لینک فایل تحقیق درباره هوش مصنوعی و کاربرد آن در پزشکی-76 صفحه word

مشخصات

عنوان: هوش مصنوعی و کاربرد آن در پزشکی

قالب بندی:word

تعداد صفحات:76

 

به نام آنکه حکمت از اوست

فهرست مطالب

دیباچه 4

تاریخچه 6

هوش مصنوعی چیست؟ 10

چالش های بنیادین هوش مصنوعی14

شاخه‌های علم هوش مصنوعی‌ 17

کاربردهای هوش مصنوعی20

سیستم های خبره   (Expert Sytems) 20

ساختار یک سیستم خبره 21

مزایا و محدودیت‌های سیستم‌های خبره 24

کاربرد سیستم‌های خبره‌ 26

چند سیستم خبره مشهور 26

منطق فازی (Fuzzy Logic) 28

پیشینه منطق فازی28

مجموعه‌های فازی29

تفاوت میان نظریه احتمالات و منطق فازی33

کاربردهای منطق فازی‌ 35

منطق فازی و هوش مصنوعی‌ 36

شبکه های عصبی (Neural Network) 37

شباهت با مغز 37

روش کار نرون‌ها 38

مدل ریاضی39

پیاده‌سازی‌های الکترونیکی نرون‌های مصنوعی42

عملیات شبکه‌های عصبی43

آموزش شبکه‌های عصبی46

آموزش Unsupervised  یا تطبیقی (Adaptive) 48

تفاوت‌های شبکه‌های عصبی با روش‌های محاسباتی متداول و سیستم‌های خبره 49

بینایی ماشین.. 50

کنترل کیفیت خط تولید51

چشم انسان52

درک تصویر 53

پردازش اطلاعات در  مغز 56

نمایش دانش... 58

الگوریتم ژنتیک.. 61

نکات مهم در الگوریتم های ژنتیک.. 65

پردازش‌ زبان‌های‌ طبیعی‌ (NLP) 66

تکنیک‌ها وزبان‌های برنامه نویسی هوش مصنوعی66

ویژگی های فلسفی هوش مصنوعی چیست ؟ 67

ویژگیهای هوش مصنوعی68

بازنمایی نمادین.. 68

روش اکتشافی69

بازنمایی معرفت... 70

اطلاعات متناقض... 71

برخی کابردهای هوش مصنوعی در پزشکی71

طراحی نرم افزار تشخیص بیماریها بوسیله هوش مصنوعی71

استفاده از قابلیتهای هوش مصنوعی در تشخیص عفونتهای قلبی تهدید کننده 72

طراحی نرم افزاری بر پایه هوش مصنوعی برای کمک به التیام زخمهای باز 73

منابع و مأخذ75

 

 

   

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  دیباچه

هوش مصنوعی به هوشی که یک ماشین از  خود نشان میدهد و یا  به دانشی در کامپیوترکه سعی در ایجاد آن دارد گفته می شود. جان مک کارتی "پدر علم و دانش ماشینهای هوشمند" ، واژه هوش مصنوعی را در سال 1956 به کار برد . تحقیقات و جستجوهای انجام شده برای رسیدن به ساخت چنین ماشینهائی مرتبط با بسیاری از علوم دیگر مانند رایانه ، روان شناسی ، فلسفه ، عصب شناسی ، علوم ادراکی ، تئوری کنترل ، احتمالات ، بهینه سازی و منطق می باشد .

هنوز تعریف دقیقی برای هوش مصنوعی ارائه نشده است که مورد قبول همه ی دانشمندان صاحب نظر در این زمینه باشد و این خود به علت آن است که اساس این موضوع یعنی هوش مورد جنجال و اختلاف است و تعریف جامعی درباره آن وجود ندارد.

بطور کلی ماهیت وجودی هوش به مفهوم جمع آوری اطلاعات، استقرا و تحلیل تجربیات به منظور رسیدن به دانش و یا ارایه تصمیم می‌باشد. در واقع هوش به مفهوم به کارگیری تجربه به منظور حل مسائل دریافت شده تلقی می‌شود. هوش مصنوعی علم و مهندسی ایجاد ماشینهایی با هوش با به کارگیری از کامپیوتر و الگوگیری از درک هوش انسانی و یا حیوانی و نهایتاً دستیابی به مکانیزم هوش مصنوعی در سطح هوش انسانی می‌باشد.

در مقایسه هوش مصنوعی با هوش انسانی می‌توان گفت که انسان قادر به مشاهده و تجزیه و تحلیل مسایل در جهت قضاوت و اخذ تصمیم می‌باشد در حالی که هوش مصنوعی مبتنی بر قوانین و رویه‌هایی از قبل تعبیه شده بر روی کامپیوتر می‌باشد. در نتیجه علی رغم وجود کامپیوترهای بسیار کارا و قوی در عصر حاضر ما هنوز قادر به پیاده کردن هوشی نزدیک به هوش انسان در ایجاد هوشهای مصنوعی نبوده‌ایم.

بطور کلّی، هوش مصنوعی را می‌توان از زوایای متفاوتی مورد بررسی و مطالعه قرار داد. مابین هوش مصنوعی به عنوان یک هدف، هوش مصنوعی به عنوان یک رشته تحصیلی دانشگاهی، و یا هوش مصنوعی به عنوان مجموعهٔ فنون و راه کارهایی که توسط مراکز علمی مختلف و صنایع گوناگون تنظیم و توسعه یافته‌است باید تفاوت قائل بود.

ایجاد و ابداع فنون و تکنیک‌های لازم برای مدیریّت پیچیدگی را باید به عنوان هستهٔ بنیادین تلاش‌های علمی و پژوهشی گذشته، حال، و آینده، در تمامی زمینه‌های علوم رایانه، و به ویژه، در هوش مصنوعی معرّفی کرد. شیوه‌ها و تکنیک‌های هوش مصنوعی، در واقع، برای حل آن دسته از مسائل به وجود آمده‌است که به طور سهل و آسان توسط برنامه‌نویسی تابعی (Functional programming) ، یا شیوه‌های ریاضی قابل حلّ نبوده‌اند.

امروزه دانش مدرن هوش مصنوعی به دو دسته تقسیم می‌شود :‌


ا) هوش مصنوعی سمبلیک یا نمادین ( Symbolic Ai )

2) هوش غیر سمبلیک یا پیوندگرا ( Connection Ai )

هوش مصنوعی سمبلیک از رهیافتی مبتنی بر محاسبات آماری پیروی می‌کند و اغلب تحت عنوان «یادگیری ماشین» یا Machine Learning طبقه‌بندی می‌شود. هوش سمبلیک می‌کوشد سیستم و قواعد آن را در قالب سمبل‌ها بیان کند و با نگاشت اطلاعات به سمبل‌ها و قوانین به حل مسئله بپردازد. در میان معروف‌ترین شاخه‌های هوش مصنوعی سمبلیک می‌توان به سیستم‌های خبره (Expert Systemsو شبکه‌هایBayesian  اشاره کرد. اما هوش پیوندگرا متکی بر یک منطق استقرایی است و از رهیافت «آموزش/ بهبود سیستم از طریق تکرار» بهره می‌گیرد. این آموزش‌ها نه بر اساس نتایج و تحلیل‌های دقیق آماری، بلکه مبتنی بر شیوه آزمون و خطا و «یادگیری از راه تجربه»‌ است. در هوش مصنوعی پیوندگرا، قواعد از ابتدا در اختیار سیستم قرار نمی‌گیرد، بلکه سیستم از طریق تجربه، خودش قوانین را استخراج می‌کند. متدهای ایجاد شبکه‌های عصبی (Network Neuralو نیز به کارگیری منطق فازی (Fuzzy Logicدر این دسته قرار می‌گیرد.

در بسیاری از موارد، با پوشانیدن و پنهان ساختن جزئیّات فاقد اهمّیّت است که بر پیچیدگی فائق می‌آییم و می‌توانیم بر روی بخش‌هایی از مسئله متمرکز شویم که مهم‌تر است. تلاش اصلی در واقع، ایجاد و دستیابی به لایه‌ها و ترازهای بالاتر از هوشمندی تجرید را نشانه می‌رود، تا آنجا که، سرانجام برنامه‌های کامپوتری درست در همان سطحی کار خواهند کرد که خود انسان‌ها رسیده‌اند.

به یاری پژوهش‌های گسترده دانشمندان علوم مرتبط، هوش مصنوعی تاکنون راه بسیاری پیموده‌است. در این راستا، تحقیقاتی که بر روی توانایی آموختن زبانها انجام گرفت و همچنین درک عمیق از احساسات، دانشمندان را در پیشبرد این دانش کمک زیادی کرده‌است. یکی از اهداف متخصصین، تولید ماشینهایی است که دارای احساسات بوده و دست کم نسبت به وجود خود و احساسات خود آگاه باشند. این ماشین باید توانایی تعمیم تجربیات قدیمی خود در شرایط مشابه جدید را داشته و به این ترتیب اقدام به گسترش دامنه دانش و تجربیاتش کند.

برای نمونه روباتیی هوشمند که بتواند اعضای بدن خود را به حرکت درآورد، این روبات نسبت به این حرکت خود آگاه بوده و با آزمون و خطا، دامنه حرکت خود را گسترش می‌دهد و با هر حرکت موفقیت آمیز یا اشتباه، دامنه تجربیات خود را وسعت بخشیده و سر انجام راه رفته و یا حتی می‌دود و یا به روشی برای جابجا شدن دست می‌یابد، که سازندگانش برای او متصور نبوده‌اند.

هر چند نمونه بالا ممکن است کمی آرمانی به نگر برسد، ولی به هیچ عنوان دور از دسترس نمی‌باشد. دانشمندان، عموماً برای تولید چنین ماشینهایی، از وجود مدلهای زنده‌ای که در طبیعت وجود، به ویژه آدمی نیز سود برده‌اند.

هوش مصنوعی اکنون در خدمت توسعه علوم رایانه نیز می‌باشد. زبانهای برنامه نویسی پیشرفته، که توسعه ابزارهای هوشمند را ممکن ساخته اند، پایگاههای داده‌ای پیشرفته، موتورهای جستجو، و بسیاری نرم‌افزارها و ماشینها از نتایج پژوهش‌هایی در راستای هوش مصنوعی بوده‌اند.

 

تاریخچه

هوش مصنوعی علمی است جوان با قدمتی کمی بیش از نیم قرن . مباحث هوش مصنوعی پیش از بوجود آمدن علوم الکترونیک، توسط فلاسفه و ریاضی دانانی نظیر بول (Boole) که اقدام به ارائه قوانین و نظریه‌هایی در باب منطق نمودند، مطرح شده بود. در سال ۱۹۴۳، با اختراع رایانه‌های الکترونیکی، هوش مصنوعی، دانشمندان را به چالشی بزرگ فراخواند. بنظر می‌رسید، فناوری در نهایت قادر به شبیه سازی رفتارهای هوشمندانه خواهد بود.

با وجود مخالفت گروهی از متفکرین با هوش مصنوعی که با دیده تردید به کارآمدی آن می‌نگریستند تنها پس از چهار دهه، شاهد تولد ماشینهای شطرنج باز و دیگر سامانه‌های هوشمند در صنایع گوناگون هستیم.

نام هوش مصنوعی در سال ۱۹۶۵ میلادی به عن

کلمات کلیدی : تحقیق درباره هوش مصنوعی و کاربرد آن در پزشکی,هوش مصنوعی چیست,چالش های بنیادین هوش مصنوعی,چالش های بنیادین هوش مصنوعی, 14 شاخه‌های علم هوش مصن
در این سایت هیچ فایلی برای فروش قرار نمی گیرد. برای پشتیبانی و خرید فایل به سایت اصلی فروشنده مراجعه بفرمائید:

لینک دریافت فایل از سایت اصلی


ادامه مطلب ...

لینک فایل پاورپوینت هوش مصنوعی -34 اسلاید

مشخصات فایل

عنوان :هوش مصنوعی

قالب بندی : پاورپوینت

تعداد اسلاید: 34

 

محتویات

فراتر از جست و جوی کلاسیک

الگوریتم های جستجوی محلی

جست و جوی تپه نوردی

جست و جوی تپه نوردی

جست و جوی آگاهانه و اکتشاف

جست و جوی تپه نوردی

دماغه

جست و جوی سخت سازی شبیه سازی شده

جستجوی پرتویی محلی

الگوریتم های ژنتیک

الگوریتم ژنتیک

مراحل الگوریتم ژنتیک

مثال الگوریتم ژنتیک روی 8 وزیر

جست و جوی آگاهانه و اکتشاف

مسئله های جست و جوی Online

 

 

 

 

الگوریتم های جستجوی محلی

•الگوریتم های قبلی، فضای جست و جو را به طور سیستماتیک بررسی میکنند
–تا رسیدن به هدف یک یا چند مسیر نگهداری میشوند
–مسیر رسیدن به هدف، راه حل مسئله را تشکیل میدهد
•در بسیاری از مسائل بهینه سازی، مسیر راه حل اهمیت ندارد؛ خود حالت هدف پاسخ مسأله می باشد.
–مانند 8 وزیر
•در چنین مواردی می توان از الگوریتم های جستجوی محلی بهره گرفت.
•ایده جستجوی محلی: یک حالت (حالت فعلی) را در نظر بگیر، سعی کن آن را بهبود بخشی.
•جستجوی محلی = استفاده از یک حالت فعلی و حرکت به حالت های همسایه
•• مزایا:
•– استفاده از حافظه بسیار کم
•– یافتن راه حل های معقول در اغلب موارد در فضاهای حالت بزرگ و یا نامحدود
•• مفید برای مسائل بهینه سازی محض
•یافتن بهترین حالت بر طبق تابع هدف: (objective function)
 
 
 
 
 

جست و جوی تپه نوردی

Ãحلقه ای که در جهت افزایش مقدار حرکت میکند(بطرف بالای تپه)
×رسیدن به بلندترین قله در همسایگی حالت فعلی، شرط خاتمه است.
Ãساختمان داده گره فعلی، فقط حالت و مقدار تابع هدف را نگه میدارد
Ãجست و جوی محلی حریصانه نیز نام دارد
×بدون فکر قبلی حالت همسایه خوبی را انتخاب میکند
Ãتپه نوردی به دلایل زیر میتواند متوقف شود:
×بیشینه محلی
×برآمدگی ها
×فلات

کلمات کلیدی : پاورپوینت هوش مصنوعی,فراتر از جست و جوی کلاسیک,الگوریتم های جستجوی محلی,جست و جوی آگاهانه و اکتشاف,جست و جوی تپه نوردی,جستجوی پرتویی محلی,الگ
در این سایت هیچ فایلی برای فروش قرار نمی گیرد. برای پشتیبانی و خرید فایل به سایت اصلی فروشنده مراجعه بفرمائید:

لینک دریافت فایل از سایت اصلی


ادامه مطلب ...

لینک فایل پاورپوینت هوش مصنوعی در کاربریهای پزشکی -15 اسلاید

مشخصات فایل

عنوان: هوش مصنوعی در کاربریهای پزشکی

قالب بندی: پاورپوینت

تعداد اسلاید: 15

 

محتویات

هوش مصنوعی

تاریخچه

تست تورینگ

تعریف و طبیعت هوش مصنوعی

فلسفهٔ هوش مصنوعی

هوش مصنوعی در کاربردهای پزشکی

خدمات

توانایی های مهارتی هوش مصنوعی در پزشکی

امکانات متعدد هوش مصنوعی در محاسبات قراردادی - پارتریج (1996)

شبکه های عصبی

نتیجه گیری

منابع

 

 

هوش مصنوعی

nArtificial Intelligence
n
n
nترکیبی از فلسفه، زبان‌شناسی، ریاضیات، روان‌شناسی، نورولوژی، و فیزیولوژی
n
nهدف هوش مصنوعی بطور کلی ساخت ماشینی است که بتواند «فکر» کند
 
 
 
تاریخچه
nدر سال ۱۹۴۳، با اختراع رایانه‌های الکترونیکی، هوش مصنوعی، دانشمندان را به چالشی بزرگ فراخواند
nتولد ماشینهای شطرنج باز و دیگر سامانه‌های هوشمند
nنام هوش مصنوعی در سال ۱۹۶۵ میلادی به عنوان یک دانش جدید ابداع گردید
nبیشتر کارهای پژوهشی اولیه در هوش مصنوعی بر روی انجام ماشینی بازی‌ها و نیز اثبات قضیه‌های ریاضی با کمک رایانه‌ها بود
nهوش مصنوعی به خودی خود علمی است کاملاً جوان. در واقع بسیاری شروع هوش مصنوعی را ۱۹۵۰ می‌ دانند زمانی که آلن تورینگ مقاله دوران‌ساز خود را در باب چگونگی ساخت ماشین هوشمند نوشت
n
nتست تورینگ

شما در یک سوی دیوار با سوی دیگر دیوار به صورت نوشتاری (CHAT)

صحبت میکنید حال آنکه در آنسوی دیوار نه انسانی دیگر بلکه ماشین قرار گرفته


کلمات کلیدی : پاورپوینت هوش مصنوعی در کاربریهای پزشکی,پاورپوینت هوش مصنوعی در کاربریهای پزشکی ,تست تورینگ,هوش مصنوعی در کاربردهای پزشکی ,شبکه های عصبی ,
در این سایت هیچ فایلی برای فروش قرار نمی گیرد. برای پشتیبانی و خرید فایل به سایت اصلی فروشنده مراجعه بفرمائید:

لینک دریافت فایل از سایت اصلی


ادامه مطلب ...

لینک فایل پاورپوینت درمورد هوش مصنوعی و کاربرد آن در پزشکی

مشخصات فایل

عنوان: پاورپوینت درمورد هوش مصنوعی و کاربرد آن در پزشکی

قالب بندی: پاورپوینت

تعداد اسلاید: 33

 

 

محتویات

دیباچه

پیشینه

هوش مصنوعی چیست؟

چالش‌های بنیادین هوش‌مصنوعی

شاخه‌های علم هوش مصنوعی‌

سیستم های خبره (Expert Systems)

مزایای‌ سیستم‌های‌ خبره

چند سیستم خبره مشهور

}منطق فازی(Fuzzy Logic)

بینایی ماشین‌ (Machine Vision )

کاربردهای بینایی ماشین‌

پردازش زبان‌های طبیعی (NLP)

تکنیک‌ها و زبان‌های برنامه نویسی هوش مصنوعی

ویژگی های فلسفی هوش مصنوعی

و . . . .

 

 

 

قسمتی از پاورپوینت

دیباچه

}هوش مصنوعی به هوشی که یک ماشین از  خود نشان میدهد و یا  به دانشی در کامپیوترکه سعی در ایجاد آن دارد گفته می شود.
}در واقع هوش به مفهوم به کارگیری تجربه به منظور حل مسائل دریافت شده تلقی می‌شود.
}انسان قادر به مشاهده و تجزیه و تحلیل مسایل در جهت قضاوت و اخذ تصمیم می‌باشد
}هوش مصنوعی مبتنی بر قوانین و رویه‌هایی از قبل تعبیه شده بر روی کامپیوتر می‌باشد.
}هوش مصنوعی از رهیافتی مبتنی بر محاسبات آماری پیروی می‌کند و اغلب تحت عنوان «یادگیری ماشین» یا Machine Learning طبقه‌بندی می‌شود.
 
 
 
 
 

پیشینه

}آلن تورینگ (1950) یکی از بحث ‌بر‌انگیزترین پرسش‌های فلسفی تاریخ را پرسید:
}آیا ماشین می‌تواند فکر کند؟
}آیا یک کامپیوتر می‌تواند بازی تقلید را با موفقیت پشت سر بگذارد؟
} آیا ماشین می‌تواند از انسان چنان تقلید کند که در یک آزمون محاوره‌ای نتوانیم تفاوت انسان و ماشین را تشخیص دهیم؟
}
}تورینگ نتوانست پاسخ قطعی این پرسش ها را پیدا کند. اما برای یافتن پاسخ مناسب در آینده یک راهبرد خلاقانه پیشنهاد کرد:

آزمون بازی تقلید


 

}در سال ۱۹۵۶ جان مک‌ کارتی، یکی از نظریه‌پردازان پیشگام این نظریه در آن زمان، اصطلاح (هوشمند مصنوعی) را برای اولین‌بار در نخستین کنفرانسی که به این موضوع اختصاص یافته بود، به کار برد.
}دانشمندان بعدا این تاریخ را به عنوان تاریخ تولد علم هوش مصنوعی انتخاب کردند.
}تقریبا در همان زمان جان فون نیومان نظریه بازی‌ها را معرفی کرد. این نظریه نقش موثری در پیشبرد جنبه‌های نظری و علمی هوش مصنوعی داشت.
}مک‌کارتی در آن زمان معتقد بود که می‌توان کاری کرد که ماشین نیز هوشی همانند هوش انسانی داشته باشد و LISP زبانی است که می‌تواند این هوش را توصیف کند.
و . .  ..

کلمات کلیدی : پاورپوینت درمورد هوش مصنوعی و کاربرد آن در پزشکی,هوش مصنوعی چیست,چالش‌های بنیادین هوش‌مصنوعی,شاخه‌های علم هوش مصنوعی‌,مزایای‌ سیستم‌ها?
در این سایت هیچ فایلی برای فروش قرار نمی گیرد. برای پشتیبانی و خرید فایل به سایت اصلی فروشنده مراجعه بفرمائید:

لینک دریافت فایل از سایت اصلی


ادامه مطلب ...

لینک فایل پاورپوینت درمورد مدلسازی درد با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی

مشخصات فایل

عنوان: پاورپوینت درمورد مدلسازی درد با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی

قالب بندی: پاورپوینت

تعداد اسلاید: 38

 

 

 

محتویات

فهرست

 

.1فیزیولوژی درد (تعریف درد، انواع درد، مسیر انتقال درد)
.2تاریخچه
.3تئوری کنترل دریچه‌ای درد
.4مدلسازی درد
 
 
 
 
 
 
 
 
قسمتی از پاورپوینت

تعریف درد

درد:   احساس ناخوشایند در منطقة خاصی از بدن

  هشدار بدن در برابر اختلال

 

گیرندةدرد nociceptor (دریافت کنندة آسیب)

محرکهای دریافتی بدن

.1حرارتی
.2مکانیکی
.3دردزا
.4الکترومغناطیسی
.5شیمیایی
 
 
 
 
 
 
 

انواع درد

سریع

حس 0.1 ثانیه بعد از تحریک

درد سریع، تیز، گزشی، حاد و الکتریکی

درد هنگام بریده شدن دست

عدم وجود در بافت های عمقی بدن

رشتة Aδ

قطر آکسون 1 تا ٥ میکرومتر

سرعت 1 میلی ثانیه

آهسته

حس  ١ تا ٢ ثانیه بعد از تحریک

دو نوع است: سوزشی و مبهم (مزمن)

دردی طاقت فرسا

همراه با انهدام بافت

رشتة C (بدون میلین)

قطر آکسون 0.25 تا 1.5 میکرومتر

سرعت 5 میلی ثانیه

و . . .


کلمات کلیدی : پاورپوینت درمورد مدلسازی درد با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی,فیزیولوژی درد,تعریف درد, انواع درد, مسیر انتقال درد,تئوری کنترل دریچه‌ای د?
در این سایت هیچ فایلی برای فروش قرار نمی گیرد. برای پشتیبانی و خرید فایل به سایت اصلی فروشنده مراجعه بفرمائید:

لینک دریافت فایل از سایت اصلی


ادامه مطلب ...

لینک فایل پاورپوینت درمورد هوش مصنوعی و سیستم خبره

مشخصات فایل

عنوان: پاورپوینت درمورد هوش مصنوعی و سیستم خبره 

قالب بندی: پاورپوینت

قسمتی از پاورپوینت انگلیسی میباشد

تعداد اسلاید: 15

 

 

 

 

محتویات

سرفصل های درس

مقدمه
معرفی سیستم های هوشمند
معرفی الگوریتمهای تکاملی
معرفی الگوریتم ژنتیک
—فضای جستجو
—کد کردن و انواع آن
—کروموزم و جمعیت
—تابع ارزیابی
—عملگر انتخاب
—عملگرهای برش
—عملگر جهش
—الگوریتم GA
—بیان کاربردهای آن
—مراجع
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
قسمتی از پاورپوینت
Collective Animal Locomotion

"living bridges"of ants made by ants

When one observes an insect colony it appears that every single insect has its own agenda.... yet, the whole colony looks very organized.

 

 

 

 

چرا سیستمهای هوشمند؟ 

§معرفی
§معیارهای هوشمندی
-یادگیری ) Learning)
-تصمیم گیری (Decision Making)
-تعمیم پذیری (Generalization)
-تطبیق پذیری ( Adaptation)
و . .. .

کلمات کلیدی : پاورپوینت درمورد هوش مصنوعی و سیستم خبره,معرفی سیستم های هوشمند,معرفی الگوریتمهای تکاملی,معرفی الگوریتم ژنتیک,کروموزم و جمعیت ,الگوریتم GA
در این سایت هیچ فایلی برای فروش قرار نمی گیرد. برای پشتیبانی و خرید فایل به سایت اصلی فروشنده مراجعه بفرمائید:

لینک دریافت فایل از سایت اصلی


ادامه مطلب ...

لینک فایل پاورپوینت معرفی هوش مصنوعی

مشخصات فایل

عنوان: پاورپوینت معرفی هوش مصنوعی

قالب بندی: پاورپوینت

تعداد اسلاید: 46

 

 

 

قسمتی از پاورپوینت

فهرست مطالب

بخش اول:
تاریخچه هوش مصنوعی
دوره اول
دوره دوم
تعریف هوش مصنوعی

 

بخش دوم:
معرفی شاخه های هوش مصنوعی و مثال ها
 
 
 
 
 
 
 
 
تاریخچه هوش مصنوعی
 اولین ماشین پردازشگر دیجیتال، 1944
 
انجام محاسبات سنگین مانند معادلات محاسبه مسیر حرکت موشک، مقاومت پل ها، محاسبه مالیات ها و ...
 
کامپیوتر: محاسبه گر
 
 
 
 
 
 
 
 
 
تاریخچه هوش مصنوعی – شوق اولیه
1950: Newell  و Simon : یک دنباله بیتی می تواند نشانگر هر چیزی باشد. ß کامپیوتر می تواند فراتر از یک محاسبه گر باشد.
1954: اولین فرهنگ لغت کامپیوتری
 
1960: نرم افزاری با درک فرامین با زبان انگلیسی
 
دهه 60: بازی هایی مانند شطرنج
1956: کنفرانس دارتماوث : هوش مصنوعی: پروژه ای چند ماهه برای 10 نفر.
 
ماروین مینسکی: معمایی برای یک نسل.
 
داستانهای علمی تخیلی خوشبینانه: ادیسه فضایی 2001
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
تاریخچه هوش مصنوعی-برخورد با واقعیت
عدم تناسب بین سختی مسئله برای انسان و کامپیوتر.
شناسایی صدای زن و مرد / تمایز بین تصویر آدم  و اتوبوس.
انجام محاسبات مربوط به مقاومت یک برج.
 
سخت شدن نمایی حل مسئله با افزایش پیچیدگی مسئله.
بازی مکعب ها
 
ماروین مینسکی، 1982: بزرگترین مشکلی که تا کنون علم با آن برخورد کرده.
و  . . . .

کلمات کلیدی : پاورپوینت معرفی هوش مصنوعی,تاریخچه هوش مصنوعی,تعریف هوش مصنوعی,معرفی شاخه های هوش مصنوعی و مثال ها,
در این سایت هیچ فایلی برای فروش قرار نمی گیرد. برای پشتیبانی و خرید فایل به سایت اصلی فروشنده مراجعه بفرمائید:

لینک دریافت فایل از سایت اصلی


ادامه مطلب ...

لینک فایل پاورپوینت هوش مصنوعی

مشخصات فایل

عنوان: پاورپوینت هوش مصنوعی

قالب بندی: پاورپوینت

تعداد اسلاید:29

 

 

 

فهرست

هوش مصنوعی چیست؟
تاریخچه هوش مصنوعی
مبانی هوش مصنوعی
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

هوش مصنوعی  Artificial Intelligence

 

AI: به طور رسمی در سال 1956 مطرح شده است.

 

علل مطالعه Al:

AI  سعی دارد تا موجودیتهای هوشمند را درک کند. از این رو یکی از علل مطالعه آن یادگیری بیشتر در مورد خودمان است.

 جالب و مفید بودن موجودیتهای هوشمند .

 

 

 

 

مانند انسان فکر کردن  Thinking  humanly

تلاشی جذاب و جدید برای وادار کردن کامپیوتر به تفکر.... ماشین هایی متفکر و با حس کامل
خودکارسازی  فعالیت هایی مثل تصمیم گیری، حل مسئله، یادگیری  که به فکر کردن انسان مربوط می شود.
و . . .

کلمات کلیدی : پاورپوینت معرفی هوش مصنوعی,تاریخچه هوش مصنوعی,تعریف هوش مصنوعی,معرفی شاخه های هوش مصنوعی و مثال ها,
در این سایت هیچ فایلی برای فروش قرار نمی گیرد. برای پشتیبانی و خرید فایل به سایت اصلی فروشنده مراجعه بفرمائید:

لینک دریافت فایل از سایت اصلی


ادامه مطلب ...

لینک فایل پاورپوینت هوش مصنوعی در کاربریهای پزشکی

مشخصات فایل

عنوان: پاورپوینت هوش مصنوعی در کاربریهای پزشکی

قالب بندی: پاورپوینت

تعداد اسلاید: 15

 

 

 

 

 

قسمتی از پاورپوینت

هوش مصنوعی

nArtificial Intelligence
 
ترکیبی از فلسفه، زبان‌شناسی، ریاضیات، روان‌شناسی، نورولوژی، و فیزیولوژی
هدف هوش مصنوعی بطور کلی ساخت ماشینی است که بتواند «فکر» کند
 
 
 
 
 
تاریخچه
در سال ۱۹۴۳، با اختراع رایانه‌های الکترونیکی، هوش مصنوعی، دانشمندان را به چالشی بزرگ فراخواند
تولد ماشینهای شطرنج باز و دیگر سامانه‌های هوشمند
نام هوش مصنوعی در سال ۱۹۶۵ میلادی به عنوان یک دانش جدید ابداع گردید
بیشتر کارهای پژوهشی اولیه در هوش مصنوعی بر روی انجام ماشینی بازی‌ها و نیز اثبات قضیه‌های ریاضی با کمک رایانه‌ها بود
هوش مصنوعی به خودی خود علمی است کاملاً جوان. در واقع بسیاری شروع هوش مصنوعی را ۱۹۵۰ می‌ دانند زمانی که آلن تورینگ مقاله دوران‌ساز خود را در باب چگونگی ساخت ماشین هوشمند نوشت
 
تست تورینگ

شما در یک سوی دیوار با سوی دیگر دیوار به صورت نوشتاری (CHAT)

صحبت میکنید حال آنکه در آنسوی دیوار نه انسانی دیگر بلکه ماشین قرار گرفته

 

 

 

 

 

 

 

تست تورینگ

دو پیش فرض اساسی :

   1ـ نمونه کامل هوشمندی انسان
۲ـ مهمترین مشخصه هوشمندی توانایی پردازش و درک زبان طبیعی

 

بینایی ماشین
 
 
 
 
 
 
تعریف و طبیعت هوش مصنوعی
تعریف دقیقی که مورد قبول همهٔ دانشمندان این علم باشد برای هوش مصنوعی ارائه نشده‌است
اکثر تعریف‌ها بر پایه یکی از ۴ باور زیر قرار می‌گیرند:
.1سیستم‌هایی که به طور منطقی فکر می‌کنند
.2سیستم‌هایی که به طور منطقی عمل می‌کنند
.3سیستم‌هایی که مانند انسان فکر می‌کنند
.4سیستم‌هایی که مانند انسان عمل می‌کنند
و . . . .

کلمات کلیدی : پاورپوینت هوش مصنوعی در کاربریهای پزشکی,تعریف و طبیعت هوش مصنوعی,تست تورینگ
در این سایت هیچ فایلی برای فروش قرار نمی گیرد. برای پشتیبانی و خرید فایل به سایت اصلی فروشنده مراجعه بفرمائید:

لینک دریافت فایل از سایت اصلی


ادامه مطلب ...

لینک فایل پاورپوینت تهویه مکانیکی یا مصنوعی

مشخصات فایل:
عنوان: پاورپوینت تهویه مکانیکی یا مصنوعی
قالب بندی: پاورپوینت
تعداد اسلاید: 16
 
 
فهرست مطالب:
تهویه مکانیکی یا مصنوعی
انواع بنت
انواع بنت های فشار منفی
انواع ونتیلاتور با فشار مثبت
مد ها یا طرحهای تهویه ای Mods or pattern
 
 
قسمتی از پاورپوینت:
تهویه مکانیکی یا مصنوعی
زمانیکه فرد نتواند خود به خود تنفس راانجام دهد از دستگاه ونتیلاتور یا تهویه مصنوعی استفاده می شود.
موارد استفاده بالینی
1- دپرسیون مرکز تنفسی در CNS به دنبال مصرف بی رویه داروهای تضعیف کننده CNS مثل نارکوتیکها و آرامبخشها یا به دنبال CVA   و یا افزایشICP.
2- هیپوکسی مقاوم به درمان
3- فلج یا ضعف شدید عضلات تنفسی مثل میاستنی گراوز ،پولیومیلیت،گیلن باره.
4- اختلالات ریه و راههای هوائی مثل پنومونی و Flail chest
6- بعد از اعمال جراحی قلب باز
7- درمان کمکی در بیماریهای حاد تنفسی مثل ARDS

معیارهای استفاده از ونتیلاتور
علیرغم تجویز اکسیژن :
1- pao2<50        3-PH<7/25
2- paco2>50        4- RR>35
وظرفیت حیاتی کمتر از 2 برابر حجم جاری باشد.
و . . .

کلمات کلیدی : پاورپوینت تهویه مکانیکی یا مصنوعی,انواع بنت,انواع بنت های فشار منفی ,انواع ونتیلاتور با فشار مثبت,مد ها یا طرحهای تهویه ای Mods or pattern
در این سایت هیچ فایلی برای فروش قرار نمی گیرد. برای پشتیبانی و خرید فایل به سایت اصلی فروشنده مراجعه بفرمائید:

لینک دریافت فایل از سایت اصلی


ادامه مطلب ...