لینک پاور پوینت در مورد استفاده از ماشین بردار پشتیبان (SVM)برای تشخیص گوینده

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات دسته بندی : پاورپوینت نوع فایل :  .ppt ( قابل ویرایش و آماده پرینت ) تعداد اسلاید : 39 اسلاید _______________________________________________ فهرست مطالب žتشخیص گوینده žاستخراج ویژگی برای تشخیص گوینده žمسئله دسته‌بندی و جداسازی نمونه‌ها از روی ویژگی‌ها žمعیار مقایسه دسته‌بندی کننده‌ها žدسته‌بندی کننده خطی žپیدا کردن دسته‌بندی خطی بهینه žاستفاده از فضاهای بالاتر و توابع هسته žحالت خطای یادگیری غیر صفر             تشخیص گوینده žتفکیک گوینده های مختلف از یکدیگر žاستفاده از ویژگیهای صوتی برای تشخیص žدو روش کلی: ¡ساخت مدل برای هر گوینده و تطبیق دادن نمونه جدید با مدلها ¡سعی در تفکیک گوینده های مختلف از یکدیگر           استخراج ویژگی برای کاهش ابعاد žتعداد زیاد نمونه در صدای ذخیره شده ¡حداقل 8 کیلو هرتز، 8 بیت برای هر نمونه (64 کیلو بیت بر ثانیه) žنیاز به این دقت برای پخش صدا و بازسازی موج žتغییر آهسته ویژگیهای صدا ...

پاور پوینت در مورد استفاده از ماشین بردار پشتیبان SVMبرای تشخیص گوینده,تشخیص گوینده,استخراج ویژگی برای تشخیص گوینده,معیار مقایسه دسته‌بندی برای پشتیبانی و خرید فایل به سایت فروشنده مراجعه بفرمائید

لینک پاورپوینت درمورد بردار انتقال (ریاضی سال هفتم فصل هشتم)

مشخصات فایل عنوان: پاورپوینت درمورد بردار انتقال (ریاضی سال هفتم فصل هشتم) قالب بندی: پاورپوینت تعداد اسلاید: 12       ین پاورپوینت آموزشی، جذاب، کاملا منطبق با کتب درسی و با تعداد اسلاد ذکر شده تهیه و تنظیم شده است.   با بکارگیری نمودار ها ، تصاویر جالب و جذاب و دسته بندی مطالب سعی شده یادگیری مطالب را برای دانش آموزان عزیز تسهیل بخشیم.   با انتخاب این پاورپوینت از تدریس و آموزش لذت خواهید برد.   بدیهی است عناوین و مطالب و اسلایدها توسط دبیران مجرب و دلسوز در جهت گسترش علم و دانش روزافزون همه دانشجویان علم با ظرافت خاص جمع آوری شده است.   مناسب برای معلمان، دانش آموزان و اولیای گرامی برای یادگیری بهتر دانش آموزان عزیز   اگرمشکلی در خرید داشتید می توانید از مرورگر ( فایرفاکس، اکسپلورر یا کروم ) استفاده کنید و یا بانک عامل خود را تغییر دهید.   ضمنا در صورت نبود فایل مد نظرتان در هر مقطع و پایه تحصیلی، از طرق تلگرام یا واتساپ(09160593559 ) با ما در میان بگذارید تا در کمترین زمان ممکن پاورپوینت یا تحقیق شما آماده و تحویل دا ده ...

پاورپوینت درمورد بردار انتقال (ریاضی سال هفتم فصل هشتم) برای پشتیبانی و خرید فایل به سایت فروشنده مراجعه بفرمائید

لینک پاورپوینت درمورد بردار مساوی و قرینه(ریاضی سال هفتم فصل هشتم)

مشخصات فایل عنوان: پاورپوینت درمورد بردار مساوی و قرینه(ریاضی سال هفتم فصل هشتم) قالب بندی: پاورپوینت تعداد اسلاید: 15       این پاورپوینت آموزشی، جذاب، کاملا منطبق با کتب درسی و با تعداد اسلاد ذکر شده تهیه و تنظیم شده است.   با بکارگیری نمودار ها ، تصاویر جالب و جذاب و دسته بندی مطالب سعی شده یادگیری مطالب را برای دانش آموزان عزیز تسهیل بخشیم.   با انتخاب این پاورپوینت از تدریس و آموزش لذت خواهید برد.   بدیهی است عناوین و مطالب و اسلایدها توسط دبیران مجرب و دلسوز در جهت گسترش علم و دانش روزافزون همه دانشجویان علم با ظرافت خاص جمع آوری شده است.   مناسب برای معلمان، دانش آموزان و اولیای گرامی برای یادگیری بهتر دانش آموزان عزیز   اگرمشکلی در خرید داشتید می توانید از مرورگر ( فایرفاکس، اکسپلورر یا کروم ) استفاده کنید و یا بانک عامل خود را تغییر دهید.   ضمنا در صورت نبود فایل مد نظرتان در هر مقطع و پایه تحصیلی، از طرق تلگرام یا واتساپ(09160593559 ) با ما در میان بگذارید تا در کمترین زمان ممکن پاورپوینت یا تحقیق شما آماده و تحویل ...

پاورپوینت درمورد بردار مساوی و قرینه(ریاضی سال هفتم فصل هشتم) برای پشتیبانی و خرید فایل به سایت فروشنده مراجعه بفرمائید

لینک فایل پاور پوینت در مورد استفاده از ماشین بردار پشتیبان (SVM)برای تشخیص گوینده

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

دسته بندی : پاورپوینت

نوع فایل :  .ppt ( قابل ویرایش و آماده پرینت )

تعداد اسلاید : 39 اسلاید

_______________________________________________

فهرست مطالب

žتشخیص گوینده

žاستخراج ویژگی برای تشخیص گوینده

žمسئله دسته‌بندی و جداسازی نمونه‌ها از روی ویژگی‌ها

žمعیار مقایسه دسته‌بندی کننده‌ها

žدسته‌بندی کننده خطی

žپیدا کردن دسته‌بندی خطی بهینه

žاستفاده از فضاهای بالاتر و توابع هسته

žحالت خطای یادگیری غیر صفر

 

 

 

 

 

 

تشخیص گوینده

žتفکیک گوینده های مختلف از یکدیگر

žاستفاده از ویژگیهای صوتی برای تشخیص

žدو روش کلی:

¡ساخت مدل برای هر گوینده و تطبیق دادن نمونه جدید با مدلها

¡سعی در تفکیک گوینده های مختلف از یکدیگر

 

 

 

 

 

استخراج ویژگی برای کاهش ابعاد

žتعداد زیاد نمونه در صدای ذخیره شده

¡حداقل 8 کیلو هرتز، 8 بیت برای هر نمونه (64 کیلو بیت بر ثانیه)

žنیاز به این دقت برای پخش صدا و بازسازی موج

žتغییر آهسته ویژگیهای صدا در طول زمان

žامکان نمایش و ذخیره یک پنجره (فریم) نسبتا طولانی (10 تا 25 میلی ثانیه) با تعداد کمی ویژگی

žنمایش یک پنجره با 14 ویژگی: کاهش ابعاد به نسبت 11.4

žنیاز به تعریف و استخراج ویژگی

 

 

 

 

استخراج ویژگی برای تشخیص گوینده

žاطلاعات گوینده در طول موج بازه های کوتاه

¡short-term spectrum

¡اطلاعات موجود در یک پنجره 20 میلی ثانیه ای

žیکی رایج ترین ویژگیها : Mel-warped Cepstra

ž

žاستفاده از فیلتر mel بر روی طیف به منظور تاکید کمتر بر روی فرکانس های بالا

¡تبدیل غیر خطی الهام گرفته شده از روی سیستم شنوایی انسان

žاستفاده از چند ضریب اول (معمولا 14 ضریب)

---

کلمات کلیدی : پاور پوینت در مورد استفاده از ماشین بردار پشتیبان SVMبرای تشخیص گوینده,تشخیص گوینده,استخراج ویژگی برای تشخیص گوینده,معیار مقایسه دسته‌بندی
در این سایت هیچ فایلی برای فروش قرار نمی گیرد. برای پشتیبانی و خرید فایل به مراجعه بفرمائید:

لینک فایل پاورپوینت درمورد بردار انتقال (ریاضی سال هفتم فصل هشتم)

مشخصات فایل

عنوان: پاورپوینت درمورد بردار انتقال (ریاضی سال هفتم فصل هشتم)

قالب بندی: پاورپوینت

تعداد اسلاید: 12

ین پاورپوینت آموزشی، جذاب، کاملا منطبق با کتب درسی و با تعداد اسلاد ذکر شده تهیه و تنظیم شده است.

با بکارگیری نمودار ها ، تصاویر جالب و جذاب و دسته بندی مطالب سعی شده یادگیری مطالب را برای دانش آموزان عزیز تسهیل بخشیم.

با انتخاب این پاورپوینت از تدریس و آموزش لذت خواهید برد.

بدیهی است عناوین و مطالب و اسلایدها توسط دبیران مجرب و دلسوز در جهت گسترش علم و دانش روزافزون همه دانشجویان علم با ظرافت خاص جمع آوری شده است.

مناسب برای معلمان، دانش آموزان و اولیای گرامی برای یادگیری بهتر دانش آموزان عزیز

اگرمشکلی در خرید داشتید می توانید از مرورگر ( فایرفاکس، اکسپلورر یا کروم ) استفاده کنید و یا بانک عامل خود را تغییر دهید.

ضمنا در صورت نبود فایل مد نظرتان در هر مقطع و پایه تحصیلی، از طرق تلگرام یا واتساپ(09160593559) با ما در میان بگذارید تا در کمترین زمان ممکن پاورپوینت یا تحقیق شما آماده و تحویل داده شود.

کلمات کلیدی : پاورپوینت درمورد بردار انتقال (ریاضی سال هفتم فصل هشتم)
در این سایت هیچ فایلی برای فروش قرار نمی گیرد. برای پشتیبانی و خرید فایل به مراجعه بفرمائید:

لینک فایل پاورپوینت درمورد بردار مساوی و قرینه(ریاضی سال هفتم فصل هشتم)

مشخصات فایل

عنوان: پاورپوینت درمورد بردار مساوی و قرینه(ریاضی سال هفتم فصل هشتم)

قالب بندی: پاورپوینت

تعداد اسلاید: 15

این پاورپوینت آموزشی، جذاب، کاملا منطبق با کتب درسی و با تعداد اسلاد ذکر شده تهیه و تنظیم شده است.

با بکارگیری نمودار ها ، تصاویر جالب و جذاب و دسته بندی مطالب سعی شده یادگیری مطالب را برای دانش آموزان عزیز تسهیل بخشیم.

با انتخاب این پاورپوینت از تدریس و آموزش لذت خواهید برد.

بدیهی است عناوین و مطالب و اسلایدها توسط دبیران مجرب و دلسوز در جهت گسترش علم و دانش روزافزون همه دانشجویان علم با ظرافت خاص جمع آوری شده است.

مناسب برای معلمان، دانش آموزان و اولیای گرامی برای یادگیری بهتر دانش آموزان عزیز

اگرمشکلی در خرید داشتید می توانید از مرورگر ( فایرفاکس، اکسپلورر یا کروم ) استفاده کنید و یا بانک عامل خود را تغییر دهید.

ضمنا در صورت نبود فایل مد نظرتان در هر مقطع و پایه تحصیلی، از طرق تلگرام یا واتساپ(09160593559) با ما در میان بگذارید تا در کمترین زمان ممکن پاورپوینت یا تحقیق شما آماده و تحویل داده شود.

کلمات کلیدی : پاورپوینت درمورد بردار مساوی و قرینه(ریاضی سال هفتم فصل هشتم)
در این سایت هیچ فایلی برای فروش قرار نمی گیرد. برای پشتیبانی و خرید فایل به مراجعه بفرمائید:

لینک فایل پاورپوینت استفاده از ماشین بردار پشتیبان (SVM)برای تشخیص گوینده

مشخصات فایل:

عنوان: پاورپوینت استفاده از ماشین بردار پشتیبان (SVM)برای تشخیص گوینده

قالب بندی: پاورپوینت

تعداد اسلاید: 39

 

 

فهرست مطالب:

تشخیص گوینده
استخراج ویژگی برای تشخیص گوینده
مسئله دسته‌بندی و جداسازی نمونه‌ها از روی ویژگی‌ها
معیار مقایسه دسته‌بندی کننده‌ها
دسته‌بندی کننده خطی
پیدا کردن دسته‌بندی خطی بهینه
استفاده از فضاهای بالاتر و توابع هسته
حالت خطای یادگیری غیر صفر

 

کلمات کلیدی : پاورپوینت استفاده از ماشین بردار پشتیبان (SVM)برای تشخیص گوینده,تشخیص گوینده,استخراج ویژگی برای تشخیص گوینده,مسئله دسته‌بندی و جداسازی نمون?
در این سایت هیچ فایلی برای فروش قرار نمی گیرد. برای پشتیبانی و خرید فایل به مراجعه بفرمائید:

لینک فایل پاورپوینت جمع متناظر با یک بردار

مشخصات فایل:

عنوان: پاورپوینت جمع متناظر با یک بردار

قالب بندی: پاورپوینت

تعداد اسلاید: 6

 

 

موضوعات زیر اشاره و رسم شده است:

بردار 3+ ابتدا در 2- را رسم کنید و برای آن یک جمع بنویسید
بردار 3- ابتدا در 1- را رسم کنید و برای آن یک جمع بنویسید
هوای بناب 5 درجه بالای صفر است . هوای تبریز 8 درجه سردتر از بناب است . هوای تبریز چند درجه است ؟
هوای اردبیل 2 درجه زیر صفر است . هوای بناب 6 درجه گرم تر از اردبیل است . هوای بناب چند درجه است ؟

کلمات کلیدی : پاورپوینت جمع متناظر با یک بردار,تحقیق جمع متناظر با یک بردار,مقاله جمع متناظر با یک بردار,جمع متناظر با یک بردارpdf,جمع متناظر با یک بردار
در این سایت هیچ فایلی برای فروش قرار نمی گیرد. برای پشتیبانی و خرید فایل به مراجعه بفرمائید:

لینک فایل کد متلب تخمین مقدار ویژه غالب و بردار ویژه متناظر آن برای یک ماتریس مربعی با استفاده از روش توانی

کد متلب تخمین مقدار ویژه غالب و بردار ویژه متناظر آن برای یک ماتریس مربعی با استفاده از روش توانی

کد متلب حاضر مقدار ویژه غالب و بردار ویژه متناظر آن برای یک ماتریس مربعی را با استفاده از روش توانی محاسبه کرده و مقدار ویژه غالب، بردار ویژه متناظر با آن و تعداد تکرار های مورد نیاز برای همگرایی را نمایش می دهد.

کد های متلب دارای توضیحات لازم به صورت کامنت هستند.

برای مشاهده خروجی های برنامه کافیست کد را در نرم افزار MATLAB اجرا نمایید.

کلمات کلیدی : کد متلب تخمین مقدار ویژه غالب و بردار ویژه متناظر آن برای یک ماتریس مربعی با استفاده از روش توانی, مقدار ویژه غالب, بردار ویژه, بردار ویژه, روش
در این سایت هیچ فایلی برای فروش قرار نمی گیرد. برای پشتیبانی و خرید فایل به مراجعه بفرمائید:

لینک فایل پاور پوینت در مورد استفاده از ماشین بردار پشتیبان (SVM)برای تشخیص گوینده

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

دسته بندی : پاورپوینت

نوع فایل :  .ppt ( قابل ویرایش و آماده پرینت )

تعداد اسلاید : 39 اسلاید

_______________________________________________

فهرست مطالب

žتشخیص گوینده

žاستخراج ویژگی برای تشخیص گوینده

žمسئله دسته‌بندی و جداسازی نمونه‌ها از روی ویژگی‌ها

žمعیار مقایسه دسته‌بندی کننده‌ها

žدسته‌بندی کننده خطی

žپیدا کردن دسته‌بندی خطی بهینه

žاستفاده از فضاهای بالاتر و توابع هسته

žحالت خطای یادگیری غیر صفر

 

 

 

 

 

 

تشخیص گوینده

žتفکیک گوینده های مختلف از یکدیگر

žاستفاده از ویژگیهای صوتی برای تشخیص

žدو روش کلی:

¡ساخت مدل برای هر گوینده و تطبیق دادن نمونه جدید با مدلها

¡سعی در تفکیک گوینده های مختلف از یکدیگر

 

 

 

 

 

استخراج ویژگی برای کاهش ابعاد

žتعداد زیاد نمونه در صدای ذخیره شده

¡حداقل 8 کیلو هرتز، 8 بیت برای هر نمونه (64 کیلو بیت بر ثانیه)

žنیاز به این دقت برای پخش صدا و بازسازی موج

žتغییر آهسته ویژگیهای صدا در طول زمان

žامکان نمایش و ذخیره یک پنجره (فریم) نسبتا طولانی (10 تا 25 میلی ثانیه) با تعداد کمی ویژگی

žنمایش یک پنجره با 14 ویژگی: کاهش ابعاد به نسبت 11.4

žنیاز به تعریف و استخراج ویژگی

 

 

 

 

استخراج ویژگی برای تشخیص گوینده

žاطلاعات گوینده در طول موج بازه های کوتاه

¡short-term spectrum

¡اطلاعات موجود در یک پنجره 20 میلی ثانیه ای

žیکی رایج ترین ویژگیها : Mel-warped Cepstra

ž

žاستفاده از فیلتر mel بر روی طیف به منظور تاکید کمتر بر روی فرکانس های بالا

¡تبدیل غیر خطی الهام گرفته شده از روی سیستم شنوایی انسان

žاستفاده از چند ضریب اول (معمولا 14 ضریب)

---

کلمات کلیدی : پاور پوینت در مورد استفاده از ماشین بردار پشتیبان SVMبرای تشخیص گوینده,تشخیص گوینده,استخراج ویژگی برای تشخیص گوینده,معیار مقایسه دسته‌بندی
در این سایت هیچ فایلی برای فروش قرار نمی گیرد. برای پشتیبانی و خرید فایل به مراجعه بفرمائید: