لینک پاورپوینت درمورد تحلیل الگوریتم ها(تحلیل در زبان متلب)

پاورپوینت درمورد تحلیل الگوریتم ها(تحلیل در زبان متلب)

مشخصت فایل عنوان: پاورپوینت درمورد تحلیل الگوریتم ها(تحلیل در زبان متلب) قالب بندی: پاورپوینت تعداد اسلاید: 40       محتویات مثالی از یک الگوریتم در متلب تحلیل پیچیدگی زمانی الگوریتم‌ها پیچیدگی زمانی الگوریتم در حالت معمول پیچیدگی زمانی الگوریتم در بدترین حالت پیچیدگی زمانی الگوریتم در بهترین حالت پیچیدگی زمانی الگوریتم در حالت میانگین مرتبه الگوریتم مروری بر روش‌های اثبات و . .  .       قسمتی از پاورپوینت مثالی از یک الگوریتم در متلب الگوریتم جستجوی ترتیبی function [location] = SeqSearch ( A,x )     len =length(A);     location=0;     for i =1:len         if A( i )==x             location= i ;             break;         end     end   end   —   ...
پاورپوینت درمورد تحلیل الگوریتم ها(تحلیل در زبان متلب),مثالی از یک الگوریتم در متلب,تحلیل پیچیدگی زمانی الگوریتم‌ها,مروری بر روش‌های اثبات برای پشتیبانی و خرید فایل به سایت فروشنده مراجعه بفرمائید لینک سایت فروشنده فایل


ادامه مطلب ...

لینک فایل پاورپوینت درمورد تحلیل الگوریتم ها(تحلیل در زبان متلب)

مشخصت فایل

عنوان: پاورپوینت درمورد تحلیل الگوریتم ها(تحلیل در زبان متلب)

قالب بندی: پاورپوینت

تعداد اسلاید: 40

 

 

 

محتویات

مثالی از یک الگوریتم در متلب

تحلیل پیچیدگی زمانی الگوریتم‌ها

پیچیدگی زمانی الگوریتم در حالت معمول

پیچیدگی زمانی الگوریتم در بدترین حالت

پیچیدگی زمانی الگوریتم در بهترین حالت

پیچیدگی زمانی الگوریتم در حالت میانگین

مرتبه الگوریتم

مروری بر روش‌های اثبات

و . .  .

 

 

 

قسمتی از پاورپوینت

مثالی از یک الگوریتم در متلب

الگوریتم جستجوی ترتیبی

function [location] = SeqSearch(A,x)

    len=length(A);

    location=0;

    for i=1:len

        if A(i)==x

            location=i;

            break;

        end

    end

 end

 

—

 

 

 

 

تحلیل پیچیدگی زمانی الگوریتم‌ها

عبارت است از

—تعداد دفعاتی که عمل اصلی به ازای هر مقدار از اندازه ورودی انجام می‌شود.
—انتخاب عمل اصلی بر اساس تجربه صورت می‌پذیرد
—

1) پیچیدگی زمانی الگوریتم در حالت معمول

مانند ضرب ماتریس: Cm×k=Am×n×Bn×k

T(m,n,k)=m×n×k

و یا برای سادگی میگوییم: T(n)=n3

 و . . .


کلمات کلیدی : پاورپوینت درمورد تحلیل الگوریتم ها(تحلیل در زبان متلب),مثالی از یک الگوریتم در متلب,تحلیل پیچیدگی زمانی الگوریتم‌ها,مروری بر روش‌های اثبات
در این سایت هیچ فایلی برای فروش قرار نمی گیرد. برای پشتیبانی و خرید فایل به سایت اصلی فروشنده مراجعه بفرمائید:

لینک دریافت فایل از سایت اصلی


ادامه مطلب ...

لینک فایل پاورپوینت تحلیل الگوریتم ها(تحلیل در زبان متلب)

مشخصات فایل:
پاورپوینت تحلیل الگوریتم ها(تحلیل در زبان متلب)
قالب بندی: پاورپوینت
تعداد اسلاید: 40
 
 
بخشی از پاورپوینت:
مثالی از یک الگوریتم در متلب
الگوریتم جستجوی ترتیبی
function [location] = SeqSearch(A,x)
    len=length(A);
    location=0;
    for i=1:len
        if A(i)==x
            location=i;
            break;
        end
    end
 end
 
تحلیل پیچیدگی زمانی الگوریتم‌ها
عبارت است از
تعداد دفعاتی که عمل اصلی به ازای هر مقدار از اندازه ورودی انجام می‌شود.
انتخاب عمل اصلی بر اساس تجربه صورت می‌پذیرد

1) پیچیدگی زمانی الگوریتم در حالت معمول
مانند ضرب ماتریس: Cm×k=Am×n×Bn×k
T(m,n,k)=m×n×k
و یا برای سادگی میگوییم: T(n)=n3
2) پیچیدگی زمانی الگوریتم در بدترین حالت
مانند جستجوی ترتیبی
W(n)=n
3) پیچیدگی زمانی الگوریتم در بهترین حالت
مانند جستجوی ترتیبی
B(n)=1
و . . . .

کلمات کلیدی : آموزش الگوریتم نویسی در متلب,آموزش الگوریتم و فلوچارت به زبان ساده,طراحی الگوریتم مقدماتی,کتاب های الگوریتم,آموزش گام به گام الگوریتم و فلو?
در این سایت هیچ فایلی برای فروش قرار نمی گیرد. برای پشتیبانی و خرید فایل به سایت اصلی فروشنده مراجعه بفرمائید:

لینک دریافت فایل از سایت اصلی


ادامه مطلب ...

لینک فایل پاورپوینت تحلیل الگوریتم ها(تحلیل در زبان متلب)

مشخصات فایل:
پاورپوینت تحلیل الگوریتم ها(تحلیل در زبان متلب)
قالب بندی: پاورپوینت
تعداد اسلاید: 40
 
 
بخشی از پاورپوینت:
مثالی از یک الگوریتم در متلب
الگوریتم جستجوی ترتیبی
function [location] = SeqSearch(A,x)
    len=length(A);
    location=0;
    for i=1:len
        if A(i)==x
            location=i;
            break;
        end
    end
 end
 
تحلیل پیچیدگی زمانی الگوریتم‌ها
عبارت است از
تعداد دفعاتی که عمل اصلی به ازای هر مقدار از اندازه ورودی انجام می‌شود.
انتخاب عمل اصلی بر اساس تجربه صورت می‌پذیرد

1) پیچیدگی زمانی الگوریتم در حالت معمول
مانند ضرب ماتریس: Cm×k=Am×n×Bn×k
T(m,n,k)=m×n×k
و یا برای سادگی میگوییم: T(n)=n3
2) پیچیدگی زمانی الگوریتم در بدترین حالت
مانند جستجوی ترتیبی
W(n)=n
3) پیچیدگی زمانی الگوریتم در بهترین حالت
مانند جستجوی ترتیبی
B(n)=1
و . . . .

کلمات کلیدی : آموزش الگوریتم نویسی در متلب,آموزش الگوریتم و فلوچارت به زبان ساده,طراحی الگوریتم مقدماتی,کتاب های الگوریتم,آموزش گام به گام الگوریتم و فلو?
در این سایت هیچ فایلی برای فروش قرار نمی گیرد. برای پشتیبانی و خرید فایل به سایت اصلی فروشنده مراجعه بفرمائید:

لینک دریافت فایل از سایت اصلی


ادامه مطلب ...