مشخصات فایل
عنوان:سیستمهای کمک تصمیم گیری در پزشکی
قالب بندی:word
تعداد صفحات:48
عناوین
تصمیم
- تصمیم :
1- عمل انتخاب (انتخاب یک گزینه از گزینه های ممکن که به باور تصمیم گیر بهترین نتیجه را به همراه دارد)
2- تصمیم گیری یافتن راه حل بهینه برای مساله است و دستیابی به پاسخ بهینه ، منطق کلی کار را تشکیل می دهد .
3-هوشمندی +رویکردهای قبلی +یادگیری
4-بکارگیری در علوم نظامی+صنعتی+کسب و کار
تصمیم عبارتست از برگزیدن یک گزینه از بین چند گزینه.
پس باید بتوان بین گزینه ها آنالیز را انجام داد.
دیدگاه دیگری تصمیم گیری را در یک فعالیت مبتنی بر دانش activity knowledge basedطبقه بندی می کند.
دیدگاه مبتنی بر دانش تصمیم را اینگونه تعریف می کند: بخشی از دانش که ماهیت اقدام مورد تعهد را نشان می دهد.
هرگاه تصمیمی گرفته شود یک تکه دانش نیز ساخته می شود.
هنگامی که تصمیمی عبارتست از دستکاری یک تکه دانش، در این صورت تکه دانش جدید ساخته می شود.
دلیل به کار گیری اصطلاح knowledge-based همین است.
مدیران بخش سلامت الزاما باید انواع متنوعی از تصمیمات غیر پزشکی بگیرند، تا بتوانند خدمات درمانی را با قیمت مناسب ، کیفیت بالا، و در محیطی با منابع محدود ارائه کنند.
در این محیط شرایط زیر نیز موجب تنگناهایی می شود:
4- مدیریت تغییر پذیر بودن بار کار ، یا ناشی از نوسانات در تقاضا و شدت خدمات، یا به دلیل استراتژی های هدایتی که سازمان ملزم به اجرای آن شده است.
5- تلاش برای کاهش واریاسیون در اقدامات انجام شده بر اساس مراقبت های مبتنی بر پروتوکل protocol-based health care.
رویکرد دانش مبنا یعنی چه؟
هرگاه تصمیمی گرفته شود یک تکه دانش نیز ساخته می شود.
هنگامی که تصمیمی عبارتست از دستکاری یک تکه دانش، در این صورت تکه دانش جدید ساخته می شود.
دلیل به کار گیری اصطلاح knowledge-based همین است.
دانش / آگاهی knowledge
آگاهی جدید هنگامی خلق می شود که تصمیم جدیدی گرفته می شود.
آگاهی قدیمی اغلب تغییر کرده یا دور انداخته می شوند.
DSS هم می تواند مبتنی بر دانش باشد و هم از رویکردی غیر مبتنی بردانش پیروی کند.
تفاوت رویکرد غیر مبتنی بر دانش با رویکرد مبتنی بر دانش
در رویکرد غیر مبتنی بر دانش DSS فقط داده ها را دستکاری می کند، گاهی تغییر شکل می دهد مانند نمایش گرافیکی.
در رویکرد مبتنی بر دانش، دانش زمینه ای در بطن سیستم وجود دارد و به کار گیری کامل مدل گریوز و کورکران (از داده تا خرد) انجام می شود.
انواع تصمیمات
اطلاعات در قالب مشخصی مورد پردازش قرار میگیرند و اغلب میتوان به راحتی به راه حل صحیح دست یافت
چندین پاسخ صحیح وجود دارد و به جای یافتن پاسخ صحیح باید بهترین پاسخ را یافت.
تصمیماتی که مکررا اتفاق می افتند.
به ندرت اتخاذ میگردد.
مراحل تصمیم گیری
به این مرحله اصلاحا فاز هوشیاری هم گفته میشود که منظور یافتن یا باز شناسی مسائل، احتیاجات، نیازها و یا فرصتها به صورت کامل و دقیق است
عبارت است از در نظر گرفتن راه حل های ممکن برای مسئله بطوری که بتوان احتیاجات را برآورده کرد و یا از فرصتها بهره جست.
منظور حذف و برداشتن تنگناهاست به صورتی که به هر راه حل وزن دهی میشود و تاثیر هر انتخاب بررسی میشود و در نهایت بهترین راه حل انتخاب میشود.
یعنی راه حل انتخاب شده را اجرا میکنند و نتایج به دست آمده از آن را نمایش میدهند.
انواع تصمیم گیری
با توجه به اینکه بحث ما در مورد سیستم های پزشکی است تصمیم گیری در حیطه چزشکی مطرح میشود،
در حیطه پزشکی تصمیمات را میتوان به اشکال زیر تقسیم کرد:
مثال: احتمال ابتلا به MS براساس سوابق بیمار و نتایج EEG چقدر است؟
مثال: بهترین درمان براساس سن و نژاد برای بیمار مبتلا به سرطان پوست، چیست؟
تاریخچه سیستم های پشتیبان تصمیم گیری
مشخصات فایل
عنوان: سیستمهای ترکیبی Soft Computing
دو زبان ترجمه شده
قالب بندی :word
تعداد صفحات ترجمه:26
تعداد صفحات لاتین: 21
محتویات
چکیده
نگاه کلی به Soft Computing
اجزا و رده بندی SC
راه حلهای Soft Computing
روشهای Soft Computing
کاربردهای SOFT COMPUTING ترکیبی
ترکیب استنتاج فازی مبتنی بر مورد با مدلهای ANFIS
نتیجه گیری
سیستمهای ترکیبی Soft Computing :
ما به کجا می رویم؟
چکیده:
Soft Computing یک روش محاسباتی است که شامل منطق فازی،محاسبات عصبی ، محاسبات تکمیلی و محاسبات احتمالی می باشد.بعد از یک نگاه اجمالی به اجزای Soft Computing ،برخی از مهمترین ترکیبات آنرا مورد بررسی و تجزیه وتحلیل قرار میدهیم.ما بر روی توسعه کنترل کننده های الگوریتمی هوشمند،همانند استفاده از منطق فازی برای کنترل پارامترهای محاسبات تکمیلی تاکید میکنیم و در مورد کاربرد الگوریتمهای تکمیلی برای تنظیم کنترل کننده های فازی صحبت خواهیم کرد.ما بر روی سه کاربرد از Soft Computing در جهان واقعی تاکید میکنیم که همگی توسط سیستمهای ترکیبی ایجاد شده اند.
1- نگاه کلی به Soft Computing
Soft Computing (SC) واژه ای است که در ابتدا توسط زاده برای مشخص کردن سیستمهایی که " از خطای بی دقتی، مبهم بودن و کمی درست بودن ،برای کنترل درست،کم هزینه و سازگارتر با جهان واقعی استفاده میکنند."
بطور معمول SC شامل چهار تکنیک می باشد:دوتای اول آن ،سیستمهای استدلال آماری(PR) و منطق فازی(FL) ،بر پایه استدلال بر اساس دانش است . دو تای دیگر،محاسبه عصبی (NC) و محاسبه تکمیلی(EC) ،بر پایه روشهای تحقیق و بهینه سازی بر اساس داده می باشند. با توجه به اینکه ما به یک توافق در مورد چارچوب SC یا ماهیت این پیوستگی دست پیدا نکرده ایم، غیره منتظره بودن این روش جدید انکارناپذیر است. این مقاله نمونه ساده شده ای از این سرفصلهای بسیار گسترده می باشد که می توانید آنها را در پی نوشت 5 پیدا کنید.
2- اجزا و رده بندی SC
1-2 محاسبه فازی
اصلاح اشتباه و ابهام را می توان در کارهای گذشته کلیین و لوکازوئیچ ،منطق دانان چند فازی که در اوایل دهه 1930 استفاده از سیستمهای منطقی سه ارزشی(که بعداً بوسیله منطق با ارزش بینهایت دنبال شد) را برای نشان دادن نامعینی ، مجهول بودن یا سایر ارزشهای احتمالی بین ارزشهای واقعی بین ارزشهای درست و غلط جبر بول کلاسیک را پیشنهاد کردند،دنبال نمود.در سال 1937 ،اندیشمند ماکس بلک پیشنهاد کرد که از یک پروفایل همبستگی برای نشان دادن مفاهیم مبهم استفاده شود. در حالیکه ابهام به نشانه های گنگ و نا مشخص ناشی از لبه های مرزی تیز مربوط میشد.این مسئله تا سال 1965 ادامه پیدا کرد،زمانی که زاده یک تئوری کامل از مجموعه های فازی(که متناظر آن منطق فازی میباشد)را ارائه نمود،که بر اساس آن ما می توانستیم تصویر کلی که بدرستی تعریف نشده است را نشان داده و آنرا کنترل نماییم.
بعبارت دقیقتر،منطق فازی را می توان به صورت یک تابع منطقی از منطق چند ارزشی آلف-1 لوکازوئیچ دانست.اگرچه،در مفهوم وسیعتر،این تعبیر دقیق تنها یکی از چهار جنبه FL را نشان میدهد. بطور خاص ،FL دارای یک جنبه منطقی ،که از اجداد منطقی چند ارزشی آن مشتق شده ،یک جنبه فرضی که از نمایش مجموعه ای از مرزهایی که بدرستی تعیین نشده است نشات گرفته ،یک جنبه ارتباطی ،که برروی نمایش واستفاده از روابط منطقی متمرکز است و یک جنبه اپیستمیک که در برگیرنده استفاده از FL برای دانش فازی مبتنی بر سیستمها و بانکهای اطلاعاتی می باشد،است.
یک بررسی جامع از منطق فازی و محاسبه فازی را می توان در پی نوشت 11 مشاهده کرد.منطق فازی به ما یک زبان همراه با علم نحو و معانی خاص آنرا میدهد ،که توسط آن ما می توانیم اطلاعات کیفی راجع به مشکلی که قرار است حل شود را ترجمه می کند. بطور خاص ،FL به این اجازه را می دهد که از متغیرهای زبان شناسی برای شبیه سازی سیستمهای دینامیکی استفاده کنیم. اینها متغیرهایی با ارزش فازی هستند که بوسیله یک لیبل (عبارت ایجاد شده توسط علم نحو)و یک معنی(یک تابع عضویت که توسط یک دستورالعمل نحوی محلی تعیین شده است) مشخص میشوند.معنی یک کتغیر کلامی می تواند بصورت یک محدودیت قابل انعطاف برای ارزش آن ،تفسیر شود.این محدویتها بوسیله عملیات استنتاجی فازی و بر اساس modus-ponens عمومی شده ،گسترش می یابند.این مکانیسم استدلالی ،همراه با خصوصیات درون یابی آن ،FL را با توجه به تغییر در پارامترهای سیستم ،اختلالات ،و غیره قدرتمند ساخته است که یکی از ویژگیهای اصلی FL هم همین توانمند بودن آن است.
2-2 محاسبه احتمالی
بجای بررسی مجدد تاریخچه احتمال ،ما بر روی توسعه احتمالی (pc)تمرکز کرده وراهی که در محاسبه فازی مورد استفاده قرار می گیرد را نشان می دهیم .همانگونه که در شکل 1 نشان داده شده است ،می توانیم محاسبه احتمالی را به دو گروه تقسیم کنیم :سیستم های یک ارزشی وسیستمهای بین ارزشی .
Bayesian Belief Networks (BBNS) ،براساس کارهای Bayes ،یک نمونه عمومی از سیستمهای استدلالی یک ارزشی هستند .آنها بوسیله روشهای تخمینی مورد استفاده در اول نسل سیستمهای خبره همانند تئوری تائید Myanوقانون Bayesian که اصلاح شده PROSPECTOR است ،شروع کردند وتبدیل به روشهای نرمالی برای انتشار ارزش های احتمالی در شبکه ها شدند .به طور کلی سیستم های استدلالی احتمالی دارای پیچیدگی نمایی هستند ،مخصوصا زمانی که نیاز داریم که توزیعهای احتمالی وابسته را برای تمامی متغیرهای مورد استفاده در یک مدل محاسبه کنیم .قبل از پیدایش BBNها ،رسم بود که چنین مشکلات محاسباتی با این فرض که شرایط مستقل هستند دوری کرد .با استفاده از BBNها می توانیم با رمز گشایی حوزه دانش بعنوان اطلاعات ساختاری این پیچیدگی را کاهش دهیم .وجود یا عدم وجود وابستگی حالتی بین دو متغیر بوسیله وجود یا عدم وجود یک لینک ارتباطی بین گره های نشان دهنده چنین متغیرهایی در توپولوژی شبکه نشان داده میشود .برای توپولوژیهای خاص (درختی،چند درختی،نمودارهای جهت دار غیر چرخشی )الگوریتمهای متداول شده مناسب بوسیله کیم وپیرل معرفی شدند .با اینحال پیچیدگی BBNهای با اتصال چند گانه همچنان با وجود تعداد گرههای بزرگترین زیر نموداربه صورت نمایی وجود دارد .زمانی که تجربه یک نمودار امکان پذیر نیست ،ما به روشهای تقریبی همانند دسته بندی وارتباط وضعیتی وتکنیکهای شبیه سازی همانند نمونه برداریهای منطقی وشبیه سازیهای مارکف متو.سل میشویم .سیستمهای دمپستر – شانر (DS)یک نمونه متداول از سیستمهای استدلالی احتمالی بین ارزشی هستند.آ نها بجای یک ارزش واحد همانند آنچه که در بیشتر موارد BBN وجود دارد محدودهای احتمالی بالاتر وپایینتر را در اختیار قرار می دهند .
فرضیه DS به طور مستقل بوسیله دمپستر وشانر معرفی شد .دمپستر یک حساب دیفرانسیل وانتگرال را برای مواجه شدن با احتمالات بین ارزشی ایجاد شده بوسیله الگوهای چند ارزشی معرفی کرد .از طرف دیگر شانر از یک روش بدیهی شروع کرد او یک حساب دیفرانسیل وانتگرال را برای مواجه شدن با احتمالات بین ارزشی ایجاد شده بوسیله الگوهای چند ارزشی معرفی کرد .از طرف دیگر شانر از یک روش بدیهی شروع کرد ویک حساب دیفرانسیل وانتگرال را برای توابع Belief ارائه کرد .هدف اواین بود که قابل قبول بودن (میزان باور)یک عبارت ایجاد شده از منابع مختلف را اندازه گیری کند وآنرا به حساب قابل اعتماد سود منافع منتقل کند .اگر چه آنها از معانی مختلف شروع کرد ند ولی هر دو محاسبه مشخص بود محاسبه احتمالی راهی را برای ارزیابی فرد بی سیستماتی که تحت تاثیر تصادف قرار می گیرند را ایجاد کرد .(با سایر انواع احتمالات نا مشخص).اصول مکانیسم استنباطی PC- شرطی شدن – به ما این امکان را می دهد تا بر آوردهای قبلی از نتیجه سیستم را براساس شواهد جدید ،اصلاح کنیم
مشخصات فایل
عنوان: بهینه سازی در سیستمهای نرم افزاری با تاکید بر الگوریتمهای جستجو
قالب بندی: پاورپوینت
تعداد اسلاید: 24
محتویات
فهرست مطالب
معایب: این استراتژی ها در بیشتر موارد، ناکارا هستند .
مشخصات فایل
عنوان: پاورپوینت درمورد سیستمهای اطلاعات مدیریت
قالب بندی: پاورپوینت
تعداد اسلاید:89
محتویات
نقش MIS در سازمانها
سیستم
طبقه بندی سیستم ها
مدلسازی سیستم
مدیریت
اطلاعات
پردازش
ویژگیهای اطلاعات
طبقه بندی اطلاعات
سیستم اطلاعات مدیریت
سیستم اطلاعاتی کامپیوتری
طبقه بندی سیستمها
برنامه ریزی منابع سازمان(ERP)
مدیریت ارتباط با مشتری(CRM)
چرخه حیات سیستمها
چرخه حیات سیستمهای اطلاعاتی
دیدگاههای شناخت
متدلوژیهای تجزیه و تحلیل
ابزارهای تحلیل و طراحی
دیاگرام متن CD
دیاگرام گردش داده DFD
مدل منطقی داده ها LDM
ماتریس تاثیر اتفاقات
و. . . . .
نقش MIS در سازمانها
مشخصات فایل
عنوان: طراحی رؤیتگر/کنترل کننده برای سیستمهای رویداد گسسته با استفاده از پتری نت
قالب بندی: پاورپوینت
تعداد اسلاید: 36
محتویات
مباحثی که به تشریح آنها می پردازیم:
شرط اولیه
تخمین Marking
با
مشاهده رویدادها
مشخصات فایل
عنوان: پاورپوینت درمورد سیستمهای فازی وکاربرد آن درپزشکی
قالب بندی: پاورپوینت
تعداد اسلاید:30
محتویات
مقدمه
تاریخچه
مفاهیم اولیه
چرا سیستم فازی؟
سیستمهای فازی چگونه سیستمهایی هستند؟
سیستم های فازی
اجزای ابتدایی و اصول اولیه تئوری مجموعه فازی
مجموعه های فازی
منطق فازی چگونه بکارگرفته می شود؟
چرا از منطق فازی استفاده می کنیم؟
کاربردهای سیستم فازی
چند مثال از منطق فازی
کاربردهای سیستم فازی در پزشکی
کاربردهای سیستم فازی در بیوانفورماتیک
روش چهار مرحله ای استفاده از منطق فازی
زمینه های تحقیق عمده در تئوری فازی
کمبودها و نواقص کار
جعبه ابزار فازی در نرم افزار MATLAB
منابع
قسمتی از پاورپوینت
مقدمه
مفاهیم نادقیق بسیاری در پیرامون ما وجود دارند که آنها را به صورت روزمره در قالب عبارتهای مختلف بیان می کنیم . به این جمله دقت کنید: " هوا خوب است." هیچ کمیتی برای خوب بودن هوا مطرح نیست تا آن را اندازه بگیریم بلکه این یک حس کیفی است. در واقع مغز انسان با در نظر گرفتن فاکتور های مختلف و بر اساس تفکر استنتاجی جملات را تعریف و ارزش گذاری می نماید که مدل سازی آنها به زبان و فرمولهای ریاضی اگر غیر ممکن نباشد کاری بسیار پیچیده خواهد بود.منطق فازی تکنولوژی جدیدی است که شیوه هایی را که بر ای طراحی و مدل سازی یک سیستم نیازمند ریاضیات پیچیده و پیشرفته است، با استفاده از مقادیر زبانی و دانش فرد خبره جایگزین می سازد.
تاریخچه
منطق فازی یا Fuzzy Logic برای اولین بار در سال 1960 توسط دکتر لطفی زاده ، استاد علوم کامپیوتری دانشگاه برکلی کالیفرنیا (Berkeley)، ابداع شد.
مقاله کلاسیک پرفسور لطفی زاده درباره مجموعه فازی که در سال 1965 به چاپ رسید، سرآغاز جهتی نوین در علوم و مهندسی سیستم و کامپیوتر بود. پس از آن پرفسور لطفی زاده به پژوهشهای خود در زمینه مجموعه فازی ادامه داد تا آنکه در سال 1973 طی یک مقاله کلاسیک دیگر تحت عنوان "شرحی بر دیدی نو در تجزیه و تحلیل سیستمهای پیچیده و فرایندهای تصمیم گیری" مفهوم استفاده از متغیرهای زبانی را در سیستم های حافظه و کنترل مطرح کرد. این مقاله اساس تکنولوژی کنترل بر مبنای منطق فازی است که در اینده اثرات عمیق در طراحی سیستم های کنترل هوشیار خواهد داشت . در سال 1975 ممدانی و اسیلیان چهارچوب اولیه ای را برای کنترل کننده فازی مشخص کردند و کنترل کننده فازی را به یک موتور بخار اعمال نمودند.نتیج در مقاله ای تحت عنوان(ازمایشی در سنتز زبانی با استفاده از یک کنترل کننده فازی)منتشر گردید.در فوریه1992 اولین کنفرانس بین المللی IEEEدر زمینه سیستمهای فازی در سان دیگو برگزار گردید.این یک اقدام سمبلیک در مورد پذیرفتن سیستم های فازی بوسیله بزرگترین سازمان مهندسی یعنی IEEEبود.در سال 1993 بخش سیستم های فازی IEEEگشایش یافت. شرکت OMRON در سال 1993 اولین کامپیوتر مبتنی بر سیستم فازی را ساخت.
مفاهیم اولیه
منطق فازی یک نوع منطق است که روش های نتیجه گیری در مغز بشر را جایگزین می کند. در واقع
روشی است که مغز انسان خود بر اساس آن کار می کند یعنی ورودی ها و پردازش در مغز انسان فازی هستند. ما می توانیم این روش پردازش را در ماشین ها هم پیاده سازی کنیم تا آنها هم بتوانند آن را
اجرا کنند و از فواید آن بیشتر و بهتر استفاده کنیم.
ریاضیات ومنطق فازی
سیستمهای منطقی فازی یک فرا مجموعه از منطق بولی است که بر مفهوم درستی نسبی، دلالت می کند. منطق کلاسیک هر چیزی را بر اساس یک سیستم دوتائی نشان می دهد ( درست یا غلط، 0 یا 1، سیاه یا سفید) ولی منطق فازی درستی هر چیزی را با یک عدد که مقدار آن بین صفر و یک است نشان می دهد. مثلاً اگر رنگ سیاه را عدد صفر و رنگ سفید را عدد 1 نشان دهیم، آن گاه رنگ خاکستری عددی نزدیک به صفر خواهد بود.
منطق فازی معتقد است که ابهام در ماهیت علم است. بر خلاف دیگران که معتقدند که باید تقریبها را دقیقتر کرد تا بهرهوری افزایش یابد، لطفیزاده معتقد است که باید به دنبال ساختن مدلهایی بود که ابهام را به عنوان بخشی از سیستم معرفی کند.
و . . .
مشخصات فایل
عنوان: پاورپوینت درمورد سیستمهای بایومتریک
قالب بندی: پاورپوینت
تعداد اسلاید: 19
محتویات
تاریخچه علم بایومتریک
عنبیه چیست ؟انواع عنبیه
اسکن عنبیه
مراحل پیش پردازش قبل از استخراج مشخصات عنبیه
قسمتی از پاورپوینت
مراح
مراحل پیش پردازش قبل از استخراج مشخصات عنبیه
ل پیش پردازش قبل از استخراج مشخصات عنبیه
و . . .
مشخصات فایل
عنوان: دانلود پروژه سیستمهای اطلاعاتی حسابداری
قالب بندی: ورد
تعداد صفحات: 35
محتویات
شرح مختصر : این پروژه در ارتباط با سیستم محاسبه قیمت تمام شده در یک شرکت تولید کننده مواد شوینده ، بهداشتی تهیه شده است. که طی آن در مورد سیستم موجود، طراحی سیستم جدید نحوه پیاده سازی آن اشاره می شود. مباحث اصلی این مجموعه به طور کلی شامل بخشهای اصلی زیر خواهد بود:
۱- پیشنهاد بررسی سیستم از سوی چه شخص یا واحدی عنوان و در مورد آن تصمیم گیری میشود.
۲- دریافت شناخت کافی از سیستم، که طی بررس ویژگی های سازمانی، فردی و سایر موارد بدست خواهد آمد.
۳- طراحی سیستم مطلوب که متناسب با وضعیت شناخته شده در قسمت دوم باشد که آنهم شامل دو قسمت کلی و تفضیلی خواهد بود.
۴- پیاده سازی سیستم و شرایط ایجاد سیستم جدید همچون شرایط نرم افزاری ، سخت افزاری و نحوه تبدیل سیستم قدیم به سیستم جدید
با توجه به اینکه موضوع نحوه محاسبه قیمت تمام شده تولید وبه تبع آن قیمت فروش و نحوه انعکاس آن در دفاتر مالی شرکت، در دو سال متوالی به عنوان یکی از بندهای شرط گزارش حسابرسی قرار گرفته و مسبب مشروط شدن اظهارنظر حسابرسان مستقل نسبت به صورتهای مالی شرکت شده و از سوی دیگر موجب اعتراض سهامداران حاضر در مجمع عمومی سالانه شرکت گردیده
فهرست :
مقدمه
پیشنهاد طرح بررسی و ایجاد سیستم جدید
گزارش شناخت وضع موجود
اطلاعات مربوط به شرکت
وضع سیستم موجود از لحاظ اثربخشی ،کارایی و کنترلها
فرایند صدور مواد اولیه ومواد بسته بندی به انبار موقت تولید
بیان دقیق مشکل که قرار است سیستم پیشنهادی آن را حل کند
انواع مستندانی که مورد مطالعه قرار گرفته است
فلوچارت سازمانی
مستندات فردی
مستندات سیستمی
خلاصه مصاحبه ها
مصاحبه با مدیر حسابداری صنعتی
مصاحبه با مدیر گزارشگری
ارائه مدلهای گردش داده ها
نمودار گردش داده ها در سیستم موجود
جدول گردش اسناد
نتایج سایر بررسیها
ایده اوله و نحوه حل مشکل
امکان سنجی برقراری ایده ها
ورودیها ، فرایندها و خروجیهای اصلی سیستم
تهیه نرم افزار مناسب
طرح ساختار جداول و پایگاه اطلاعاتی
نمودارهای گردش داده ها و روابط موجودیتها
نمودار ER
چارت سیستم
گزارش پیاده سازی سیستم
فهرست مطالب: