شرح مختصر : پردازش تصاویر امروزه بیشتر به موضوع پردازش تصویر دیجیتال گفته میشود که شاخهای از دانش رایانه است که با پردازش سیگنال دیجیتال که نماینده تصاویر برداشته شده با دوربین دیجیتال یا پویش شده توسط پویشگر هستند سر و کار دارد. پردازش تصاویر دارای دو شاخه عمدهٔ بهبود تصاویر و بینایی ماشین است.
بهبود تصاویر در برگیرندهٔ روشهایی چون استفاده از فیلتر محوکننده و افزایش تضاد برای بهتر کردن کیفیت دیداری تصاویر و اطمینان از نمایش درست آنها در محیط مقصد(مانند چاپگر یا نمایشگر رایانه)است، در حالی که بینایی ماشین به روشهایی میپردازد که به کمک آنها میتوان معنی و محتوای تصاویر را درک کرد تا از آنها در کارهایی چون رباتیک و محور تصاویر استفاده شود.
در معنای خاص آن پردازش تصویر عبارتست از هر نوع پردازش سیگنال که ورودی یک تصویر است مثل عکس یا صحنهای از یک فیلم. خروجی پردازشگر تصویر میتواند یک تصویر یا یک مجموعه از نشانهای ویژه یا متغیرهای مربوط به تصویر باشد. اغلب تکنیکهای پردازش تصویر شامل برخورد با تصویر به عنوان یک سیگنال دو بعدی و بکاربستن تکنیکهای استاندارد پردازش سیگنال روی آنها میشود. پردازش تصویر اغلب به پردازش دیجیتالی تصویر اشاره میکند ولی پردازش نوری و آنالوگ تصویر هم وجود دارند. این مقاله در مورد تکنیکهای کلی است که برای همه آنها به کار میرود.
در هر سیستمی و با هر عملکردی برای تصمیم گیری به داده های ورودی احتیاج داریم. این ورودی ها میتوانند از یک سنسور صوتی, سنسور فاصله سنج , سنسور مادون قرمز , میکروفن و با تصاویر ارسالی از یه دوربین باشد. امروزه پردازش تصویر بهترین ابزار برای استخراج ویژگی ها و تحلیل موقعیت و در نهایت تصمیم گیری صحیح می باشد. در مورد انسان نیز به همین صورت است, اطلاعات از طریق چشم به مغز ارسال می شوند و مغز با پردازش این اطلاعات تصمیم نهایی را گرفته و فرمان را صادر می کند. هدف از پردازش تصویر پیاده سازی عملکرد ذهن انسان در قبال داده ها و انجام پردازش های خاصی برای استخراج ویژگی مورد نیاز برای رسیدن به هدف از پیش تعیین شده می باشد.
فهرست :
خلاصه
مقدمه
تاریخچه پردازش تصویر
عملیات اصلی در پردازش تصویر
فشردهسازی تصاویر
روش JPEG
روش MPEG
روش MP3
روش MPEG2
روش MPEG 4
تصاویر رقومی (دیجیتالی)
مقادیر پیکسلها
دقت تصویر
روشهای پردازش تصاویر
ترمیم تصویر Image restoration
نواری شدن (باندی شدن)
خطوط از جا افتاده
بالا بردن دقت عکس و هیستوگرام تصویر
افزایش تباین از طریق کشیدن و امتداد آن
کاربرد پردازش تصویر در زمینههای مختلف
اتوماسیون صنعتی
ماشین بینایی و پردازش تصویر در اتوماسیون صنعتی
کالیبراسیون و ابزار دقیق
حمل و نقل
صنعت
هواشناسی
شهرسازی
کشاورزی
علوم نظامی و امنیتی
نجوم و فضا نوردی
پزشکی
فناوریهای علمی
باستان شناسی
تبلیغات
سینما
اقتصاد
روانشناسی
زمین شناسی
کاربرد پردازش تصویر در رنگ سنجی مواد غذایی
نتیجه گیری
منابع
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : .pptx ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد اسلاید : 41 اسلاید
__________________________________________
فهرست مطالب
روشهای مقابله با اسپم تصویر
نتیجه گیری
جاسازی پیام های متنی اسپم در محتوای گرافیکی فایل تصویر
هدف:
مشخصات فایل
عنوان: پاورپوینت درمورد اسپم تصویر یا Image spam
قالب بندی: پاورپوینت
تعداد اسلاید: 41
محتویات
فهرست مطالب
روشهای مقابله با اسپم تصویر
نتیجه گیری
جاسازی پیام های متنی اسپم در محتوای گرافیکی فایل تصویر
هدف:
مشخصات فایل
عنوان: پاورپوینت فاکتورهایی که در کمیت و کیفیت تشعشع و کیفیت تصویر رادیوگرافی موثر هستند
قالب بندی: پاورپوینت
تعداد اسلاید: 32
محتویات
اثر اسکتر
روشهای کاهش اسکتر
خصوصیات تصویر در رادیولژی
noise
منابع اصلی noise
Signal-to -noise Ratio
Magnification
Distortion
Unsharpness or blurring
Image Quality
knee Tuberculosis
Small Bowel and Colon
و . . .
قسمتی از پاورپوینت
اثر اسکتر
اسکتر بصورت تشعشع یکنواخت سرتاسر فیلم را اثر می گـذارد و کنتراست را کاهش می دهد در حضور اسکتر فرمول کنتراست
روشهای کاهش اسکتر
1- دانسیته تصویر غیرخطی است. اما این یک عدم مزیت نیست.
مشخصات فایل
عنولن: پاورپوینت اسپم تصویر یا Image spam
قالب بندی: پاورپوینت
تعداد اسلاید: 41
فهرست مطالب
روشهای مقابله با اسپم تصویر
نتیجه گیری
جاسازی پیام های متنی اسپم در محتوای گرافیکی فایل تصویر
هدف:
ایجاد مشکل برای کاربران
حجم ایمیل اسپم کمتراز 5k مضرات اسپم تصویر: پهنای باند
حجم تصاویر اسپم بیشتراز12k هزینه مربوط به سرورها
تکنیک های موجود در ایجاد اسپم تصویر
مشخصات فایل
عنوان: پاورپوینت پردازش تصویر به روش هیستوگرام
قالب بندی: پاورپوینت
تعداد اسلاید: 42
فهرست مطالب
پردازش تصویر
مجموعه عملیات و روش هایی که به منظور کاهش عیوب و افزایش کیفیت ظاهری تصویر مورد استفاده قرار می گیرد، پردازش تصویر نامیده می شود.
دلایل استفاده از پردازش تصویر:
محدوده مورد توجه در پردازش تصویر:
و . . .