لینک فایل پاورپوینت هوش مصنوعی و عامل های منطقی

مشخصات فایل:

عنوان: پاورپوینت هوش مصنوعی و عامل های منطقی

قالب بندی: پاورپوینت

تعداد اسلاید:30

 

 

فهرست مطالب:

عاملهای مبتنی بر دانش
منطق
منطق گزاره ای
الگوهای استدلال در منطق گزاره ای
الگوریتم resolution
زنجیر پیشرو و عقبگرد

 

 

قسمتی از پاورپوینت:

عاملهای منطقی
عاملهای مبتنی بر دانش
مؤلفه اصلی عامل مبتنی بر دانش، پایگاه دانش آن است
پایگاه دانش: مجموعه ای از جملات
جمله: زبان نمایش دانش و بیان ادعاهایی در مورد جهان
محدوده الگورِیتمهای مستقل         بخش استنتاج
محدوده اطلاعات خاص                   پایگاه دانش
برای اضافه کردن جملات به پایگاه دانش و درخواست دانسته ها
TELL و ASK
هر دو ممکن است شامل استنتاج باشند
قانون استنتاج: وقتی کسی از پایگاه دانش می پرسد، جواب باید از آنچه که قبلا به پایگاه دانش گفتیم بیاید.
پیروی:انجام فرایند استنتاج تحت مقررات خاص
و . . .

کلمات کلیدی : پاورپوینت هوش مصنوعی و عامل های منطقی,عاملهای مبتنی بر دانش,منطق گزاره ای,الگوهای استدلال در منطق گزاره ای,الگوریتم resolution,زنجیر پیشرو و عقبگ
در این سایت هیچ فایلی برای فروش قرار نمی گیرد. برای پشتیبانی و خرید فایل به مراجعه بفرمائید:

لینک فایل پاورپوینت لوکالیزیشن در رباتیک و هوش مصنوعی Localization

مشخصات فایل:

عنوان: پاورپوینت لوکالیزیشن در رباتیک و هوش مصنوعی Localization

قالب بندی: پاورپوینت

تعداد اسلاید: 124

 

 

فهرست مطالب:

مقدمه

مشکل اصلی بر سر راه مکان یابی

مکان یابی

دو روش ممکن در روباتیک

استفاده از نقشه

پرهیز از ایجاد نقشه

ساختار Behavior based navigation
انواع مختلف نمایش موقعیت روبات در روی نقشه

نحوه نمایش باور نسبت به موقعیت

نمایش پیوسته نقشه

مشکلات تهیه نقشه یک محیط واقعی

نرمالیزه کردن

مکان یابی بر اساس نقشه احتمالاتی

تخصیص مقدار احتمال به موقعیت ربات

مراحل به روز رسانی باور ربت نسبت به موقعیت خود

و . . .

 

 

قسمتی از پاورپوینت:

قابلیتNavigation یکی از نیازمندیهای مهم روبات متحرک است.
برای موفقیت در این امر میبایست تمام چهار جزء اصلی آن نیز بخوبی انجام شوند:
: Preceptionروبات میبایست تعبیر مناسبی از داده های سنسورها داشته باشد
: localizationروبات میبایست موقعیت خودش را در محیط پیدا نماید
: Cognition روبات میبایست در مورد نحوه رسیدن به هدف تصمیم گیری نماید.
: Motion Controlروبات میبایست خروجی موتورهایش را برای حرکت در مسیر مطلوب کنترل نماید.
و . .  .

کلمات کلیدی : پاورپوینت لوکالیزیشن در رباتیک و هوش مصنوعی Localization ,تحقیق لوکالیزیشن در رباتیک و هوش مصنوعی Localization ,مشکل اصلی بر سر راه مکان یابی,روباتیک,تخ?
در این سایت هیچ فایلی برای فروش قرار نمی گیرد. برای پشتیبانی و خرید فایل به مراجعه بفرمائید:

لینک فایل پاورپوینت استنتاج در منطق مرتبه اول-هوش مصنوعی

مشخصات فایل:

عنوان: پاورپوینت پاورپوینت استنتاج در منطق مرتبه اول-هوش مصنوعی

قالب بندی: پاورپوینت

تعداد اسلاید: 34

 

 

فهرست مطالب:

قوانین استنتاج منطق مرتبه اول
سه قانون استنتاجی جدید
مودس پوننس تعمیم یافته
فرم کانونی
یکسان سازی
زنجیره‌سازی به جلو و عقب
کامل بودن
یک رویه استنتاج کامل
قانون استنتاج
فرمهای کانونی در Resulation
برهان خلف

 

 

قسمتی از پاورپوینت:

این قانون از جانشینی هایی استفاده می کند که موثر بودنشان (برعکس حذف تصادفی سور عمومی) ضمانت می شود. الگوریتم یکسان سازی دو جمله را می گیرد و جانشینی ا در صورت وجود برمیگرداند که آن دو جمله یکسان شوند...

و . . .

کلمات کلیدی : پاورپوینت پاورپوینت استنتاج در منطق مرتبه اول هوش مصنوعی,قوانین استنتاج منطق مرتبه اول,سه قانون استنتاجی جدید,مودس پوننس تعمیم یافته,فرم کا
در این سایت هیچ فایلی برای فروش قرار نمی گیرد. برای پشتیبانی و خرید فایل به مراجعه بفرمائید:

لینک فایل پاورپوینت هوش مصنوعی و کاربرد آن در پزشکی

مشخصات فایل:

پاورپوینت هوش مصنوعی و کاربرد آن در پزشکی

قالب بندی: پاورپوینت

تعداد اسلاید:33

 

 

بخشی از پاورپوینت:

کاربرد فن آوری اطلاعات در پزشکی
دیباچه
هوش مصنوعی به هوشی که یک ماشین از  خود نشان میدهد و یا  به دانشی در کامپیوترکه سعی در ایجاد آن دارد گفته می شود.
در واقع هوش به مفهوم به کارگیری تجربه به منظور حل مسائل دریافت شده تلقی می‌شود.
انسان قادر به مشاهده و تجزیه و تحلیل مسایل در جهت قضاوت و اخذ تصمیم می‌باشد
هوش مصنوعی مبتنی بر قوانین و رویه‌هایی از قبل تعبیه شده بر روی کامپیوتر می‌باشد.
هوش مصنوعی از رهیافتی مبتنی بر محاسبات آماری پیروی می‌کند و اغلب تحت عنوان «یادگیری ماشین» یا Machine Learning طبقه‌بندی می‌شود.

پیشینه
آلن تورینگ (1950) یکی از بحث ‌بر‌انگیزترین پرسش‌های فلسفی تاریخ را پرسید:
آیا ماشین می‌تواند فکر کند؟
آیا یک کامپیوتر می‌تواند بازی تقلید را با موفقیت پشت سر بگذارد؟
 آیا ماشین می‌تواند از انسان چنان تقلید کند که در یک آزمون محاوره‌ای نتوانیم تفاوت انسان و ماشین را تشخیص دهیم؟در سال ۱۹۵۶ جان مک‌ کارتی، یکی از نظریه‌پردازان پیشگام این نظریه در آن زمان، اصطلاح (هوشمند مصنوعی) را برای اولین‌بار در نخستین کنفرانسی که به این موضوع اختصاص یافته بود، به کار برد.
دانشمندان بعدا این تاریخ را به عنوان تاریخ تولد علم هوش مصنوعی انتخاب کردند.
تقریبا در همان زمان جان فون نیومان نظریه بازی‌ها را معرفی کرد. این نظریه نقش موثری در پیشبرد جنبه‌های نظری و علمی هوش مصنوعی داشت.
مک‌کارتی در آن زمان معتقد بود که می‌توان کاری کرد که ماشین نیز هوشی همانند هوش انسانی داشته باشد و LISP زبانی است که می‌تواند این هوش را توصیف کند.
در سال ۱۹۶۸ آرتور سرکلارک، در رمان معروف خود، یعنی اودیسه فضایی ۲۰۰۱ اصطلاح (آزمون تورینگ) را به جای (بازی‌ تقلید)‌ سر زبان‌ها انداخت.
همه کسانی که نخستین گام‌ها را در راه معرفی هوش مصنوعی برداشتند، یک هدف را در سرداشتند و آن رساندن سطح هوش ماشینی به سطح هوش انسانی بود.
تورینگ نتوانست پاسخ قطعی این پرسش ها را پیدا کند. اما برای یافتن پاسخ مناسب در آینده یک راهبرد خلاقانه پیشنهاد کرد:
آزمون بازی تقلید
و . . .

کلمات کلیدی : هوش مصنوعی در پزشکی pdf,پاورپوینت کاربرد هوش مصنوعی در پزشکی,کاربرد هوش مصنوعی در صنایع پزشکی,هوش مصنوعی در صنعت پزشکی,هوش مصنوعی در پزشکی ppt,
در این سایت هیچ فایلی برای فروش قرار نمی گیرد. برای پشتیبانی و خرید فایل به مراجعه بفرمائید:

لینک فایل پاورپوینت مدلسازی درد با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی

دانلود پاورپوینت با موضوع مدلسازی درد با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی ، در قالب ppt و در 38 اسلاید و قابل ویرایش ، شامل:

 

 

فیزیولوژی درد (تعریف درد، انواع درد، مسیر انتقال درد)
تاریخچه
تئوری کنترل دریچه‌ای درد
مدلسازی درد

 

 

توضیحات:
این فایل شامل پاورپوینتی با عنوان مدلسازی درد با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی میباشد که در جچم 38 اسلابد همراه با توضیحات کامل تهیه شده که میتواند به عنوان ارائه کلاسی مورد استفاده قرار گیرد.

پاورپوینت تهیه شده بسیار کامل و قابل ویرایش بوده و در تهیه آن ، کلیه اصول و علائم نگارشی و چیدمان جمله بندی رعایت شده و قالب آن را نیز به دلخواه می توان تغییر داد.

کلمات کلیدی : شبکه عصبی مصنوعی چیست,شبکه های عصبی,انواع شبکه های عصبی,ساختار شبکه عصبی مصنوعی,انواع شبکه عصبی مصنوعی,شبکه های عصبی مصنوعی pdf,اموزش شبکه عصب
در این سایت هیچ فایلی برای فروش قرار نمی گیرد. برای پشتیبانی و خرید فایل به مراجعه بفرمائید:

لینک فایل پاورپوینت شبکه های عصبی زیستی و مصنوعی

دانلود پاورپوینت با موضوع شبکه های عصبی زیستی و مصنوعی،

در قالب ppt و در 24 اسلاید، قابل ویرایش، شامل:

 

آشنایی با شبکه های عصبی زیستی
معرفی شبکه های عصبی مصنوعی(ANNها)
مبانی شبکه های عصبی مصنوعی
توپولوژی شبکه
نرم افزارهای شبکه های عصبی
مقایسه ی مدل سازی کلاسیک و مدل سازی شبکه ی عصبی
فرآیند یادگیری شبکه
تجزیه و تحلیل داده ها توسط شبکه های عصبی مصنوعی
ایده ی اصلی شبکه های عصبی مصنوعی
مهم ترین تفاوت حافظه ی انسان و حافظه ی کامپیوتر
شبکه های عصبی در مقابل کامپیوترهای معمولی
معایب شبکه های عصبی مصنوعی
کاربردهای شبکه های عصبی مصنوعی

 

بخشی از متن پاورپوینت:

آشنایی با شبکه های عصبی  زیستی :
این شبکه ها مجموعه ای بسیار عظیم از پردازشگرهایی موازی به نام نورون اند که به صورت هماهنگ برای حل مسئله عمل می کنند و توسط سیناپس ها(ارتباط های الکترومغناطیسی)اطلاعات را منتقل می کنند.در این شبکه ها اگر یک سلول آسیب ببیند بقیه ی سلولها می توانند نبود آنرا جبران کرده و نیز در بازسازی آن سهیم باشند.
این شبکه ها قادر به یادگیری اند.مثلا با اعمال سوزش به سلولهای عصبی لامسه، سلولها یاد می گیرند که به طرف جسم داغ نروند و با این الگوریتم سیستم می آموزد که خطای خود را اصلاح کند.back propagation of error))
یادگیری در این سیستم ها به صورت تطبیقی صورت می گیرد، یعنی با استفاده ازمثال ها وزن سیناپس ها به گونه ای تغییر می کند که در صورت دادن ورودی های جدید سیستم پاسخ درستی تولید کند.
و . . .

کلمات کلیدی : انواع شبکه های عصبی,ساختار شبکه عصبی مصنوعی,شبکه عصبی مصنوعی چیست,کاربرد شبکه های عصبی,الگوریتم شبکه های عصبی,شبکه های عصبی در هوش مصنوعی,شب?
در این سایت هیچ فایلی برای فروش قرار نمی گیرد. برای پشتیبانی و خرید فایل به مراجعه بفرمائید:

لینک فایل پاورپوینت توسعه شبکه های عصبی مصنوعی

دانلود پاورپوینت با موضوع توسعه شبکه های عصبی مصنوعی،

در قالب ppt و در 33 اسلاید، قابل ویرایش، شامل:

 

مقدمه‏ای بر شبکه‏های عصبی
مقدمه‏ای بر الگوریتم‏های تکاملی
تکامل شبکه‏های عصبی مصنوعی
آموزش وزن‏ها
طراحی معماری
آموزش و طراحی معماری شبکه‏های عصبی
آموزش قوانین یادگیری

 

 

بخشی از متن پاورپوینت:

ANNها:   

معماری
یک ANN شامل مجموعه ای از Elementهای در حال پردازش (نرون) است که به عنوان یک گراف متصل تفسیر می شود که هر نود (نرون) i یک تابع انتقال fi را دربر دارد.


ANNها

به کلاس های انتشار روبه جلو و
 بازگشتی مطابق اتصالشان تقسیم می شوند.
یادگیری در ANNها
یادگیری در ANNها به طور معمولی با استفاده از مثالهای آموزشی (training) صورت می گیرد، چون با سازگار کردن وزن های ارتباطی در شبکه های تکراری حاصل می شود.
یادگیری در ANNها به سه دسته تقسیم می شود:
یادگیری با ناظر (supervised learning)
یادگیری بدون ناظر (unsupervised learning)
یادگیری تقویتی (reinforcement learning)
و . . .

کلمات کلیدی : ترکیب شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک,ترکیب شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک در متلب,کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی,کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در طراحی س?
در این سایت هیچ فایلی برای فروش قرار نمی گیرد. برای پشتیبانی و خرید فایل به مراجعه بفرمائید:

لینک فایل پاورپوینت شبکه های عصبی مصنوعی

دانلود پاورپوینت با موضوع شبکه های عصبی مصنوعی،

در قالب ppt و در 71 اسلاید، قابل ویرایش، شامل:

 

مقدمه
شبکه عصبی چیست؟

شبکه  عصبی چه قابلیتهائی دارد؟

مسائل مناسب برای یادگیری شبکه های عصبی

الهام از طبیعت

Perceptron

یادگیری یک پرسپترون

توانائی  پرسپترون

توابع بولی و پرسپترون

اضافه کردن بایاس

آموزش پرسپترون
قانون پرسپترون
قانون دلتا Delta Rule

الگوریتم gradient descent

بدست آوردن قانون gradient descent

قانون دلتا Delta Rule

خلاصه یادگیری قانون دلتا

تقریب افزایشی gradient descent

شبکه های چند لایه

یک سلول واحد

تابع سیگموئید

الگوریتم  Back propagation

الگوریتم BP

افزودن ممنتم

فضای فرضیه و بایاس استقرا

قدرت نمایش لایه پنهان

نمودارخطا

دلایل رخ دادن overfitting

شکل گیری وزنها

و . .  .

 

 

بخشی از متن پاورپوینت:

شبکه عصبی مصنوعی روشی عملی برای یادگیری توابع گوناگون نظیر توابع با مقادیر حقیقی، توابع با مقادیر گسسته و توابع با مقادیر برداری میباشد.
یادگیری شبکه عصبی در برابر خطاهای  داده های آموزشی مصون بوده  و اینگونه شبکه ها با موفقیت به مسائلی نظیر شناسائی گفتار،  شناسائی و  تعبیر تصاویر،  و یادگیری روبات  اعمال شده است.

 

شبکه عصبی چیست؟

روشی برای محاسبه است که بر پایه اتصال به هم پیوسته چندین واحد  پردازشی  ساخته میشود.
شبکه از تعداد دلخواهی سلول یا گره یا واحد یا نرون تشکیل میشود  که مجموعه ورودی را به خروجی ربط میدهند.
و . . .

کلمات کلیدی : شبکه های عصبی مصنوعی ppt,اصول شبکه های عصبی مصنوعی,کتاب شبکه های عصبی مصنوعی pdf,مقاله شبکه های عصبی,درس شبکه های عصبی,تفاوت شبکه های عصبی,شبکه ه
در این سایت هیچ فایلی برای فروش قرار نمی گیرد. برای پشتیبانی و خرید فایل به مراجعه بفرمائید:

لینک فایل پاورپوینت کاربرد سیستمهای خبره و هوش مصنوعی برای تصمیم گیری

دانلود پاورپوینت با موضوع کاربرد سیستمهای خبره و هوش مصنوعی برای تصمیم گیری،

در قالب ppt و در 19 اسلاید، قابل ویرایش، شامل:

 

مقدمه

اهمیت استفاده ازسیستمهای خبره

هدف

شیوه ها و الگوهای طبقه بندی موضوعات مربوط به سیستمهای خبره

روند ترسیمی یک سیستم خبره

زبانهای مورد کاربرد در سیستمهای خبره

پیشینه تحقیق زمینه های عمومی

آشنایی با سیستمهای فازی

سیستم های خبره فازی

مراحل کار در سیستم های خبره فازی

عملگر OWA  چیست؟

تعیین ضرایب (وزن) در عملگر OWA

مفهوم ترکیب اطلاعات چیست؟ (Data Fusion)

 

 

بخشی از متن پاورپوینت:

اهمیت استفاده ازسیستمهای خبره

  رشد شگفت انگیز علوم و سرعت رشد دانش
 فراوانی متقاضیان و کاربران
 کمبود متخصصان و ارائه دهندگان دانش و کمی زمان
 افزایش دامنه و وسعت علوم و مشکل بودن تفکیک
 گسترش مرزهای دانش

 

تعاریف

سیستم خبره
 پایگاه دانش
 ترکیب داده ها (همجوشی)DF
 دامنه سیستم خبره
 موتور استنتاج
و . .  .

 

 

توجه: چیزی که این فایل را با بقیه فایل ها متمایز کرده است قابل ویرایش بودن و آماده پرینت بودن آن می باشد تا خریدار از خرید خود کاملا راضی باشد.

کلمات کلیدی : کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت صنعتی,مقاله کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت,هوش مصنوعی در سیستم اطلاعات مدیریت,پاورپوینت کاربرد هوش مصنوعی در پزشکی
در این سایت هیچ فایلی برای فروش قرار نمی گیرد. برای پشتیبانی و خرید فایل به مراجعه بفرمائید:

لینک فایل پاورپوینت سنگ مصنوعی

توضیحات:

دانلود پاورپوینت با موضوع سنگ مصنوعی،

در قالب ppt و در 20 اسلاید، قابل ویرایش.

 

 

بخشی از متن پاورپوینت:

سنگ مصنوعی نامی برای انواع مختلف محصولات سنگ مصنوعی است که از قرن ۱۸ استفاده می‌شود. آنها در ساخت و ساز ساختمان، کار مهندسی راه و ساختمان مورد استفاده قرار می‌گیرند. سنگ‌های مصنوعی حاوی طرح‌های گوناگون و دارای سطحی یکسان، با بدنهٔ خود می‌باشند. این فرآورده با آمیزه‌ای از ترکیبات پلیمری، افزودنیهای شیمیایی ساخته شده و پدیده‌ای است که به طور یکجا واجد خصوصیات زیبایی سنگ طبیعی، آسان تراشی چوب و پاکیزگی سرامیک می‌باشد.

ترکیبات سنگ مصنوعی:

سنگ‌های مصنوعی از ترکیب مجدد سنگ‌های طبیعی با مواد فزاینده دیگر به‌دست می‌آیند که به آنها وزن کمتری داده و در نتیجه نصب آنها سریع‌تر می‌شود. برای آنکه بدانیم سنگ‌های مصنوعی از چه چیز ساخته شده‌اند به اختصار می‌توان گفت که این سنگ‌ها از ترکیب سیمان، رس‌ها، آگرگات‌های سنگ‌های ضایعاتی و خاک‌های سبک وزن ساخته می‌شوند. مواد به‌کار رفته در این سنگ‌ها تماماً کیفیتی مبتنی بر ملاحظات محیطی و انسانی دارند. رنگ‌دانه‌های اکسید آهن رنگ موردنظر را به این سنگ‌ها می‌دهد. ترکیبی که از این راه به دست می‌آید در قالب‌هایی ریخته می‌شود که دارای نقش و نگارهای سنگ‌های طبیعی می‌باشند و به این سنگ‌ها سیمایی کاملاً طبیعی می‌دهد.
و . . .

 

 

فهرست مطالب:

سنگ مصنوعی

ترکیبات سنگ مصنوعی

مزایای سنگ مصنوعی نسبت به سنگ طبیعی

چگونگی پیدایش سنگ مصنوعی

کامپوزیت ها

سنگ مصنوعی، کامپوزیت معدنی

انواع سنگ‌های مصنوعی

انواع طرح‌های سنگ‌های مصنوعی

مراحل تولید سنگ‌ مصنوعی

تکنولوژی ساخت سنگ مصنوعی

سنگبری و تکنیک‌های آن

منابع و مأخذ

 

 

توجه: چیزی که این فایل را با بقیه فایل ها متمایز کرده است قابل ویرایش بودن و و آماده پرینت و ارائه بودن آن می باشد تا خریدار از خرید خود کاملا راضی باشد.

کلمات کلیدی : سنگ مصنوعی سبک,معایب سنگ مصنوعی,رنگ سنگ مصنوعی,آموزش ساخت سنگ مصنوعی در منزل,سنگ مصنوعی اصفهان,ساخت سنگ مصنوعی در خانه,سنگ مصنوعی کابینت,فرو?
در این سایت هیچ فایلی برای فروش قرار نمی گیرد. برای پشتیبانی و خرید فایل به مراجعه بفرمائید: