لینک فایل مقاله درباره بهینه‌سازی و معرفی انواع مختلف روش‌های آن -23 صفحه word

مشخصات فایل

عنوان: بهینه‌سازی و معرفی انواع مختلف روش‌های آن

قالب بندی: word

تعداد صفحات: 23

 

محتویات

چکیده

مقدمه

  • بررسی روش‌های جستجو و بهینه‌سازی

روش‌های شمارشی

روش‌های محاسباتی (جستجوی ریاضی یا- Based Method Calculus)

روش‌های ابتکاری و فرا ابتکاری (جستجوی تصادفی)

مسائل بهینه‌سازی ترکیبی (Optimization Problems Combinational)

روش حل مسائل بهینه‌سازی ترکیبی

آزاد‌سازی

تجزیه

روش تولید ستون  (Column Generation)

  • جستجوی سازنده (Constructive Search)
  • جستجوی بهبود یافته (Improving Search)

روش جستجوی همسایه ( NS= Neighbourhood Search)

مسأله فروشنده دوره‌گرد (Travelling Salesman Problem = TSP)

انواع روش‌های فرا ابتکاری برگرفته از طبیعت

  • الگوریتم ژنتیک

آنیلینگ شبیه‌سازی شده

شبکه‌های عصبی

  • جستجوی ممنوع
  • سیستم مورچه (Ant System)

منابع

 

 

 

عنوان مقاله: بهینه‌سازی و معرفی انواع مختلف روش‌های آن

چکیده

بهینه‌سازی یک فعالیت مهم و تعیین‌کننده در طراحی ساختاری است. طراحان زمانی قادر خواهند بود طرح‌های بهتری تولید کنند که بتوانند با روش‌های بهینه‌سازی در صرف زمان و هزینه طراحی صرفه‌جویی نمایند. بسیاری از مسائل بهینه‌سازی در مهندسی، طبیعتاً پیچیده‌تر و مشکل‌تر از آن هستند که با روش‌های مرسوم بهینه‌سازی نظیر روش برنامه‌ریزی ریاضی و نظایر آن قابل حل باشند. بهینه‌سازی ترکیبی     (Combinational Optimization)، جستجو برای یافتن نقطه بهینه توابع با متغیرهای گسسته         (Discrete Variables) می‌باشد. امروزه بسیاری از مسائل بهینه‌سازی ترکیبی که اغلب از جمله مسائل با درجه غیر چندجمله‌ای (NP-Hard) هستند، به صورت تقریبی با کامپیوترهای موجود قابل حل می‌باشند. از جمله راه‌حل‌های موجود در برخورد با این گونه مسائل، استفاده از الگوریتم‌های تقریبی یا ابتکاری است. این الگوریتم‌ها تضمینی نمی‌دهند که جواب به دست آمده بهینه باشد و تنها با صرف زمان بسیار می‌توان جواب نسبتاً دقیقی به دست آورد و در حقیقت بسته به زمان صرف شده، دقت جواب تغییر می‌کند.

  • مقدمه

هدف از بهینه‌سازی یافتن بهترین جواب قابل قبول، با توجه به محدودیت‌ها و نیازهای مسأله است. برای یک مسأله، ممکن است جواب‌های مختلفی موجود باشد که برای مقایسه آنها و انتخاب جواب بهینه، تابعی به نام تابع هدف تعریف می‌شود. انتخاب این تابع به طبیعت مسأله وابسته است. به عنوان مثال، زمان سفر یا هزینه از جمله اهداف رایج بهینه‌سازی شبکه‌های حمل و نقل می‌باشد. به هر حال، انتخاب تابع هدف مناسب یکی از مهمترین گام‌های بهینه‌سازی است. گاهی در بهینه‌سازی چند هدف  به طور همزمان مد نظر قرار می‌گیرد؛ این گونه مسائل بهینه‌سازی را که دربرگیرنده چند تابع هدف هستند، مسائل چند هدفی می‌نامند. ساده‌ترین راه در برخورد با این گونه مسائل، تشکیل یک تابع هدف جدید به صورت ترکیب خطی توابع هدف اصلی است که در این ترکیب میزان اثرگذاری هر تابع با وزن اختصاص یافته به آن مشخص می‌شود. هر مسأله بهینه‌سازی دارای تعدادی متغیر مستقل است که آنها را متغیرهای طراحی می‌نامند که با بردار n  بعدی x  نشان داده می‌شوند.

هدف از بهینه‌سازی تعیین متغیرهای طراحی است، به گونه‌ای که تابع هدف کمینه یا بیشینه شود.

 

مسائل مختلف بهینه‌سازی  به دو دسته زیر تقسیم می‌شود:

الف) مسائل بهینه‌سازی بی‌محدودیت: در این مسائل هدف، بیشینه یا کمینه کردن تابع هدف بدون هر گونه محدودیتی بر روی متغیرهای طراحی می‌باشد.

ب) مسائل بهینه‌سازی با محدودیت: بهینه‌سازی در اغلب مسائل کاربردی، با توجه به محدودیت‌هایی صورت می‌گیرد؛ محدودیت‌هایی که در زمینه رفتار و عملکرد یک سیستم می‌باشد و محدودیت‌های رفتاری و محدودیت‌هایی که در فیزیک و هندسه مسأله وجود دارد، محدودیت‌های هندسی یا جانبی نامیده می‌شوند.

معادلات معرف محدودیت‌ها ممکن است  به صورت مساوی یا نامساوی باشند که در هر مورد، روش بهینه‌سازی متفاوت می‌باشد. به هر حال محدودیت‌ها، ناحیه قابل قبول در طراحی را معین می‌کنند.

 

به طور کلی مسائل بهینه‌سازی با محدودیت را می‌توان به صورت زیر نشان داد:


کلمات کلیدی : مقاله درباره بهینه‌سازی و معرفی انواع مختلف روش‌های آن, بررسی روش‌های جستجو و بهینه‌سازی ,روش‌های شمارشی,روش‌های ابتکاری و فرا ابتکاری
در این سایت هیچ فایلی برای فروش قرار نمی گیرد. برای پشتیبانی و خرید فایل به سایت اصلی فروشنده مراجعه بفرمائید:

لینک دریافت فایل از سایت اصلی


ادامه مطلب ...

لینک فایل پاورپوینت استفاده ازالگوریتم مورچگان برای بهینه‌سازی

توضیحات:
دانلود پاورپوینت با موضوع استفاده ازالگوریتم مورچگان برای بهینه‌سازی،
در قالب ppt و در 14 اسلاید، قابل ویرایش.
 
 
بخشی از متن پاورپوینت:
الگوریتم مورچگان:
    استفاده از الگوریتم‌های ابتکاری در حل مسئله بهینه‌سازی امری ضروری و اجتناب‌ناپذیر است. این روش از توانایی مورچه‌ها در پیدا کردن کوتاه‌ترین مسیر بین لانه و یک منبع غذایی الهام گرفته است. وقتی مورچه‌ها در محیط اطراف حرکت می‌نمایند، اثری شیمیایی به نام فرومون از خود بجای می‌گذارند. وقتی جمعیتی از مورچه‌ها از چند مسیر بین لانه و یک منبع غذایی حرکت می‌کنند، پس از مدت زمان معینی مشاهده می‌شود که در مسیرهای متفاوت، فرومونهای برجای گذاشته شده متفاوت می‌باشد. این امر ناشی از این واقعیت است که مورچه‌هایی که در مسیر کوتاه حرکت می‌کنند، به علت کوتاه‌تر بودن مسیر در یک مدت زمان معین‌تردد بیشتری داشته‌اند چون مورچه‌ها، مسیر کوتاه‌تر را انتخاب کرده‌اند. با استفاده از روش مورچه‌ها، روش جستجوئی پیاده‌سازی می‌شود که در هر مرحله‌ای از اطلاعات مراحل قبلی برای رسیدن به هدف استفاده میگردد.
 
تاریخچه الگوریتم مورچگان:
    به‌کارگیری سیستم مورچگان اولین بار (الگوریتم مورچگان) توسط Dorgio و همکاران و خود او به عنوان یک نگرش با چندین عامل برای حل مسائل بهینه‌سازی ترکیبی یا راه‌حل چندعامله (multi Agent) مشکل، مانند مسئله فروشنده دوره گرد یا (TSP) (Traveling Sales Person) و مسئله تخصیص منابع یا QAP پیشنهاد و ارائه شد.
و . . .
 
 
فهرست مطالب:
الگوریتم مورچگان
تاریخچه الگوریتم مورچگان
خصوصیات مورچه‌ها
مورچه‌ها چگونه کوتاهترین مسیر را انتخاب می‌کنند؟
ویژگیهای الگوریتم مورچگان
مزیتهای ACO
کاربردهای الگوریتم مورچگان
الگوریتم مورچگان و بهره‌گیری از مسأله فروشنده دوره‌گرد جهت مسأله‌سازی
نرم‌افزارهای کاربردی در این الگوریتم
جمع‌بندی و نتیجه‌گیری
منابع
 
 
توجه: چیزی که این فایل را با بقیه فایل ها متمایز کرده است قابل ویرایش بودن و و آماده پرینت و ارائه بودن آن می باشد تا خریدار از خرید خود کاملا راضی باشد

کلمات کلیدی : آموزش الگوریتم مورچگان,الگوریتم کلونی مورچگان pdf,فلوچارت الگوریتم کلونی مورچگان,الگوریتم کلونی مورچه ها ppt,پارامترهای الگوریتم مورچگان,الگ
در این سایت هیچ فایلی برای فروش قرار نمی گیرد. برای پشتیبانی و خرید فایل به سایت اصلی فروشنده مراجعه بفرمائید:

لینک دریافت فایل از سایت اصلی


ادامه مطلب ...

لینک فایل مقاله درباره بهینه‌سازی و معرفی انواع مختلف روش‌های آن -23 صفحه word

مشخصات فایل

عنوان: بهینه‌سازی و معرفی انواع مختلف روش‌های آن

قالب بندی: word

تعداد صفحات: 23

 

محتویات

چکیده

مقدمه

  • بررسی روش‌های جستجو و بهینه‌سازی

روش‌های شمارشی

روش‌های محاسباتی (جستجوی ریاضی یا- Based Method Calculus)

روش‌های ابتکاری و فرا ابتکاری (جستجوی تصادفی)

مسائل بهینه‌سازی ترکیبی (Optimization Problems Combinational)

روش حل مسائل بهینه‌سازی ترکیبی

آزاد‌سازی

تجزیه

روش تولید ستون  (Column Generation)

  • جستجوی سازنده (Constructive Search)
  • جستجوی بهبود یافته (Improving Search)

روش جستجوی همسایه ( NS= Neighbourhood Search)

مسأله فروشنده دوره‌گرد (Travelling Salesman Problem = TSP)

انواع روش‌های فرا ابتکاری برگرفته از طبیعت

  • الگوریتم ژنتیک

آنیلینگ شبیه‌سازی شده

شبکه‌های عصبی

  • جستجوی ممنوع
  • سیستم مورچه (Ant System)

منابع

 

 

 

عنوان مقاله: بهینه‌سازی و معرفی انواع مختلف روش‌های آن

چکیده

بهینه‌سازی یک فعالیت مهم و تعیین‌کننده در طراحی ساختاری است. طراحان زمانی قادر خواهند بود طرح‌های بهتری تولید کنند که بتوانند با روش‌های بهینه‌سازی در صرف زمان و هزینه طراحی صرفه‌جویی نمایند. بسیاری از مسائل بهینه‌سازی در مهندسی، طبیعتاً پیچیده‌تر و مشکل‌تر از آن هستند که با روش‌های مرسوم بهینه‌سازی نظیر روش برنامه‌ریزی ریاضی و نظایر آن قابل حل باشند. بهینه‌سازی ترکیبی     (Combinational Optimization)، جستجو برای یافتن نقطه بهینه توابع با متغیرهای گسسته         (Discrete Variables) می‌باشد. امروزه بسیاری از مسائل بهینه‌سازی ترکیبی که اغلب از جمله مسائل با درجه غیر چندجمله‌ای (NP-Hard) هستند، به صورت تقریبی با کامپیوترهای موجود قابل حل می‌باشند. از جمله راه‌حل‌های موجود در برخورد با این گونه مسائل، استفاده از الگوریتم‌های تقریبی یا ابتکاری است. این الگوریتم‌ها تضمینی نمی‌دهند که جواب به دست آمده بهینه باشد و تنها با صرف زمان بسیار می‌توان جواب نسبتاً دقیقی به دست آورد و در حقیقت بسته به زمان صرف شده، دقت جواب تغییر می‌کند.

  • مقدمه

هدف از بهینه‌سازی یافتن بهترین جواب قابل قبول، با توجه به محدودیت‌ها و نیازهای مسأله است. برای یک مسأله، ممکن است جواب‌های مختلفی موجود باشد که برای مقایسه آنها و انتخاب جواب بهینه، تابعی به نام تابع هدف تعریف می‌شود. انتخاب این تابع به طبیعت مسأله وابسته است. به عنوان مثال، زمان سفر یا هزینه از جمله اهداف رایج بهینه‌سازی شبکه‌های حمل و نقل می‌باشد. به هر حال، انتخاب تابع هدف مناسب یکی از مهمترین گام‌های بهینه‌سازی است. گاهی در بهینه‌سازی چند هدف  به طور همزمان مد نظر قرار می‌گیرد؛ این گونه مسائل بهینه‌سازی را که دربرگیرنده چند تابع هدف هستند، مسائل چند هدفی می‌نامند. ساده‌ترین راه در برخورد با این گونه مسائل، تشکیل یک تابع هدف جدید به صورت ترکیب خطی توابع هدف اصلی است که در این ترکیب میزان اثرگذاری هر تابع با وزن اختصاص یافته به آن مشخص می‌شود. هر مسأله بهینه‌سازی دارای تعدادی متغیر مستقل است که آنها را متغیرهای طراحی می‌نامند که با بردار n  بعدی x  نشان داده می‌شوند.

هدف از بهینه‌سازی تعیین متغیرهای طراحی است، به گونه‌ای که تابع هدف کمینه یا بیشینه شود.

 

مسائل مختلف بهینه‌سازی  به دو دسته زیر تقسیم می‌شود:

الف) مسائل بهینه‌سازی بی‌محدودیت: در این مسائل هدف، بیشینه یا کمینه کردن تابع هدف بدون هر گونه محدودیتی بر روی متغیرهای طراحی می‌باشد.

ب) مسائل بهینه‌سازی با محدودیت: بهینه‌سازی در اغلب مسائل کاربردی، با توجه به محدودیت‌هایی صورت می‌گیرد؛ محدودیت‌هایی که در زمینه رفتار و عملکرد یک سیستم می‌باشد و محدودیت‌های رفتاری و محدودیت‌هایی که در فیزیک و هندسه مسأله وجود دارد، محدودیت‌های هندسی یا جانبی نامیده می‌شوند.

معادلات معرف محدودیت‌ها ممکن است  به صورت مساوی یا نامساوی باشند که در هر مورد، روش بهینه‌سازی متفاوت می‌باشد. به هر حال محدودیت‌ها، ناحیه قابل قبول در طراحی را معین می‌کنند.

 

به طور کلی مسائل بهینه‌سازی با محدودیت را می‌توان به صورت زیر نشان داد:


کلمات کلیدی : مقاله درباره بهینه‌سازی و معرفی انواع مختلف روش‌های آن, بررسی روش‌های جستجو و بهینه‌سازی ,روش‌های شمارشی,روش‌های ابتکاری و فرا ابتکاری
در این سایت هیچ فایلی برای فروش قرار نمی گیرد. برای پشتیبانی و خرید فایل به سایت اصلی فروشنده مراجعه بفرمائید:

لینک دریافت فایل از سایت اصلی


ادامه مطلب ...

لینک فایل پاورپوینت استفاده ازالگوریتم مورچگان برای بهینه‌سازی

توضیحات:
دانلود پاورپوینت با موضوع استفاده ازالگوریتم مورچگان برای بهینه‌سازی،
در قالب ppt و در 14 اسلاید، قابل ویرایش.
 
 
بخشی از متن پاورپوینت:
الگوریتم مورچگان:
    استفاده از الگوریتم‌های ابتکاری در حل مسئله بهینه‌سازی امری ضروری و اجتناب‌ناپذیر است. این روش از توانایی مورچه‌ها در پیدا کردن کوتاه‌ترین مسیر بین لانه و یک منبع غذایی الهام گرفته است. وقتی مورچه‌ها در محیط اطراف حرکت می‌نمایند، اثری شیمیایی به نام فرومون از خود بجای می‌گذارند. وقتی جمعیتی از مورچه‌ها از چند مسیر بین لانه و یک منبع غذایی حرکت می‌کنند، پس از مدت زمان معینی مشاهده می‌شود که در مسیرهای متفاوت، فرومونهای برجای گذاشته شده متفاوت می‌باشد. این امر ناشی از این واقعیت است که مورچه‌هایی که در مسیر کوتاه حرکت می‌کنند، به علت کوتاه‌تر بودن مسیر در یک مدت زمان معین‌تردد بیشتری داشته‌اند چون مورچه‌ها، مسیر کوتاه‌تر را انتخاب کرده‌اند. با استفاده از روش مورچه‌ها، روش جستجوئی پیاده‌سازی می‌شود که در هر مرحله‌ای از اطلاعات مراحل قبلی برای رسیدن به هدف استفاده میگردد.
 
تاریخچه الگوریتم مورچگان:
    به‌کارگیری سیستم مورچگان اولین بار (الگوریتم مورچگان) توسط Dorgio و همکاران و خود او به عنوان یک نگرش با چندین عامل برای حل مسائل بهینه‌سازی ترکیبی یا راه‌حل چندعامله (multi Agent) مشکل، مانند مسئله فروشنده دوره گرد یا (TSP) (Traveling Sales Person) و مسئله تخصیص منابع یا QAP پیشنهاد و ارائه شد.
و . . .
 
 
فهرست مطالب:
الگوریتم مورچگان
تاریخچه الگوریتم مورچگان
خصوصیات مورچه‌ها
مورچه‌ها چگونه کوتاهترین مسیر را انتخاب می‌کنند؟
ویژگیهای الگوریتم مورچگان
مزیتهای ACO
کاربردهای الگوریتم مورچگان
الگوریتم مورچگان و بهره‌گیری از مسأله فروشنده دوره‌گرد جهت مسأله‌سازی
نرم‌افزارهای کاربردی در این الگوریتم
جمع‌بندی و نتیجه‌گیری
منابع
 
 
توجه: چیزی که این فایل را با بقیه فایل ها متمایز کرده است قابل ویرایش بودن و و آماده پرینت و ارائه بودن آن می باشد تا خریدار از خرید خود کاملا راضی باشد

کلمات کلیدی : آموزش الگوریتم مورچگان,الگوریتم کلونی مورچگان pdf,فلوچارت الگوریتم کلونی مورچگان,الگوریتم کلونی مورچه ها ppt,پارامترهای الگوریتم مورچگان,الگ
در این سایت هیچ فایلی برای فروش قرار نمی گیرد. برای پشتیبانی و خرید فایل به سایت اصلی فروشنده مراجعه بفرمائید:

لینک دریافت فایل از سایت اصلی


ادامه مطلب ...