لینک فایل حل تمرین کتاب ساختار داده و حل مسئله با استفاده از جاوا Weiss - ویرایش سوم

حل تمرین کتاب ساختار داده و حل مسئله با استفاده از جاوا Weiss - ویرایش سوم

نویسنده: M. A. Weiss

فایل PDF حل تمرین به زبان انگلیسی و در 83 صفحه است.

فایل PDF با بهترین کیفیت و با قابلیت جستجو در متن و کپی برداری از متن است.

کلمات کلیدی : ساختار داده و حل مسئله با استفاده از جاوا Weiss, حل تمرین Weiss, ساختار داده Weiss, حل مسئله با استفاده از جاوا
در این سایت هیچ فایلی برای فروش قرار نمی گیرد. برای پشتیبانی و خرید فایل به مراجعه بفرمائید:

لینک فایل کتاب مفاهیم پایگاه داده Kroenke و Auer و Vandenberg و Yoder - ویرایش هشتم (2017)

کتاب مفاهیم پایگاه داده Kroenke و Auer و Vandenberg و Yoder - ویرایش هشتم

نویسندگان: Kroenke و Auer و Vandenberg و Yoder

فایل PDF کتاب به زبان انگلیسی و در 579 صفحه است.

فایل PDF با بهترین کیفیت، به صورت تمام رنگی و با قابلیت جستجو در متن و کپی برداری از متن است.

کلمات کلیدی : Database Concepts 8th Edition, کتاب مفاهیم پایگاه داده Kroenke و Auer و Vandenberg و Yoder ویرایش هشتم
در این سایت هیچ فایلی برای فروش قرار نمی گیرد. برای پشتیبانی و خرید فایل به مراجعه بفرمائید:

لینک فایل پاورپوینت نوع داده های انتزاعی -18 اسلاید

مشحصات فایل

عنوان:نوع داده های انتزاعی(ساختمان داده ها و الگوریتم‌ها)

قالب بندی:پاورپوینت

تعداد اسلاید:18

محتوا

Data

نوع داده Data Types

نوع داده انتزاعی Abstract Data Type

نوع داده های اولیه در جاوا

نوع داده های اولیه در جاوا

اعداد گویا

توصیف رسمی ADT

کلاس های جاوا

بیان ADT با شبه کد Java

توصیف داده ها

توصیف عملیات

توصیف یک عمل در ADT

ADT  اعداد گویا

آرایه

پیاده سازی ADT

خلاصه

تمرین

Data

lیاد آوری: هر برنامه کامپیوتری روی چند “داده” کار می کند و به این منظور از چند الگوریتم استفاده می کند.

l

lداده های مورد استفاده، انواع مختلفی دارند:

– int, boolean, String, …

–نوع داده بیانگر مقادیر ممکن برای داده است:

l {..., -2, -1, 0, 1, 2, ...}, {true, false} 

l

lبا تعیین نوع داده برخی از زبانها می توانند خطاهای استفاده از آنها در برنامه را کشف کنند:

–Type checking

–برخی از اعمال تنها روی انواع خاصی از داده ها قابل استفاده هستند

l

lتعیین نوع داده، نحوه نمایش داخلی آن را نیز تعیین می کند:

–میزان و نحوه مدیریت حافظه مورد استفاده نوع String  با نوع Boolean متفاوت است

 

 

 

نوع داده Data Types

lنوع داده بیانگر مشخصات زیر است:

–مجموعه مقادیر ممکن

–نحوه نمایش، که برای همه مقادیر ممکن یکسان است

–مجموعه عملیات روی این داده ها که به شکل واحد روی همه مقادیر ممکن اعمال می شود

 

 

نوع داده انتزاعی Abstract Data Type

lADT یعنی توصیف :

–داده ها

–عملیات روی داده ها

lمثال : مجموعه اعداد طبیعی N

–داده ها : اعداد طبیعیn=1,2,3,…

–عملیات:

l عضویت یک عدد در یک مجموعه  n is-in N

lزیر مجموعه : A={n| n =1..1200}

lاعمال مختلف روی زیر مجموعه ها

–اشتراک، اجتماع ، تفاضل متقارن، Cardinality1

lدر ADT نحوه نمایش داخلی داده بوسیله کامپیوتر، مطرح نمی شود

کلمات کلیدی : پاورپوینت نوع داده های انتزاعی,نوع داده Data Types,Data,نوع داده های اولیه در جاوا,نوع داده های اولیه در جاوا,توصیف رسمی ADT,کلاس های جاوا,توصیف یک عم
در این سایت هیچ فایلی برای فروش قرار نمی گیرد. برای پشتیبانی و خرید فایل به مراجعه بفرمائید:

لینک فایل پاورپوینت ساختمان داده ها به زبان C

مشخصات

عنوان منبع:

ساختمان داده ها به زبان C

مترجم:

امیر علیخانزاده

انتشارات:

باغانی

nمنبع اصلی:

Fundamental of data Structure in C

Horowitz Ellis

قالب بندی:

تعداد اسلاید:320

به دلیل جامع و زیاد بودن موضوعات مورد اشاره پاورپوینت فقط سر فصل های آن در اینچا اشاره کردیم و در پاورپوینت بسیار زیبا و کامل و جانع اشاره شده و مناسب برای تدریس و تهیه شده توسط استائان میباشد

محتویات

فصل اول : مفاهیم اساسی

 آشنایی با سیکل زندگی نرم افزار

آشنایی با الگوریتم

فصل دوم : آرایه ها

آرایه

ساختار

لیست

ماتریس اسپارس

رشته

 

فصل سوم : صف وپشته

 آشنایی با پشته

آشنایی با صف

ارزشیابی عبارات

 

 

فصل چهارم: لیست ها

 آشنایی با اشاره گر ها

لیست ها و لیست حلقوی

روابط هم ارزی

لیست پیوندی دوگانه

 

فصل پنجم : درخت

 آشنایی با درخت

درخت های دودویی

پیمایش درختان

هرم

جنگل

فصل ششم: گراف ها

 آشنایی با گراف

ماتریس مجاورتی

جستجوی گراف

شبکه ها

 

فصل هفتم: مرتب سازی

 جستجو

جستجوی دودویی

مرتب سازی درجی

مرتب سازی سریع

مرتب سازی ادغام

مرتب سازی لیست.....

 

 

 

 

 

1-1 سیکل زندگی نرم افزار-نیازمندی ها

نیازمندیها

تمام پروژه های بزرگ برنامه نویسی با مجموعه ای از مشخصات و خصوصیاتی که اهداف پروژه را مشخص می کند، شروع می شود.

این نیازمندیها اطلاعاتی را به برنامه نویسان می دهند(ورودی) و نیز نتایجی را که باید ایجاد گردد(خروجی) تعیین می کنند.

 

 

1-1 سیکل زندگی نرم افزار- تحلیل

تحلیل:

nدر این مرحله مساله را به بخشهای قابل کنترل تقسیم می کنند.

nدر تحلیل یک سیستم دو شیوه وجود دارد :

   1- شیوه از بالا به پایین

   2- شیوه از پایین به بالا

  1-1 سیکل زندگی نرم افزار- طراحی

طراحی

این مرحله ادامه کاری است که در مرحله تحلیل انجام می شود.

طراح سیستم را از دو نقطه نظر بررسی می کند:

.1از نظرداده های مقصود(data objects) مورد نیاز برنامه

●

.2از نظر اعمالی که بر روی آنها انجام می شود. این دیدگاه به مشخصات الگوریتم ها و فرضیات خط مشی ها ی طراحی الگوریتم نیاز دارد.

 و. . .

کلمات کلیدی : پاورپوینت ساختمان داده ها به زبان C , آشنایی با سیکل زندگی نرم افزار,آشنایی با الگوریتم,درخت های دودویی,
در این سایت هیچ فایلی برای فروش قرار نمی گیرد. برای پشتیبانی و خرید فایل به مراجعه بفرمائید:

لینک فایل جزوه درس پایگاه داده ها - 61 صفحه

مشخصات فایل

عنوان:اصـول طراحـی پایگـاه داده ها          

قالب بندی:word

تعداد صفحات:61

محتویات

تعریف پایگاه داده ها(Data Base)

هدف پایگاه داده ها

تعریف افزونگی

انواع افزونگی

مراحل کار پایگاه داده ها

• مشی (روش):Appreach

رسم شکل مشی نا پایگاهی

رسم شکل مشی پایگاهی

مزایاو معایب در ناپایگاهی

مزایا و معایب در پایگاهی

معایت

عناصر محیط سیستم های پایگاهی

معماری

معماری سیستم پایگاهی

مزایای توزیع شده

معایب توزیع شده

انواع مدلسازی

مدلسازی معنایی داده ها

نکات مربوط به نوع موجودیت

نکات مهم مربوط به صفت

نکـات مهم مربوط به رابطه

چندی (کاردینالیتی) 

تعداد حالات کاردینالیتی

مدلسازی معنایی داده ها (ER)

ارتباط چند موجودیتی - ارتباط یگانی

ارتباط سه موجودیتی

ارتباط سه موجودیتی از نگاهی دیگر

سه فقره اطلاع دو موجودیتی

موجودیت ضعیف – قوی

ER گسترش یافته ((EER

جمع بندی مدلسازی

ساختـار داده ای  DS: ( Data Stracturr)

انـواع DS

RDS   : Relational Data structure)ساختار داده ای رابطه ای

رفتار TDS در عملیات DB

دستورات در Sql

برای ارتباط   M:N می توان از 3  روش ذیل استفاده کنیم

رفتار HDS در عملیات DB : (با فرض روش 2 و داشتن SC )

جمـع بنـدی HDS  

• NDS :: Network Data structure)  ساختار داده ای شبکه ای).

رفتـار NDS در عملیـات در DB

تفاوت اساسی در HDS و NSD

معمـاری DB

دید خارجی External View

دید داخلی    Internal View

استقلال داده ای : (DI=  Data  Independence)

دلایل تغییر دید ادراکی

مکانیزم دید روی دی

مزایای دید

معایب مفهوم دید

پایگاه داده رابطه ای

خصوصیات رابطه

فرق جدول و رابطه

دامنه

مزایای مفهوم دامنه

در تقاطع سطر و ستون بیش از یک مقدار داریم

مزایای رابطه نرمال نسبت به غیر نرمال

طراحـی RDB

قواعد عـام

روش های اعمال C2 در عمل حـذف

و . . .

کلمات کلیدی : اصـول طراحـی پایگـاه داده ها,جزوه درس پایگاه داده ها ,Data Base,هدف پایگاه داده ها,رسم شکل مشی نا پایگاهی,دستورات در Sql
در این سایت هیچ فایلی برای فروش قرار نمی گیرد. برای پشتیبانی و خرید فایل به مراجعه بفرمائید:

لینک فایل تعاریف و تنظیم داده های آماری - 39صفحه word

مشخصات فایل

عنوان: تعاریف و تنظیم داده های آماری

قالب بندی: word

تعداد صفحات: 39

محتویات

تعاریف و تنظیم داده های آماری

تعریف علم آمار

واریانس

خواص واریانس

انحراف معیار

ضریب همبستگی

استاندارد کردن ضریب همبستگی

• فضای نمونه یا فضای حوادث

فراوانی مطلق و نسبی

تعریف احتمال برمبنای فراوانی نسبی

تعریف کلاسیک احتمال 

قضایای مربوط به احتمال

احتمال هندسی

• احتمال مشروط

تعریف محتمل ترین حادثه

کابرد آزمون  در همبستگی نسبتها

کاربرد  برای آزمون نرمال بودن توزیع

• مشخص کننده های عددی قانون توزیع کمیت تصادفی

امید ریاضی کمیت تصادفی نا پیوسته

امید ریاضی کمیت تصادفی پیوسته

خواص امید ریاضی

عنوان مقاله: تعاریف و تنظیم داده های آماری

قبل از آنکه علم آمار تعریف گردد لازم است کمی راجع به تاریخچه آن سخن به میان بیاید تاریخچه علم آماررا می توان از بدو تشکیل دولتها آغاز کرد ، زیرا کلمه آمار Statusticesاز  کلمه State به معنی دولت گرفته شده است . دولتهای اولیه نیز برای پی بردن به سلطه و قلمروخود احتیاج به آن داشتند . البته در آن زمان منظور از آمار ارقام و اطلاعات مورد نیاز دولتها برای گرفتن مالیات و سربازی و سایر امور مربوطه به کشورداری و سیاست بوده است .

از چند هزار سال قبل از مسیح در کشورهای مصر و چین و هندوستان قدیم سرشماری نفوس و همچنین اندازه میزان – دارائی تحت نفوذ دولتها انجام گردیده است و یا اینکه اغلب به طور ناقص انجام گردیده است ، با این حال همین شمارشهای ابتدائی پایه و اساس آمار امروزی را بنیان نهاده است ولی تقریباً در نیم قرن اخیر همراه با سایر علوم ، علم آمار نیز سیر صعودی را پیموده و گاهی پیشتاز و پیش قراول بعضی از علوم بوده است ، که با استفاده از آن بود که اغلب علوم چند برابر سرعت سیر عادی خود را گرفتند ، زیرا روشها و فنونی که برای تحقیقات علمی ضروری هستند از علم آمار بدست می‌آید ، بخصوص در علوم فیزیکی و زیست شناسی و اجتماعی و اقتصادی بکار برده می شود . ناگفته نماند گاه ممکن است که یک روش معین تنها به منظور استفاده در یک رشته خاص پژوهش علمی طرح ریزی شده باشد . این بدان معنی نیست که در آن رشته بخصوص آمار کاربرد زیادی دارد .

از آنجائیکه علم آمار ریشه و علایقش به کلیه علوم بشری رسیده است ، امروزه در تمامی دانشگاههای جهان در اکثر رشته های مختلف دانشگاهی اعم از رشته های پزشکی ، فنی ، کشاورزی و برنامه ریزی و… تدریس می شود . برای آنکه هدف این درس بهتر معلوم شود ، لازم است بدواً علم آمار را تعریف نمائیم .

حال چند تعریف را از بین کلیه تعاریف که جامع تر به نظر می آید بیان می کنیم . لازم به تذکر است که برای علم آمار تعاریف زیادی شده است .

• آمار علمی است که خواص جامعه را مورد بررسی قرار می دهد .
• آمار علمی است که مشخصات جامعه ها را به صورت کمی ولی بادر نظراوضاع کیفی آنها مورد بررسی قرار میدهد .
• آمار علمی است که اصول وروش جمع آوری اطلاعات آماری ، نمایش دادن آنها ، تجزیه و تحلیل و استنتاج آماری را مورد بحث قرار می‌دهد .

۴-۳- واریانس ۱

در میانگین قدر مطلق انحرافات برای اینکه انحرافات مثبت و منفی یکدیگر را خنثی نکنند آن را به صورت قدر مطلق بیان کردیم . این منظور از راه مجذور کردن انحرافات نیز ممکن بود تا فرمول از حالت جبری خارج نشود . بدین طریق مشخص کننده جدیدی از پراکندگی که از هر حیث بر مشخص کننده های قبلی برتری دارد بدست خواهد آمد که آن را واریانس می نامند و یا  ،  نمایش می دهند . ( واریانس واقعی جامعه را با  نشان می دهند )

و عادتاً در این کتاب آن را با  نشان خواهیم داد .

در صورتیکه داده های آماری به صورت جدول توزیع فراوانی باشد به بیان دیگر فراوانیهای مقادیر صفت یکسان نباشد ( مانند میانگین حسابی سا ده  و میانگین وزنی ) فرمول واریانس به صورت زیر خواهد بود .

معمولا صورت واریانس یعنی مجموع مجذور و انحرافات از میانگین را با  (۲) و به طور خلاصه با SS نمایش می دهند در نتیجه فرمول واریانس در حالت کلی به زیر خواهد بود .

چو ن محاسبه واریانس به این صورت خالی از اشکال نیست (چرا ؟) بدین جهت صورت کسر واریانس (SS) را بسط داده به صورت زیر در می آیند .

(اثبات این فرمول بعهده دانشجویان گذارده می شود )

در نتیجه فرمول کلی واریانس عبارت خواهد بو د:

وگاهی  را با علامت اختصاری  یعنی عامل تصحیح (Correction Factor)

نشان می دهند .

و با استفاده از  نتیج می شود که

در نتیجه فرمول  عبارت خواهد بود از :

و فرمول واریانس نیز به صورت زیر در می آید .

ویا

در صورتی که داده های آماری به صورت فراوانی نسبی بیان شود فرمول واریانس برابر خواهد بود

مانند تمام مشخص کننده های پیش بهتر است محاسبه آن به کمک جدول انجام گیرد . یادآور می شود که در مقایسه دو یا چند جامعه ، جامعه ایکه واریانس آن کمتر است مقادیر صفت متغیر مورد مطالعه آن جامعه یکنواخت تر از جامعه های دیگر می باشد .

تبصره ((در مواردی که تعداد نمونه نسبت به تعداد کل جامعه خیلی کوچک باشد واریانس را از فرمول  بدست می آورند ))

۴-۳-۱- خواص واریانس

چون فرمول واریانس به صورت جبری بیان گردیده است لذا با توجه به فرمول آن می توان خواص زیر را بیان کرد و این خواص به ما کمک می کند که محاسبات را آسان تر بدست آوریم .

• اگر از تمامی مقادیرصفت یک مقدار ثابت a کسر یا اضافه نمائیم مقدار آن تغییر نمی کند .
• اگر تمام مقادیر صفت را بر مقدار ثابت تقسیم (یا ضرب ) نمائیم واریانس متغیر اصلی برابر کوچکتر ( اگر ضرب شود  برابر بزرگتر) می شود .
• اگر کلیه فراوانیها را به یک عدد ثابت تقسیم نمائیم مقدار وایانس تغییر نمی کند ( مانند میانگین )
• اگر k جامعه به حجمهای  و میانگین  یا واریانسهای  را باهم جمع نمائیم واریانس جامعه کل که از ترکیب شدن آنها تشکیل شده است مساوی است با میانگین واریانس های جامعه های جزء ، بعلاوه واریانس میانگینهای آنها در حول میانگین کل یعنی :

که در آن  میانگین کل می باشد .

کلمات کلیدی : تعاریف و تنظیم داده های آماری,خواص امید ریاضی ,امید ریاضی کمیت تصادفی نا پیوسته ,کابرد آزمون در همبستگی نسبتها ,استاندارد کردن ضریب همبستگی ,
در این سایت هیچ فایلی برای فروش قرار نمی گیرد. برای پشتیبانی و خرید فایل به مراجعه بفرمائید:

لینک فایل مقاله درباره داده کاوی، مفاهیم و کاربرد -101 صفحه word

مشخصات فایل

عنوان: داده کاوی، مفاهیم و کاربرد

قالب بندی: word

تعداد صفحات:101

محتویات

فهرست

چکیده 4

مقدمه. 6

فصل اول – مفاهیم داده کاوی.. 9

مدیریت ذخیره سازی و دستیابی اطلاعات... 9

ساختار بانک اطلاعاتی سازمان: 10

داده کاوی (Data Mining): 11

مفاهیم پایه در داده کاوی.. 13

تعریف داده کاوی.. 14

مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده ها 16

الگوریتم های داده کاوی.. 22

آماده سازی داده برای مدل سازی.. 30

درک قلمرو. 38

ابزارهای تجاری داده کاوی Tools DM Commercial 46

منابع اطلاعاتی مورد استفاده 47

محدودیت های داده کاوی.. 56

حفاظت از حریم شخصی در سیستم‌های داده‌کاوی.. 56

فصل دوم : کاربردهای داده کاوی.. 59

کاربرد داده کاوی در کسب و کار هوشمند بانک..... 60

داده کاوی درمدیریت ارتباط بامشتری.. 61

کاربردهای داده کاوی در کتابخانه ها و محیط های دانشگاهی.. 63

داده کاوی و مدیریت موسسات دانشگاهی.. 65

داده کاوی و مدیریت بهینه وب سایت ها 66

داده‌کاوی و مدیریت دانش.... 67

کاربرد داده‌کاوی در آموزش عالی.. 68

فصل سوم – بررسی موردی1: وب کاوی.. 70

معماری وب کاوی.. 70

مشکلات ومحدودیت های وب کاوی در سایت های فارسی زبان. 75

محتوا کاوی وب... 76

فصل چهارم – بررسی موردی 2 : داده کاوی در شهر الکترونیک... 79

زمینه دادهکاوی در شهر الکترونیک... 81

کاربردهای دادهکاوی در شهر الکترونیک..... 83

چالشهای دادهکاوی در شهر الکترونیک..... 88

مراجع و ماخذ. 97

 چکیده

امروزه با گسترش سیستم های پایگاهی و حجم بالای داده ها ی ذخیره شده در این سیستم ها ، نیاز به ابزاری است تا بتوان داده های ذخیره شده را پردازش کردواطلاعات حاصل از این پردازش را در اختیار کاربران قرار داد .

با استفاده از پرسش های ساده در SQL و ابزارهای گوناگون گزارش گیری معمولی ، می توان اطلاعاتی را در اختیار کاربران قرار داد تا بتوانند به نتیجه گیری در مورد داده ها و روابط منطقی میان آنها بپردازند اما وقتی که حجم داده ها بالا باشد ، کاربران هر چند زبر دست و با تجربه باشند نمی توانند الگوهای مفید را در میان حجم انبوه داده ها تشخیص دهند و یا اگر قادر به این کار هم با شند ، هزینه عملیات از نظر نیروی انسانی و مادی بسیار بالا است .

از سوی دیگر کاربران معمولا فرضیه ای را مطرح می کنند و سپس بر اساس گزارشات مشاهده شده به اثبات یا رد فرضیه می پردازند ، در حالی که امروزه نیاز به روشهایی است که اصطلاحا به کشف دانش بپردازند یعنی با کمترین دخالت کاربر و به صورت خودکار الگوها و رابطه های منطقی را بیان نمایند .

داده کاوی یکی از مهمترین این روشها است که به وسیله آن الگوهای مفید در داده ها با حداقل دخالت کاربران شناخته می شوند و اطلاعاتی را در اختیار کاربران و تحلیل گران قرار می دهند تا براساس آنها تصمیمات مهم و حیاتی در سازمانها اتخاذ شوند .

در داده کاوی از بخشی از علم آمار به نام تحلیل اکتشافی داده ها استفاده می شود که در آن بر کشف اطلاعات نهفته و ناشناخته از درون حجم انبوه داده ها تاکید می شود . علاوه بر این داده کاوی با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین نیز ارتباط تنگاتنگی دارد ، بنابراین می توان گفت در داده کاوی تئوریهای پایگاه داده ها ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین و علم آمار را در هم می آمیزند تا زمینه کاربردی فراهم شود .

باید توجه داشت که اصطلاح داده کاوی زمانی به کار برده می شود که با حجم بزرگی از داده ها ، در حد مگا یا ترابایت ، مواجه باشیم . در تمامی منابع داده کاوی بر این مطلب تاکید شده است .

هر چه حجم داده ها بیشتر و روابط میان آنها پیچیده تر باشد دسترسی به اطلاعات نهفته در میان داده ها مشکلتر می شود و نقش داده کاوی به عنوان یکی از روشهای کشف دانش ، روشن تر می گردد .

مقدمه

با گسترش فناوری اطلاعات و ارتباطات[1] درجهان و ورود سریع آن به زندگی روزمره مردم مسائل و ضرورت­های تازه­ای به­وجود­آمده­است .امروزه انسان توسعه یافته کسی است که به اطلاعات دسترسی داشته­باشد و دسترسی به اطلاعات نه یک ضرورت،که یک قدرت محسوب­می­شود. دراین­میان شهر­ها به عنوان مراکز قدرت انسانی و تمدن­های بشری بیش از پیش اهمیت­یافته­اند. به اعتقاد الوین تافلر، مردم کره زمین تا به امروز سه موج اساسی تحول راپشت سرگذاشته اند :

موج اول، موج انقلاب کشاوزی است که زمان آغاز آن برکسی مشخص نیست.

موج دوم، انقلاب صنعتی است که به دنبال اختراع ماشین بخار در سال  1764آغاز­ شد.

موج سوم یا انقلاب انفورماتیک است که ازسال 1946 که بشر به ساخت کامپیوتر نائل آمده آغاز گشته­است.

اگر در موج دوم سخت­افزارها به کمک انسان­ها می­آمدند، درموج سوم این نرم­افزار­ها هستند که به خدمت بشر می­شتابند و تفکرات و تصورات آدمی را به شکل کدهای صفر و یک و با کمک امواج ماهواره­ای مبادله ­می­کنند.

 در موج سوم، انسان هر روز که بیشتر یاد ­می­گیرد، بیشترمی فهمدکه با حقیقت فاصله دارد .موج سوم راموج خردورزی نیز لقب داده اند زیرا در این عرصه­ها، انسان­ها دیگر فرصت ندارند زیاد با هم صحبت­کنند، همه چیز تعریف­شده و برای هر تعریف، یک کد درنظرگرفته­شده­است.

از سوی دیگر در دنیای به شدت رقابتی امروز، اطلاعات بعنوان یکی از فاکتورهای تولیدی مهم پدیدار شده است. در نتیجه تلاش برای استخراج اطلاعات از داده ها توجه بسیاری از افراد دخیل در صنعت اطلاعات و حوزه های وابسته را به خود جلب نموده است.     
حجم بالای داده های دائما در حال رشد در همه حوزه ها و نیز تنوع آنها به شکل داده متنی، اعداد، گرافیکها، نقشه ها، عکسها،  تصاویر ماهواره ای و عکسهای گرفته شده با اشعه ایکس نمایانگر پیچیدگی کار تبدیل داده ها به اطلاعات است. علاوه بر این، تفاوت وسیع در فرآیندهای تولید داده مثل روش آنالوگ مبتنی بر کاغذ و روش دیجیتالی مبتنی بر کامپیوتر، مزید بر علت شده است. استراتژیها و فنون متعددی برای گردآوری، ذخیره، سازماندهی و مدیریت کارآمد داده های موجود و رسیدن به نتایج معنی دار بکار گرفته شده اند. بعلاوه، عملکرد مناسب ابرداده که داده ای درباره داده است در عمل عالی بنظر میرسد.

پیشرفتهای حاصله در علم اطلاع رسانی و تکنولوژی اطلاعات، فنون و ابزارهای جدیدی برای غلبه بر رشد مستمر و تنوع بانکهای اطلاعاتی تامین می کنند. این پیشرفتها هم در بعد سخت افزاری و هم نرم افزاری حاصل شده اند.

 ریزپردازنده های سریع، ابزارهای ذخیره داده های انبوه پیوسته و غیر پیوسته، اسکنرها، چاپگرها و دیگر ابزارهای جانبی نمایانگر پیشرفتهای حوزه سخت افزار هستند. پیشرفتهای حاصل در نظامهای مدیریت بانک اطلاعات در طی چهار دهه گذشته نمایانگر تلاشهای بخش نرم افزاری است.

 این تلاشها در بخش نرم افزار را میتوان بعنوان یک حرکت پیشرونده از ایجاد یک بانک اطلاعات ساده تا شبکه ها و بانکهای اطلاعاتی رابطه ای و سلسله مراتبی برای پاسخگویی به نیاز روزافزون سازماندهی و بازیابی اطلاعات ملاحظه نمود. بدین منظور در هر دوره، نظامهای مدیریت بانک اطلاعاتی مناسب سازگار با نرم افزار سیستم عامل و سخت افزار رایج گسترش یافته اند. در این رابطه میتوان از محصولاتی مانند، Dbase-IV, Unify, Sybase, Oracle  و غیره نام برد.

داده کاوی یکی از پیشرفتهای اخیر در راستای فن آوریهای مدیریت داده هاست. داده کاوی مجموعه ای از فنون است که به شخص امکان میدهد تا ورای داده پردازی معمولی حرکت کند و به استخراج اطلاعاتی که در انبوه داده ها مخفی و یا پنهان است کمک می کند. انگیزه برای گسترش داده کاوی بطور عمده از دنیای تجارت در دهه 1990 پدید آمد. مثلا داده کاوی در حوزه بازاریابی، بدلیل پیوستگی غیرقابل انتظاری که بین پروفایل یک مشتری و الگوی خرید او ایجاد میکند اهمیتی خاص دارد.

تحلیل رکوردهای حجیم نگهداری سخت افزارهای صنعتی، داده های هواشناسی و دیدن کانال های تلوزیونی از دیگر کاربردهای آن است. در حوزه مدیریت کتابخانه کاربرد داده کاوی بعنوان فرایند ماخذ کاوی نامگذاری شده است. این مقاله به کاربردهای داده کاوی در مدیریت کتابخانه ها و موسسات آموزشی می پردازد. در ابتدا به چند سیستم سازماندهی داده ها که ارتباط نزدیکی به داده کاوی دارند می پردازد؛ سپس عناصر داده ای توصیف میشوند و درپایان چگونگی بکارگیری داده کاوی در کتابخانه ها و موسسات آموزشی مورد بحث قرار گرفته و مسائل عملی مرتبط در نظر گرفته می شوند.

فصل اول – مفاهیم داده کاوی مدیریت ذخیره سازی و دستیابی اطلاعات

داده های اطلاعاتی به عنوان یکی از منابع حیاتی سازمان شناخته می شود و بسیاری از سازمان ها با اطلاعات و دانش سازمانی خود مانند سایر دارایی های ارزشمندشان برخورد می کنند .
 نکته: داده اطلاعاتی (Data) به اطلاعات خام سازمان اتلاق می‌شود و اطلاعات (Information) به داده‌های پردازش شده. همچنین داده های پردازش شده پس از طبقه بندی و آنالیز به دانش سازمان (Knowledge) تبدیل می گردند.

[1] Information and Communication Technology(ICT)

کلمات کلیدی : مقاله درباره داده کاوی, مفاهیم و کاربرد,مدیریت ذخیره سازی و دستیابی اطلاعات,مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده ها,منابع اطلاعاتی مورد استف
در این سایت هیچ فایلی برای فروش قرار نمی گیرد. برای پشتیبانی و خرید فایل به مراجعه بفرمائید:

لینک فایل پاورپوینت مدل مدیریتی کنترل دسترسی نقش مبنا و امنیت پایگاه داده -53 اسلاید

مشخصات فایل

عنوان: پاورپوینت مدل مدیریتی کنترل دسترسی نقش مبنا و امنیت پایگاه داده

قالب بندی : پاورپوینت

تعداد اسلاید:53

محتویات

فهرست مطالب

lامنیت پایگاه داده

lمدل کنترل دسترسی نقش - مبنا

lمدیریت در کنترل دسترسی نقش- مبنا

lمدل مدیریت در کنترل دسترسی نقش- مبنا

lپیاده سازی مدل PRA97 برای انتساب مجوز به نقش در Oracle

lکنترل دسترسی نقش- مبنا و MAC

lاستفاده از RBAC برای اعمال DAC و MAC

lجمع بندی

lمراجع

 

 

 

 

امنیت پایگاه داده

lجنبه های مهم در برقراری امنیت

–کنترل دسترسی کاربران به داده ها

lبایستی مدلی ارائه شود تا تعیین گردد که چه دسترسی‌هایی مجاز و چه دسترسی‌هایی غیر مجاز است.

lپایگاههای داده با توجه به متمرکزسازی داده ها در آن بیشتر مورد توجه قرار می‌گیرند.

lمدل کنترل دسترسی نقش- مبنا به عنوان یک مدل کنترل دسترسی بسیار مرسوم و پرکاربرد مطرح است.

l...

–...

 

 

 

مدل کنترل دسترسی نقش - مبنا

–کنترل دسترسی اجباری یا  MAC

–کنترل دسترسی اختیاری یا   DAC

–کنترل دسترسی نقش- مبنا یا   RBAC

lعلت کاربرد زیاد این مدل برای کنترل دسترسی ها ( مزایا ) :

–سادگی مدیریت آن .

–نگاه واقعی مدل به محیط های عملیاتی.

–مجوز دسترسی بر اساس نقش ها در سازمانهاست نه بر اساس مالکیت داده‌ها.

–مدل RBAC به خوبی سیاست امنیتی پیچیده را مدیریت می‌کند.

 

 

 

 

 

طرح یک مشکل و ارائه یک راه‌حل

lاگر سیستمی با هزاران کاربر و صدها نقش و مجوز در نظر بگیریم، مدیریت نقش‌ها و انتساب کاربران به نقش‌ها و مجوز‌ها به نقش‌ها و همچنین ساخت سلسله مراتب از نقش‌ها  بسیار پیچیده و مشکل می‌گردد و نمی‌توان آن را توسط یک مدیر در سیستم انجام داد.

lراهکار : مدیریت غیر متمرکز.

–در نظر کرفتن نقش‌های مدیریتی و حوزه‌های مدیریتی برای هر نقش

–همچنین ایجاد سلسله مراتبی از آنها

–واگذاری مدیریت به افراد مختلف در حوزه‌های گوناگون سیستم

–هر مدیر مسؤولیت مدیریت در حوزه خود را بر عهده داشته باشد

کلمات کلیدی : مدل مدیریتی کنترل دسترسی نقش مبنا و امنیت پایگاه داده ,امنیت پایگاه داده,مدل کنترل دسترسی نقش مبنا,مدیریت در کنترل دسترسی نقش مبنا,مدل مدیر
در این سایت هیچ فایلی برای فروش قرار نمی گیرد. برای پشتیبانی و خرید فایل به مراجعه بفرمائید:

لینک فایل پاورپوینت نظریه پردازی داده بنیاد

مشخصات فایل:

پاورپوینت نظریه پردازی داده بنیاد

قالب بندی: پاورپوینت

تعداد اسلاید: 19

 

 

بخشی از پاورپوینت:

روش تحقیق چیست

چگونگی کاربست ابزارهای تحقیق در کسب معرفت از منبع معرفت

 

تاریخچه نظریه پردازی داده بنیاد

ابداع توسط بارنی گِلِیسِر (متولد 1930) و آنسِلم استِراوس (1996- 1916) در اوایل دهه 1960؛
عنوان را ابتدائا «روش تطبیق مستمر» نهادند.
معادل های فارسی (Grounded Theory): تئوری بنیادی، تئوری مبتنی برداده ها، تئوری مفهوم سازی بنیادی، نظریه مبنایی، نظریه‌سازی، رویش نظریه، تئوری برخاسته ازداده ها، و نظریه پردازی داده بنیاد
”نظریه مبنایی“ نوعی استراتژی کیفی است که برای تدوین تئوری در مورد یک پدیده به صورت استقرایی، مجموعه ای سیستماتیک از رویه ها را بکار می برد.»

مفاهیم نظریه پردازی داده بنیاد

کدگذاری: استخراج مفاهیم از داده های خام بر حسب محتواها و ابعاد؛
کدگذاری باز (کدگذاری اولیه و کدگذاری متمرکز)؛
کدگذاری محوری؛
کدگذاری انتخابی؛
مدل پارادایمی: مدل صوری ک در آن مقوله های عمده حول مقوله های هسته به تصویر کشیده شده و روابط بین آنها ترسیم می شوند.
اشباع نظری: پرشدن فضای یک مفهوم یا مقوله و عدم ظهور داده های جدید؛
مفهوم یا کد: کلمه ای که به گروه یا طبقه ای از اشیا رویدادها و کنش هایی الصاق می شود که در برخی ویژگی های عمومی مشترک هستند.
و . . .

کلمات کلیدی : مراحل نظریه داده بنیاد,نظریه داده بنیادpdf,مقاله نظریه داده بنیاد,استراتژی های پژوهش کیفی,تاملی بر نظریه پردازی داده بنیاد,مقاله داده بنیاد,ت
در این سایت هیچ فایلی برای فروش قرار نمی گیرد. برای پشتیبانی و خرید فایل به مراجعه بفرمائید:

لینک فایل پاورپوینت پایگاه داده های بقراطی

دانلود پاورپوینت با موضوع پایگاه داده های بقراطی،

در قالب ppt و در 26 اسلاید، قابل ویرایش، شامل:

 

حریم خصوصی(Privacy)
رویکردهای حفظ حریم خصوصی
پایگاه داده های بقراطی (Hippocratic Databases)
اِعمال فعال(Active Enforcement)
بررسی اجابت

 

 

بخشی از متن پاورپوینت:

حریم خصوصی:

هر نوع اطلاعات شخصی
حفظ حریم خصوصی
حق افراد برای مشخص کردن اینکه اطلاعات شخصی خودشان چه زمانی، چگونه و به چه میزانی میتواند به دیگران منتقل گردد.
مشکلات حفظ حریم خصوصی
ممکن است قسمتی از حریم خصوصی را برای بدست آوردن آنچه می خواهیم، از دست بدهیم.
هنگامی که داده را ارائه دادیم، دیگر کنترلی روی داده هایمان نخواهیم داشت.
سوال مهم: آیا داده را می توانیم واگذار کنیم، بدون اینکه برای حریم خصوصی خدشه ای وارد شود؟

رویکردهای مختلف:

رویکردهای مختلف به حفظ حریم خصوصی
درشت دانه: حفظ حریم خصوصی بیرون از پایگاه داده ها
حفظ حریم خصوصی پس از استخراج داده از پایگاه داده ها در یک برنامه کاربردی
IDEMIX
ریز دانه: حفظ حریم خصوصی در درون پایگاه داده ها
حفظ حریم خصوصی قبل از استخراج داده از پایگاه داده ها در DBMS
Hippocratic DBs
و . . .

کلمات کلیدی : پایگاه داده های بقراطی,حریم خصوصی,رویکردهای حفظ حریم خصوصی پایگاه داده های بقراط,اِعمال فعالپایگاه داده های بقراطی,انواع پایگاه داده,کاربر?
در این سایت هیچ فایلی برای فروش قرار نمی گیرد. برای پشتیبانی و خرید فایل به مراجعه بفرمائید: