شود . برا ی مثال ، کشیدن دست هنگامی دست به یک چیز داغ برخورد می کند به منظور کاهش صدمه ، که یک عمل حیاتی است . تنها راه برا ی انجام این کار توسط عکس العمل غیر ارادی و بدون دخالت مغز است . که این مثال خوبی برای تصمیم گیری مغز نیست اما برا ی شروع مثال خوبی است .

 هر وقت شما با کسی صبحت می کنید ، شما نسبت به طرف مقابل یک پیش فرض دارید . شما با یک پیش فرضی که نسبت به هم دارید شروع به صحبت می کنید و همچنین مقدار کمی سوال و کمی سوء تفاهم .( برای بهتر فهمیدن ، فرد مورد نظر را مرد در نظر بگیرید ) در هنگام دیدن تصورات خیال بر طرف می شود . وقتی شما کسی را می شناسید ، لیستی از ویژی گی های آن را ندارید بلکه به یک سری تفاوت میان خود و او ویا شخص دیگری را می شناسید ( شخص میتواند

کلمات کلیدی : تحقیق ومقاله پروژه تاریخچه ای از هوش مصنوعی
در این سایت هیچ فایلی برای فروش قرار نمی گیرد. برای پشتیبانی و خرید فایل به مراجعه بفرمائید:

لینک فایل پاورپوینت-هوش مصنوعی رهیافتی نوین- در 350 اسلاید-powerpoint-ppt

تاریخچه هوش مصنوعی

پیدایش هوش مصنوعی (1943- 1956)

§ اشتیاق زودهنگام، آرزوهای بزرگ (1952-1969)

§مقداری واقعیت (1974-1966)

§سیستم‌های مبتنی بر دانش: کلید قدرت؟ (1969-1979)

§بازگشت شبکه‌های عصبی (1986- تاکنون)

§حوادث اخیر (1987- تاکنون)

پیدایش هوش مصنوعی

§

§اولین کار جدی در حیطه AI، توسط وارن مک‌کلود و والتر پیتز انجام شد.

§

§سه منبع استفاده شده توسط آنها:

vدانش فیزیولوژی پایه و عملکرد نرون در مغز

vتحلیل رسمی منطق گزاره‌ها متعلق به راسل و رایت هد

vتئوری محاسبات تورینگ

§در 1949 دونالد هب، قانون ساده بهنگام‌سازی برای تغییر تقویت اتصالات بین نرون‌ها را تعریف کرد که از طریق آن یادگیری میسر می‌گردد.

§در زمانی که کلود شانون و آلن تورینگ، برنامه بازی شطرنج را نوشتند ، SNARC، اولین کامپیوتر شبکه عصبی در دانشگاه پرینستون توسط مینسکی و ادموندز ساخته شد.

  این کامپیوتر، از 3 هزار تیوپ مکشی و مکانیزم خلبانی خودکار اضافی که مربوط به بمب‌افکن‌های B24 می‌باشد برای شبیه‌سازی شبکه 40 نرونی استفاده کرد.

§محققین علاقمند به تئوری آتوماتا، شبکه‌های عصبی و مطالعه هوش، گرد یکدیگر جمع شدند و در کارگاهی در دورت موند مشغول فعالیت شدند. که در این میان نام هوش مصنوعی برای حیطه فعالیت آنها انتخاب شد.

اشتیاق زودهنگام، آرزوهای بزرگ (1952-1969)

§فعالان در عرصه AI:

§روچستو و تیمش در IBM

§هربرت جلونتر: با ساخت Geometry Theorem Prover

§آرتور ساموئل: ساخت برنامه برای بازی چکر

§جان مک کارتی در MIT:

§تعریف زبان لیسپ (Lisp) مهمترین زبان هوش مصنوعی

v مفهوم اشتراک زمانی (time sharing)

vنشر مقاله‌ای با عنوان "برنامه‌ها با حواس مشترک"

vتشریح یک سیستم فرضی به نام Advice Taker ، که به اصول پایه بازنمایی معرفت و استدلال تجسم بخشید؛

vکار بر روی سیستم برنامه‌ریزی سؤال-جواب

vکار بر روی پروژه روبات‌های shakey

کلمات کلیدی : هوش مصنوعی رهیافتی نوین,هوش, هوش مصنوعی, Artificial Intelligence,AI , هوشمند,تست تورینگ,منطقی فکر کردن: قوانین رهیافت تفکر,عامل‌های هوشمند,الگوریتم‌های
در این سایت هیچ فایلی برای فروش قرار نمی گیرد. برای پشتیبانی و خرید فایل به مراجعه بفرمائید: